時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法有著廣泛的應(yīng)用背景,在解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展,金融市場(chǎng)動(dòng)態(tài),氣象預(yù)報(bào)和水文預(yù)報(bào)等領(lǐng)域的預(yù)測(cè)問(wèn)題時(shí),都可以利用時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。結(jié)合黔西南的實(shí)際州情,本文采用EVIEWS統(tǒng)計(jì)軟件及時(shí)間序列分析法對(duì)1978—2007年的黔西南州宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)分析,構(gòu)建了GDP序列的ARIMA模型,響應(yīng)變量為GDP序列的ADL模型,對(duì)投資、消費(fèi)對(duì)黔西南州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互作用進(jìn)行了實(shí)證研究,并預(yù)測(cè)黔西南州未來(lái)8年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化趨勢(shì),相比之下組合模型在擬合和預(yù)測(cè)效果具有較高的可靠性、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。通過(guò)對(duì)黔西南州的宏觀經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)模型ADL模型,我們掌握黔西南州的宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的主要特征及其運(yùn)行機(jī)制,GDP與投資、消費(fèi)互相影響,互相促進(jìn);通過(guò)預(yù)測(cè),我們了解和掌握了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化趨勢(shì),能有效地對(duì)政策制定進(jìn)行合理化建議。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2014年23期 第474-475頁(yè)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
一、黔西南州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模型分析
    1. GDP序列的ARIMA模型
    2.建立GDP的ADL模型
    3.建立GDP的ADL殘差自回歸模型
    4.建立GDP與投資的Granger成因分析
二、黔西南州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)



本文編號(hào)：2899107