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基于VAR模型的人口老齡化對安徽省城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出影響研究

發(fā)布時間:2021-01-29 11:23
  基于1999—2018年安徽省年齡中位數與城鎮(zhèn)居民家庭年人均醫(yī)療保健消費支出的時間序列數據,通過建立向量自回歸模型(VAR),綜合運用脈沖響應分析和方差分解等方法,就人口老齡化對城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出的影響進行實證研究.結果表明,人口老齡化與城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出之間存在單向的格蘭杰因果關系,盡管前者對后者的促進作用并不是十分明顯,但仍會形成長期的正向影響.因此,提出控制醫(yī)療保健價格,健全養(yǎng)老保障體系,重視人口老齡化現象,發(fā)展多元養(yǎng)老模式的對策建議. 

【文章來源】:高師理科學刊. 2020,40(06)

【文章頁數】:7 頁

【部分圖文】:

基于VAR模型的人口老齡化對安徽省城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出影響研究


安徽省1998—2018年老年人口比例

城鎮(zhèn)居民,安徽省,家庭


隨著生活質量的提升,安徽省城鎮(zhèn)居民對身體健康和醫(yī)療保健的重視程度不斷加強.由安徽省1998—2018年城鎮(zhèn)居民家庭年人均醫(yī)療保健消費支出(見圖2)可以看出,除個別年份外,20多年來安徽省城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健消費支出呈現逐年上升趨勢.從1998年的120元左右到2018年上漲至大約1 419元,上漲幅度較大,說明安徽省城鎮(zhèn)居民對醫(yī)療保健消費的需求不斷增多,同時也能預見未來醫(yī)療保健消費市場具有一定的發(fā)展前景.2 模型構建

脈沖,人口老齡化,脈沖響應函數,城鎮(zhèn)居民


VAR模型對人口老齡化和城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出間的關系解釋程度仍有不足,現采用脈沖響應函數分析兩者之間的動態(tài)作用關系.脈沖響應函數反映的是當模型中某個變量受到了“外生沖擊”時,其它變量受到的動態(tài)影響情況.為了更好地體現變化趨勢,設定滯后期數為30年,利用正交化方法和Cholesky分解技術模擬當期一單位城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出對人口老齡化的沖擊以及人口老齡化對城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出的沖擊,結果見圖4~5,其中實線部分代表脈沖響應函數,在其上下兩側位置的虛線部分代表正負2倍標準差下的偏離帶[15].圖5 MA對HS的脈沖響應

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于VAR模型的天津市對外貿易與經濟增長關系研究[J]. 賴迪輝,吳曉菲.  天津城建大學學報. 2019(06)
[4]城鎮(zhèn)化對農村居民醫(yī)療保健消費的影響研究——基于東中西部地區(qū)的面板數據分析[J]. 夏國祥,董蘇.  上海商業(yè). 2019(08)
[5]山西省教育支出與經濟增長互動關系實證研究[J]. 邢澤斌,朱家明,馬桂花.  山西師范大學學報(自然科學版). 2019(02)
[6]四川省人口老齡化對醫(yī)療保健消費的影響研究[J]. 張沖,萬新月.  醫(yī)學與社會. 2019(06)
[7]基于VAR模型的貨幣政策與保險業(yè)發(fā)展實證研究[J]. 楊銳,朱家明.  遼寧工業(yè)大學學報(社會科學版). 2019(03)
[8]我國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出的影響因素分析[J]. 鄭焱.  現代經濟信息. 2019(09)
[9]基于VAR安徽FDI和進出口貿易對經濟增長影響的實證分析[J]. 朱家明,苗宇.  遼寧科技大學學報. 2019(02)
[10]基于VAR模型的金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距關系實證研究[J]. 朱家明,楊銳,張邵兵.  齊齊哈爾大學學報(哲學社會科學版). 2019(02)

碩士論文
[1]人口老齡化對我國城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保健消費影響研究[D]. 徐萌.吉林大學 2019
[2]人口老齡化對我國城鎮(zhèn)居民消費的影響研究[D]. 黎颯.陜西師范大學 2017



本文編號:3006801

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