技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)到底會(huì)產(chǎn)生何種影響,現(xiàn)有的理論與實(shí)證研究沒有給我們提供清晰一致的答案,也沒有研究深入分析技術(shù)進(jìn)步通過何種宏觀路徑對(duì)就業(yè)產(chǎn)生何種影響。隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,經(jīng)濟(jì)增速放緩必然給就業(yè)增長帶來壓力,與此同時(shí),新技術(shù)的不斷出現(xiàn),勢(shì)必又會(huì)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)造成沖擊,這就使得政府陷入了兩難的境地,到底如何保證促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與保障就業(yè)之間的平衡,這是目前最為迫切需要解決的問題。而厘清技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響機(jī)制,對(duì)新時(shí)期的中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的意義,因?yàn)檫@不僅能夠保證實(shí)現(xiàn)十九大報(bào)告中提出的實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分的就業(yè),還能有效促進(jìn)加快建設(shè)創(chuàng)新型國家,有效促進(jìn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果重大突破。本文通過面板中介效應(yīng)模型探究了技術(shù)進(jìn)步通過各個(gè)宏觀路徑對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的影響,主要發(fā)現(xiàn)如下幾點(diǎn)結(jié)論:第一,技術(shù)進(jìn)步通過通脹、產(chǎn)出、總投資路徑對(duì)總體就業(yè)產(chǎn)生正的中介效應(yīng),且影響程度依次減小,而通過消費(fèi)、工資路徑對(duì)總體就業(yè)產(chǎn)生負(fù)的中介效應(yīng),且影響程度依次減小;第二,技術(shù)進(jìn)步通過通脹、產(chǎn)出、消費(fèi)和總投資對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)有正的中介效應(yīng),且影響程度依次減小,而通過工資路徑對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)有負(fù)的中介效應(yīng);第三,技術(shù)進(jìn)步通過國有投資路徑對(duì)總體就業(yè)和... 

【文章來源】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國勞動(dòng)力市場(chǎng)基本情況

業(yè) 其次分析城鄉(xiāng)就業(yè)變動(dòng)趨勢(shì) 從 2000 年至 2015 年ˋ城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)量不斷上升ˋ由 2.31 億人上升至 4.04 億人ˋ與之形成對(duì)比的是鄉(xiāng)村就業(yè)人員ˋ從 2000 年至2015 年ˋ鄉(xiāng)村就業(yè)人員數(shù)量不斷下降ˋ從 4.89 億人下降至 3.70 億人ˋ城鄉(xiāng)就業(yè)的形式轉(zhuǎn)換發(fā)生在 2013 年 結(jié)合上述對(duì)于三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)變動(dòng)趨勢(shì)和城鄉(xiāng)就業(yè)變動(dòng)趨勢(shì)的分析ˋ我們可以發(fā)現(xiàn)在過去的十多年中ˋ中國經(jīng)歷了兩種快速的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變ˋ第一種是城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變ˋ從鄉(xiāng)村就業(yè)為主轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)就業(yè)為主ˋ這種就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變ˋ反映的是城鎮(zhèn)化不斷加速ˋ企業(yè)不斷向城鎮(zhèn)聚集并且鄉(xiāng)村就業(yè)人口不斷進(jìn)入城鎮(zhèn) 第二種是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變ˋ從第一 二產(chǎn)業(yè)就業(yè)占主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)榈谌a(chǎn)業(yè)成為主要就業(yè)力量ˋ這種就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變ˋ反映的是中國供給側(cè)的不斷升級(jí)ˋ而這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)也必然伴隨著技術(shù)的進(jìn)步 結(jié)合上述兩大轉(zhuǎn)變ˋ城鎮(zhèn)就業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)成為中國就業(yè)的重要方面ˋ與此同時(shí)ˋ城鎮(zhèn)就業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)所包含的廣泛的就業(yè)門類是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最具活力的部分ˋ并且對(duì)就業(yè)有著良好的吸納能力 進(jìn)一步分析城鎮(zhèn)單位第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況ˋ如圖 4.2ˋ我們可以看到就業(yè)人數(shù)排在前八位的部門的就業(yè)情況

