本文關(guān)鍵詞：泥石流、山體滑坡對云南省經(jīng)濟(jì)影響分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云南省位于中國西南邊陲,全省總?cè)丝诔^4700萬,總面積約為39萬平方千米,全省下轄8個(gè)市、8個(gè)少數(shù)民族自治州,是中國連接?xùn)|南亞各國的橋頭堡。利用省內(nèi)獨(dú)特的旅游資源、農(nóng)業(yè)資源、礦山資源和與東南亞國家的貿(mào)易往來,云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度近些年一直名列前茅,但與此同時(shí)云南省發(fā)生泥石流、山體滑坡等地質(zhì)災(zāi)害不僅次數(shù)還是規(guī)模上都在不斷增長,經(jīng)濟(jì)發(fā)展受制于泥石流、山體滑坡等災(zāi)害的發(fā)生。云南處于云貴高原的高原的多山地貌,且全省從北向南成階梯下降式,最高和最低的高度差高達(dá)6000m以上。在雨汛期,云南省常常受到大面積的降水影響,且近些年因?yàn)樯搅仲Y源的過度開發(fā)與地下資源的過度開采,自然因素加上人為因素的雙重影響致使山體滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)。從1953年到2014年總共因?yàn)槟嗍鳌⑸襟w滑坡造成的死亡、失蹤人數(shù)就高達(dá)1萬余人,因?yàn)?zāi)害受傷人數(shù)也達(dá)22萬5千人,直接經(jīng)濟(jì)損失80億人民幣。如計(jì)算由此造成的間接經(jīng)濟(jì)損失,數(shù)額將是驚人的幾百億人民幣。本文通過收集了1998年到2011年間云南省各個(gè)縣區(qū)發(fā)生泥石流、山體滑坡的相關(guān)數(shù)據(jù),用災(zāi)害系數(shù)來描述相關(guān)經(jīng)濟(jì)損失(災(zāi)害系數(shù)=直接損失/當(dāng)年區(qū)縣的GDP)作為被解釋變量,災(zāi)害等級、受災(zāi)區(qū)縣當(dāng)年的年平均降水量、受災(zāi)區(qū)縣的人口密度、受災(zāi)區(qū)前三年共計(jì)發(fā)生此類災(zāi)害的次數(shù)總共四個(gè)作為為解釋變量,然后建立模型對泥石流、山體滑坡對云南省經(jīng)濟(jì)影響做實(shí)證分析。首先文章利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型分析被解釋變量(災(zāi)害系數(shù))與解釋變量(災(zāi)害等級、受災(zāi)區(qū)縣當(dāng)年的年平均降水量、受災(zāi)區(qū)縣的人口密度、受災(zāi)區(qū)縣前三年共計(jì)發(fā)生此類災(zāi)害的次數(shù))之間是否存在相關(guān)性,結(jié)果表明災(zāi)害系數(shù)與受災(zāi)區(qū)縣的人口密度存在強(qiáng)負(fù)相關(guān)以外,與其他解釋變量并無強(qiáng)相關(guān)性,且從R-squared檢驗(yàn)和建立Q-Q圖分析得出該數(shù)據(jù)不符合傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型建模的條件,故采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。其次,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)模型在面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí)常常束手無策,難以用某個(gè)確定的分布函數(shù)來做假定。這時(shí)沒有任何假定條件且基于算法的機(jī)器學(xué)習(xí)方法就體現(xiàn)其獨(dú)特的優(yōu)勢。本文分別利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的決策樹回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸、支持向量機(jī)回歸、Adaboost回歸、隨機(jī)森林回歸這些常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并且通過五折交叉驗(yàn)證驗(yàn)證機(jī)器學(xué)習(xí)方法的準(zhǔn)確信。最后,分析結(jié)果表明隨機(jī)森林回歸是所有模型中最優(yōu)的,利用該模型對災(zāi)害系數(shù)進(jìn)行合理的預(yù)測,對云南省原有的防災(zāi)、減災(zāi)體系上提出一些科學(xué)性建議。
【關(guān)鍵詞】：地質(zhì)災(zāi)害 相關(guān)分析 機(jī)器學(xué)習(xí)
【學(xué)位授予單位】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P642.2;F127
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 引言9-16
• 第一節(jié) 選題的背景及研究意義9-10
• 第二節(jié) 文獻(xiàn)綜述10-13
• 第三節(jié) 國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r13-16
• 一、國外研究概況13-14
• 二、國內(nèi)研究概況14-16
• 第二章 模型體系的建立16-25
• 第一節(jié) 泥石流、山體滑坡的影響因素16-20
• 一、降水量的影響16
• 二、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響16-17
• 三、地形地貌影響17-18
• 四、地震的影響18
• 五、土層巖性影響18-19
• 六、復(fù)發(fā)性影響19-20
• 第二節(jié) 指標(biāo)選取的原則20-23
• 一、客觀性原則20-21
• 二、科學(xué)性原則21-22
• 三、綜合性原則22
• 四、主導(dǎo)性原則22
• 五、可得性原則22-23
• 第三節(jié) 數(shù)學(xué)模型的選擇23-25
• 一、經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)建模23
• 二、通過數(shù)據(jù)挖掘的方法23
• 三、結(jié)論的驗(yàn)證23-25
• 第三章 傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法25-30
• 第一節(jié) 傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型簡介25-27
• 第二節(jié) 模型的建立及結(jié)果27-30
• 第四章 機(jī)器學(xué)習(xí)方法30-44
• 第一節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)方法的簡介30-31
• 第二節(jié) 決策樹回歸31-33
• 一、決策樹簡介31-32
• 二、決策樹的工作原理及回歸結(jié)果32-33
• 第三節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸33-36
• 第四節(jié) 支持向量機(jī)回歸36-40
• 第五節(jié) ADBOOST回歸40-41
• 第六節(jié) 隨機(jī)森林回歸41-44
• 第五章 主要結(jié)論及政策建議44-52
• 第一節(jié) 主要的結(jié)論44-46
• 第二節(jié) 創(chuàng)新點(diǎn)和不足點(diǎn)46-47
• 一、創(chuàng)新點(diǎn)46
• 二、不足點(diǎn)46-47
• 第三節(jié) 政策和建議47-52
• 一、非應(yīng)急性措施47-49
• 二、應(yīng)急性措施49-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 附錄55-59
• 致謝59

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王曉丹,王積勤;支持向量機(jī)研究與應(yīng)用[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年03期

2 馮利華,趙浩興,瞿有甜;災(zāi)害等級的綜合評價(jià)[J];災(zāi)害學(xué);2002年04期

3 陶云;唐川;段旭;;云南滑坡泥石流災(zāi)害及其與降水特征的關(guān)系[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2009年01期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉宏;基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的投標(biāo)前期決策研究[D];重慶大學(xué);2004年

2 王迎云;基于決策樹算法的學(xué)生成績挖掘與分析[D];安徽大學(xué);2012年

3 陳東;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在證券指數(shù)預(yù)測中的研究與應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：308498