基于1999—2018年安徽省年齡中位數(shù)與城鎮(zhèn)居民家庭年人均醫(yī)療保健消費支出的時間序列數(shù)據(jù),通過建立向量自回歸模型（VAR）,綜合運(yùn)用脈沖響應(yīng)分析和方差分解等方法,就人口老齡化對城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出的影響進(jìn)行實證研究.結(jié)果表明,人口老齡化與城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系,盡管前者對后者的促進(jìn)作用并不是十分明顯,但仍會形成長期的正向影響.因此,提出控制醫(yī)療保健價格,健全養(yǎng)老保障體系,重視人口老齡化現(xiàn)象,發(fā)展多元養(yǎng)老模式的對策建議. 

【文章來源】：高師理科學(xué)刊. 2020,40(06)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

安徽省1998—2018年老年人口比例

隨著生活質(zhì)量的提升，安徽省城鎮(zhèn)居民對身體健康和醫(yī)療保健的重視程度不斷加強(qiáng)．由安徽省1998—2018年城鎮(zhèn)居民家庭年人均醫(yī)療保健消費支出（見圖2）可以看出，除個別年份外，20多年來安徽省城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健消費支出呈現(xiàn)逐年上升趨勢．從1998年的120元左右到2018年上漲至大約1 419元，上漲幅度較大，說明安徽省城鎮(zhèn)居民對醫(yī)療保健消費的需求不斷增多，同時也能預(yù)見未來醫(yī)療保健消費市場具有一定的發(fā)展前景．2 模型構(gòu)建

VAR模型對人口老齡化和城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出間的關(guān)系解釋程度仍有不足，現(xiàn)采用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析兩者之間的動態(tài)作用關(guān)系．脈沖響應(yīng)函數(shù)反映的是當(dāng)模型中某個變量受到了“外生沖擊”時，其它變量受到的動態(tài)影響情況．為了更好地體現(xiàn)變化趨勢，設(shè)定滯后期數(shù)為30年，利用正交化方法和Cholesky分解技術(shù)模擬當(dāng)期一單位城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出對人口老齡化的沖擊以及人口老齡化對城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費支出的沖擊，結(jié)果見圖4～5，其中實線部分代表脈沖響應(yīng)函數(shù)，在其上下兩側(cè)位置的虛線部分代表正負(fù)2倍標(biāo)準(zhǔn)差下的偏離帶[15].圖5 MA對HS的脈沖響應(yīng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]人口老齡化對我國城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保健消費影響研究[D]. 徐萌.吉林大學(xué) 2019
[2]人口老齡化對我國城鎮(zhèn)居民消費的影響研究[D]. 黎颯.陜西師范大學(xué) 2017



本文編號：3006801