數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄的差異性影響——基于CFPS和數(shù)字普惠金融指數(shù)的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2022-08-04 14:12
基于CFPS 2016和數(shù)字普惠金融指數(shù)2015的數(shù)據(jù),運(yùn)用OLS模型和2SLS模型實(shí)證分析數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄的影響,并進(jìn)一步分析數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄影響的區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異和收入層次差異。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄的影響整體上呈負(fù)相關(guān),從數(shù)字金融發(fā)展與家庭儲(chǔ)蓄之間的彈性關(guān)系來(lái)看,數(shù)字金融發(fā)展每提高1%,則家庭儲(chǔ)蓄降低1.501%;數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄的影響存在顯著的區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異和收入層次差異。據(jù)此,提出加強(qiáng)數(shù)字金融的宣傳教育、推進(jìn)數(shù)字金融的隊(duì)伍建設(shè)和健全金融行業(yè)的協(xié)會(huì)制度等對(duì)策,以推進(jìn)數(shù)字普惠金融健康發(fā)展。
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述與問(wèn)題的提出
1.從宏觀層面來(lái)看,側(cè)重于分析金融發(fā)展和住房?jī)r(jià)格對(duì)家庭儲(chǔ)蓄的影響。
2.從微觀層面來(lái)看,側(cè)重于分析個(gè)體特征和家庭特征對(duì)家庭儲(chǔ)蓄的影響。
二、數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄的影響機(jī)制
三、研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
(二)模型設(shè)定
(三)變量的選取
1.自變量。
2.因變量。
3.控制變量。
(四)內(nèi)生性分析
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)實(shí)證結(jié)果分析
1.OLS回歸下數(shù)字金融發(fā)展與家庭儲(chǔ)蓄之間的關(guān)系。
2.2SLS回歸下數(shù)字金融發(fā)展與家庭儲(chǔ)蓄之間的關(guān)系。
3.控制變量與家庭儲(chǔ)蓄之間的關(guān)系。
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(三)差異性分析
1.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄影響的區(qū)域差異。
2.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄影響的城鄉(xiāng)差異。
3.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄影響的收入層次差異。
五、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
1.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄影響顯著。
2.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄影響的差異顯著。
(二)建議
1.加強(qiáng)數(shù)字金融的宣傳教育。
2.推進(jìn)數(shù)字金融的隊(duì)伍建設(shè)。
3.健全金融行業(yè)的協(xié)會(huì)制度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]預(yù)期壽命延長(zhǎng)與農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率——基于CHIP2013農(nóng)戶樣本的研究[J]. 章元,王駒飛,沈可. 學(xué)術(shù)研究. 2019(07)
[2]女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭儲(chǔ)蓄率的影響[J]. 尹志超,張誠(chéng). 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(04)
[3]“人口紅利”與“儲(chǔ)蓄之謎”——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 王樹(shù),呂昭河. 人口與發(fā)展. 2019(02)
[4]收入不平等、流動(dòng)性約束與中國(guó)家庭儲(chǔ)蓄率[J]. 甘犁,趙乃寶,孫永智. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(12)
[5]未婚家庭成員人數(shù)對(duì)家庭儲(chǔ)蓄率的影響——基于CFPS面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 蘇華山,呂文慧,張運(yùn)峰. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2016(06)
[6]房?jī)r(jià)上漲、多套房決策與中國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率[J]. 李雪松,黃彥彥. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(09)
[7]外出務(wù)工收入與農(nóng)戶儲(chǔ)蓄行為:基于中國(guó)農(nóng)村居民的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 易行健,張波,楊碧云. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2014(06)
[8]融資約束、勞動(dòng)收入份額下降與中國(guó)低消費(fèi)[J]. 汪偉,郭新強(qiáng),艾春榮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (11)
[9]金融發(fā)展對(duì)中國(guó)儲(chǔ)蓄率的影響分析——基于修正的生命周期模型的實(shí)證研究[J]. 高宏霞,方雄平. 甘肅金融. 2013(05)
[10]土地供給、住房?jī)r(jià)格與中國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄[J]. 陳斌開(kāi),楊汝岱. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (01)
本文編號(hào):3669690
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
一、文獻(xiàn)綜述與問(wèn)題的提出
1.從宏觀層面來(lái)看,側(cè)重于分析金融發(fā)展和住房?jī)r(jià)格對(duì)家庭儲(chǔ)蓄的影響。
2.從微觀層面來(lái)看,側(cè)重于分析個(gè)體特征和家庭特征對(duì)家庭儲(chǔ)蓄的影響。
二、數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄的影響機(jī)制
三、研究設(shè)計(jì)
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
(二)模型設(shè)定
(三)變量的選取
1.自變量。
2.因變量。
3.控制變量。
(四)內(nèi)生性分析
四、實(shí)證結(jié)果分析
(一)實(shí)證結(jié)果分析
1.OLS回歸下數(shù)字金融發(fā)展與家庭儲(chǔ)蓄之間的關(guān)系。
2.2SLS回歸下數(shù)字金融發(fā)展與家庭儲(chǔ)蓄之間的關(guān)系。
3.控制變量與家庭儲(chǔ)蓄之間的關(guān)系。
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
(三)差異性分析
1.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄影響的區(qū)域差異。
2.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄影響的城鄉(xiāng)差異。
3.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄影響的收入層次差異。
五、結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
1.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄影響顯著。
2.數(shù)字金融發(fā)展對(duì)家庭儲(chǔ)蓄影響的差異顯著。
(二)建議
1.加強(qiáng)數(shù)字金融的宣傳教育。
2.推進(jìn)數(shù)字金融的隊(duì)伍建設(shè)。
3.健全金融行業(yè)的協(xié)會(huì)制度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]預(yù)期壽命延長(zhǎng)與農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄率——基于CHIP2013農(nóng)戶樣本的研究[J]. 章元,王駒飛,沈可. 學(xué)術(shù)研究. 2019(07)
[2]女性勞動(dòng)參與對(duì)家庭儲(chǔ)蓄率的影響[J]. 尹志超,張誠(chéng). 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(04)
[3]“人口紅利”與“儲(chǔ)蓄之謎”——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 王樹(shù),呂昭河. 人口與發(fā)展. 2019(02)
[4]收入不平等、流動(dòng)性約束與中國(guó)家庭儲(chǔ)蓄率[J]. 甘犁,趙乃寶,孫永智. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(12)
[5]未婚家庭成員人數(shù)對(duì)家庭儲(chǔ)蓄率的影響——基于CFPS面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 蘇華山,呂文慧,張運(yùn)峰. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2016(06)
[6]房?jī)r(jià)上漲、多套房決策與中國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄率[J]. 李雪松,黃彥彥. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(09)
[7]外出務(wù)工收入與農(nóng)戶儲(chǔ)蓄行為:基于中國(guó)農(nóng)村居民的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 易行健,張波,楊碧云. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2014(06)
[8]融資約束、勞動(dòng)收入份額下降與中國(guó)低消費(fèi)[J]. 汪偉,郭新強(qiáng),艾春榮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (11)
[9]金融發(fā)展對(duì)中國(guó)儲(chǔ)蓄率的影響分析——基于修正的生命周期模型的實(shí)證研究[J]. 高宏霞,方雄平. 甘肅金融. 2013(05)
[10]土地供給、住房?jī)r(jià)格與中國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄[J]. 陳斌開(kāi),楊汝岱. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (01)
本文編號(hào):3669690
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