區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力影響因素及其對(duì)策——以安徽省為例
發(fā)布時(shí)間:2021-09-04 17:15
以安徽省2001—2018年的經(jīng)濟(jì)活力為研究對(duì)象,構(gòu)建影響經(jīng)濟(jì)活力的指標(biāo)群。首先基于經(jīng)濟(jì)活力的定性化,運(yùn)用因子分析法建立經(jīng)濟(jì)活力影響因素組合模型,并將經(jīng)濟(jì)活力綜合得分作為其代表性指標(biāo)"經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)";隨后運(yùn)用多元線(xiàn)性回歸原理建立經(jīng)濟(jì)活力影響因素獨(dú)立模型;最后以安徽省過(guò)去18年經(jīng)濟(jì)活力為基數(shù),運(yùn)用時(shí)間序列預(yù)測(cè)原理建立經(jīng)濟(jì)活力預(yù)測(cè)模型,以未來(lái)2年為短期,9年為長(zhǎng)期,分析經(jīng)濟(jì)活力發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)果表明:在組合模型中,社會(huì)保障與生產(chǎn)和社會(huì)產(chǎn)出效益對(duì)經(jīng)濟(jì)活力影響較大;在獨(dú)立模型中,就業(yè)率是首要影響因子,企業(yè)單位數(shù)是次要影響因子,其他因子對(duì)經(jīng)濟(jì)活力的影響程度較小;在預(yù)測(cè)模型中,無(wú)論長(zhǎng)期還是短期,經(jīng)濟(jì)活力的發(fā)展都呈現(xiàn)平穩(wěn)、積極正向的發(fā)展態(tài)勢(shì)。最后結(jié)合3種模型結(jié)果的共性,有針對(duì)性地提出活躍安徽省經(jīng)濟(jì)的可行性建議。
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,22(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
單因子偏相關(guān)分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]安徽省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J]. 汪曉夢(mèng). 安徽廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]多元線(xiàn)性回歸方法在空氣質(zhì)量指數(shù)AQI分析中的應(yīng)用[J]. 許允之,范瑩瑩,姚羽霏,孫宏文,楊毅,李鵬程. 煤礦機(jī)電. 2019(05)
[3]基于Logistic回歸模型和因子分析法的車(chē)險(xiǎn)續(xù)保率影響因素分析[J]. 林海. 物流科技. 2019(08)
[4]培育壯大市場(chǎng)主體 增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力[J]. 孟凡利. 中國(guó)工商管理研究. 2014(05)
[5]江西省后發(fā)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性研究——以景德鎮(zhèn)市為例[J]. 陳莎莉. 對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2014(01)
[6]如何保障區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力[J]. 徐雅,韓艷紅. 財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2010(03)
[7]基于時(shí)間序列分析和卡爾曼濾波算法的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)優(yōu)化模型[J]. 潘迪夫,劉輝,李燕飛. 電網(wǎng)技術(shù). 2008(07)
碩士論文
[1]珠江-西江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)研究[D]. 何汝群.廣西師范大學(xué) 2019
本文編號(hào):3383676
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,22(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
單因子偏相關(guān)分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]安徽省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J]. 汪曉夢(mèng). 安徽廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]多元線(xiàn)性回歸方法在空氣質(zhì)量指數(shù)AQI分析中的應(yīng)用[J]. 許允之,范瑩瑩,姚羽霏,孫宏文,楊毅,李鵬程. 煤礦機(jī)電. 2019(05)
[3]基于Logistic回歸模型和因子分析法的車(chē)險(xiǎn)續(xù)保率影響因素分析[J]. 林海. 物流科技. 2019(08)
[4]培育壯大市場(chǎng)主體 增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力[J]. 孟凡利. 中國(guó)工商管理研究. 2014(05)
[5]江西省后發(fā)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性研究——以景德鎮(zhèn)市為例[J]. 陳莎莉. 對(duì)外經(jīng)貿(mào). 2014(01)
[6]如何保障區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力[J]. 徐雅,韓艷紅. 財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2010(03)
[7]基于時(shí)間序列分析和卡爾曼濾波算法的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)優(yōu)化模型[J]. 潘迪夫,劉輝,李燕飛. 電網(wǎng)技術(shù). 2008(07)
碩士論文
[1]珠江-西江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)活力評(píng)價(jià)研究[D]. 何汝群.廣西師范大學(xué) 2019
本文編號(hào):3383676
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