圖 5.1 面板固定效應(yīng)模型嶺回歸的嶺跡圖注 本圖是以 2000 2016 年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)ˋ采用面板固定效應(yīng)模型的嶺估計(jì)對(duì)包含全要素生產(chǎn)率變化的模型進(jìn)行估計(jì)得到的嶺跡圖ˋ圖中橫軸代表嶺參數(shù)ˋ縱軸代表各控制變量系數(shù) 本圖最具代表性ˋ其他嶺跡圖不再贅述 根據(jù)圖 5.1 我們可以發(fā)現(xiàn)ˋ全要素生產(chǎn)率變化 工資指數(shù)對(duì)數(shù)以及生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)三個(gè)變量均產(chǎn)生了較大波動(dòng) 首先ˋ全要素生產(chǎn)率的變化產(chǎn)生的波動(dòng)最大ˋ隨著嶺跡值的增加ˋ該變量的系數(shù)從-0.1 一直降低到接近-0.4 其次ˋ工資對(duì)數(shù)的系數(shù)出現(xiàn)了遞增的趨勢(shì)ˋ生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)的系數(shù)出現(xiàn)了遞減的趨勢(shì)ˋ二者系數(shù)的大小關(guān)系隨著嶺跡值的增加出現(xiàn)了變化 綜合上述兩點(diǎn)特點(diǎn)ˋ再次說明采用面板固定效應(yīng)模型所得到的結(jié)果是不準(zhǔn)確的ˋ應(yīng)該通過面板固定效應(yīng)的嶺估計(jì)模型評(píng)估技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的直接效應(yīng) 結(jié)合圖 5.1 以及嶺估計(jì)值選取的慣常方法ˋ本文選取 kr=0.15 為最優(yōu)嶺跡值ˋ并對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]財(cái)政政策、貨幣政策對(duì)中國就業(yè)的影響路徑研究——基于面板中介效應(yīng)模型的估計(jì)[J]. 牟俊霖,王陽.  財(cái)政研究. 2017(08)
[2]六項(xiàng)主要財(cái)政支出的就業(yè)效應(yīng)分析——基于面板固定效應(yīng)模型的嶺回歸估計(jì)[J]. 閆里鵬,牟俊霖.  生產(chǎn)力研究. 2017(03)
[3]技術(shù)進(jìn)步與消費(fèi)需求的互動(dòng)機(jī)制研究——基于供給側(cè)改革視域下的要素配置分析[J]. 金曉彤,黃蕊.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2017(02)
[4]中國固定資產(chǎn)投資就業(yè)效應(yīng)的實(shí)證分析——基于東、中、西部1993—2012年省際面板數(shù)據(jù)[J]. 劉文,陳秋璇,尹宗成.  重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(12)
[5]技能溢價(jià):基于技術(shù)進(jìn)步方向的解釋[J]. 董直慶,蔡嘯,王林輝.  中國社會(huì)科學(xué). 2014(10)
[6]Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有效性的Monte Carlo模擬分析[J]. 連玉君,王聞達(dá),葉汝財(cái).  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2014(05)
[7]政府財(cái)政支出結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)研究[J]. 武曉利,晁江鋒.  中國經(jīng)濟(jì)問題. 2014(05)
[8]節(jié)能減排、技術(shù)創(chuàng)新與收入再分配的宏觀波動(dòng)效應(yīng)[J]. 鄒新月,吳李淼.  廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[9]中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J]. 溫忠麟,葉寶娟.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2014(05)
[10]跨越“中等收入陷阱”:理論、經(jīng)驗(yàn)和對(duì)策——基于44個(gè)國家的跨國實(shí)證分析[J]. 代法濤.  財(cái)經(jīng)研究. 2014(02)



本文編號(hào)：2943547