采用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和二次指派程序方法探究了國(guó)家高新區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間不平衡及影響因素。研究發(fā)現(xiàn):國(guó)家高新區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率較低且呈持續(xù)下降趨勢(shì),表現(xiàn)出了明顯的空間不平衡特征,西部國(guó)家高新區(qū)增長(zhǎng)較快,東部與中部國(guó)家高新區(qū)次之,東北部國(guó)家高新區(qū)相對(duì)較慢;從結(jié)構(gòu)組成因素分析可知,技術(shù)進(jìn)步差距是國(guó)家高新區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的主要原因,技術(shù)效率差距是次要原因;從外部影響因素分析可知,國(guó)家高新區(qū)之間的資本積累、雙創(chuàng)平臺(tái)、研發(fā)投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面差距加劇了全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間不平衡�；诖�,提出了推動(dòng)國(guó)家高新區(qū)全要素生產(chǎn)率協(xié)同提升的對(duì)策建議。 

【文章來源】：軟科學(xué). 2020年01期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

東、中、西與東北國(guó)家高新區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]R&D核算改革對(duì)全要素生產(chǎn)率估計(jì)精度的影響分析[J]. 劉震,陳丹丹.  軟科學(xué). 2018(10)
[2]現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、全要素生產(chǎn)率與高質(zhì)量發(fā)展[J]. 賀曉宇,沈坤榮.  上海經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[3]全要素生產(chǎn)率是否已經(jīng)成為中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的決定力量?[J]. 劉華軍,彭瑩,裴延峰,賈文星.  財(cái)經(jīng)研究. 2018(06)
[4]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的地區(qū)差異及影響因素[J]. 陳明華,張曉萌,仲崇陽(yáng),劉玉鑫.  經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較. 2018(02)
[5]改革開放40年中國(guó)科技體制改革和全要素生產(chǎn)率[J]. 李平,王宏偉,張靜.  China Economist. 2018(01)
[6]中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效、源泉與演化:基于要素分解視角[J]. 李蘭冰,劉秉鐮.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(08)
[7]中國(guó)生物農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)效應(yīng)及影響因素研究——對(duì)32家上市公司的實(shí)證考察[J]. 季凱文.  軟科學(xué). 2015(02)
[8]中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間關(guān)聯(lián)及其解釋——基于網(wǎng)絡(luò)分析方法[J]. 李敬,陳澍,萬廣華,付陳梅.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(11)
[9]創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——高新區(qū)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分解[J]. 程郁,陳雪.  中國(guó)軟科學(xué). 2013(11)
[10]中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J]. 王兵,吳延瑞,顏鵬飛.  經(jīng)濟(jì)研究. 2010(05)



本文編號(hào)：2913314