發(fā)布時間：2021-11-01 07:23

　　采用信號分解方法對時間序列分解提取出子成分及趨勢,可以更好地研究時間序列的趨勢性和周期性。以零空間追蹤算法（NSP）和經(jīng)驗模態(tài)分解（EMD）方法為代表的信號提取方法已經(jīng)被應用于經(jīng)濟、金融等時間序列研究中。一定時期內存、貸款與GDP的統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在著隨時間變動的波動性和趨勢性特征。本文在研究信貸投放對于我國東北、中部、西部、東部地區(qū)的貢獻度及各區(qū)域存貸比時,采用信號分解算法中的零空間追蹤算法在分解出時間序列的趨勢成分后再進行相關性分析和區(qū)域間對比,能夠更好地展現(xiàn)信貸對于經(jīng)濟增長的作用,進而研究信貸投放對我國不同區(qū)域經(jīng)濟增長貢獻度的差異。 

【文章來源】：廣西師范大學學報(自然科學版). 2020,38(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

提取GDP趨勢前后和貸款的相關系數(shù)

GDP數(shù)據(jù)具有階段性波動特征,在研究貸款與GDP比值的變動特征時,如果不對時間序列進行分解,其中的周期性波動會對數(shù)據(jù)的變動趨勢產生影響。圖2分解趨勢后的四區(qū)域的原始數(shù)據(jù)均存在可被提取的趨勢成分。除西部地區(qū)提取出子成分2規(guī)律性較差,其余3個區(qū)域提取出子成分1和子成分2均具有較好的規(guī)律性。其中東部地區(qū)子成分1變動振幅變化不大,東北部和中部地區(qū)振幅逐年擴大,西部地區(qū)跟其他3個區(qū)域相比,振動頻率更低。東部、東北部和中部地區(qū)子成分2波動頻率較為一致,振幅變化不大,西部地區(qū)子成分2振幅在2005—2009年振幅變小,后續(xù)振幅不太明顯,振動頻率也與其他區(qū)域顯著不同。通過NSP分解四區(qū)域存貸比數(shù)據(jù)的結果如圖3所示,可以看出,我國四區(qū)域的存貸比提取出的子成分1和子成分2都具有一定的規(guī)律性,在經(jīng)過特征提取后,趨勢成分更為平滑。

將分解后的四區(qū)域貸款與GDP比值的趨勢成分進行對比,從圖4可以看出2008年之前,我國各區(qū)域貸款占GDP的比值逐年下降,2009年之后開始回升,西部和東北部上升速度較快。但從絕對值來看,2013年之前東部貸款占GDP比重最大,2013年之后,西部地區(qū)貸款占GDP的比值在區(qū)域中最高,中部地區(qū)除2009年左右略高于東北部地區(qū),其余時間都處于最低位置。從提取的子成分來看,東北部地區(qū)的子成分1和子成分2振幅較小,子成分1頻率較高,子成分2頻率偏低。東部地區(qū)子成分1和子成分2變動更為活躍,2006年、2007至2008年、2011至2015年振幅比周邊年份明顯偏大,振動頻率變化不明顯。中部地區(qū)和西部地區(qū)2005年、2007至2009年、2010至2015年子成分1振幅有變動,但變動小于東部地區(qū),子成分2周期性比較明顯,振幅變動不大。圖4 分區(qū)域貸款比GDP趨勢成分比較

【參考文獻】：
期刊論文
[1]金融競爭力、信貸過度擴張與經(jīng)濟增長[J]. 王偉,楊嬌輝,汪玲.  管理科學學報. 2018(01)
[2]中國經(jīng)濟周期波動識別與經(jīng)濟增長預測——基于EEMD的分解[J]. 毛學峰,李政寰,朱勇.  宏觀經(jīng)濟研究. 2017(10)
[3]金融創(chuàng)新與中國經(jīng)濟增長質量的耦合性研究[J]. 謝廷宇,葉存軍.  廣西師范大學學報(哲學社會科學版). 2017(05)
[4]金融發(fā)展、市場化水平與產業(yè)結構升級——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 黃啟新.  廣西師范大學學報(哲學社會科學版). 2017(02)
[5]中國金融周期與實體經(jīng)濟周期關聯(lián)性研究[J]. 岑麗君,黃新克.  商業(yè)研究. 2016(04)
[6]西部省區(qū)經(jīng)濟差距的發(fā)展動態(tài)與波動機制——基于EMD方法的多尺度分析[J]. 張文愛.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2014(06)
[7]基于經(jīng)驗模式分解和移動平均的金融時間序列分析[J]. 畢星,王巍.  天津大學學報(社會科學版). 2010(02)
[8]電力消費量周期性分析[J]. 謝啟偉,軒波,彭思龍,李建平.  應用基礎與工程科學學報. 2008(04)



本文編號：3469760