伴隨出口乏力、投資過剩等問題日益突出,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)向消費(fèi)驅(qū)動(dòng)模式。以往研究主要聚焦于城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的研究,較少關(guān)注高達(dá)2.4億流動(dòng)人口群體。文章基于2017年全國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用分位點(diǎn)法、OLS回歸和IV工具變量法,研究發(fā)現(xiàn):流動(dòng)人口定居意愿對消費(fèi)具有正向效應(yīng),具有長期定居意愿的流動(dòng)人口家庭消費(fèi)比其他群體高41.5%;隨著收入階層的上升,定居意愿對家庭消費(fèi)的拉動(dòng)作用更大,結(jié)合區(qū)域或轉(zhuǎn)戶視角,結(jié)論仍然成立。研究認(rèn)為,政府可以通過戶籍改革、增加城市公共服務(wù)供給、提升流動(dòng)人口就業(yè)能力等措施提高流動(dòng)人口收入水平和定居意愿,進(jìn)而促進(jìn)中國流動(dòng)人口整體消費(fèi)水平。 

【文章來源】：華東經(jīng)濟(jì)管理. 2020,34(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論分析和研究假設(shè)
    （一）“安居樂業(yè)”的社會(huì)融合效應(yīng)
    （二）收入的差異性效應(yīng)
三、數(shù)據(jù)來源、變量選取及描述
    （一）數(shù)據(jù)來源及處理
    （二）變量選取及說明
        1. 被解釋變量：家庭消費(fèi)
        2. 解釋變量：定居意愿
        3. 其他變量
四、模型構(gòu)建及計(jì)量結(jié)果
    （一）模型構(gòu)建
    （二）計(jì)量結(jié)果
        1. 定居意愿對家庭消費(fèi)的影響（總樣本）
        2. 不同收入階層定居意愿與家庭消費(fèi)（分樣本）
五、不同收入階層差異的進(jìn)一步分析
六、結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]市民化意愿對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口消費(fèi)行為的影響研究[J]. 寧光杰,劉麗麗.  中國人口科學(xué). 2018(06)
[2]改革開放以來的中國經(jīng)濟(jì)奇跡與人口紅利[J]. 原新,高瑗.  人口研究. 2018(06)
[3]流動(dòng)人口非正規(guī)就業(yè)對其居留意愿的影響[J]. 楊凡,林鵬東.  人口學(xué)刊. 2018(06)
[4]改革開放40年居民消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響[J]. 殷杰蘭.  財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(10)
[5]我國農(nóng)村居民消費(fèi)的現(xiàn)狀分析[J]. 何琪.  時(shí)代經(jīng)貿(mào). 2018(27)
[6]我國居民消費(fèi)、投資與就業(yè)變動(dòng)趨勢及政策選擇[J]. 齊紅倩,劉巖,黃寶敏.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2018(08)
[7]城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平差距動(dòng)態(tài)預(yù)測研究[J]. 李心婳,王福榮.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(13)
[8]空氣污染對居民健康的影響及群體差異研究——基于CFPS（2012）微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 李夢潔,杜威劍.  經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2018(03)
[9]“共享”視角下城鄉(xiāng)收入與消費(fèi)的差距度量、演化趨勢與影響因素[J]. 李國正,艾小青.  中國軟科學(xué). 2017(11)
[10]長期居住意愿對流動(dòng)人口消費(fèi)行為的影響[J]. 周明海,金樟峰.  中國人口科學(xué). 2017(05)



本文編號(hào)：3476372