近些年,隨著政府“走出去”戰(zhàn)略布局的逐漸明朗,我國企業(yè)越來越多的參與到海外國際工程承包市場中。隨著承建項目從低端逐步向高端發(fā)展,海外施工項目融資風險也顯得越來越突出。由于海外建設項目投資規(guī)模大,回收期長,涉及面廣,且與國外環(huán)境關聯(lián)密切,所以海外項目所面臨的風險較大,各類風險間存在著錯綜復雜的關系。因此,在海外施工項目中應當采用系統(tǒng)的方法對融資風險進行風險識別、評價、防范與解決有著很重要的現(xiàn)實意義。為了更好解決海外施工項目的融資風險問題,本文在對融資風險管理理論現(xiàn)有基礎之上,綜合海外項目的特點,運用風險管理、模糊數(shù)學、神經網絡、融資方式等理論與方法,構建了一套海外施工項目融資風險管理方案,以期為我國進軍海外市場的企業(yè)與投資者提供一套行之有效的工具與理論參考。主要從下幾個方面進行研究:(1)總結海外項目融資發(fā)展歷程與目前所遇到的問題。對風險產生的原因及一般規(guī)律進行概述,并歸納整體運作流程。對目前海外項目的融資風險進行歸納,主要有項目社會政治風險、項目經濟金融風險、項目法律政策風險、項目信用風險、項目建設風險、項目運營風險等。并具體地分析探討每一類風險。(2)在前人對融資研究的基礎上,結合海外建設項目的特點,選擇基于模糊神經網絡的評價法作為融資風險評價的主要方法,對海外項目融資風險建立了一套評價模型。并構建出海外施工項目融資風險‐知識框架體系。對該模型的設計思路、各模塊的實現(xiàn)工程以及總體框架進行詳細闡述。(3)應用所創(chuàng)建的模型進行實證。最后論文選取了一些工程案例進行實證研究。針對融資中所存在的風險提出相應的防范措施。
【學位單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2015
【中圖分類】：F279.2;F125;TP183
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 選題的背景
        1.1.2 選題的意義
    1.2 風險管理研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究方法與技術路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術路線
    1.4 主要創(chuàng)新點
    1.5 本章小結
第二章 海外施工項目融資風險識別
    2.1 背景介紹
    2.2 項目融資的涵義
        2.2.1 融資項目分類
        2.2.2 項目融資的特征
        2.2.3 項目融資的基本模式
        2.2.4 施工項目融資的作用
    2.3 項目融資風險
        2.3.1 項目融資風險的內涵
        2.3.2 海外施工項目特點
        2.3.3 風險的識別方法
        2.3.4 項目融資風險評價內容
        2.3.5 項目融資風險評價方法
    2.4 本章小結
第三章 模糊神經網絡理論
    3.1 模糊理論
        3.1.1 模糊集
        3.1.2 模糊集合的表示法
        3.1.3 隸屬度函數(shù)
    3.2 模糊推理
        3.2.1 模糊規(guī)則庫
        3.2.2 模糊推理系統(tǒng)
    3.3 模糊推理的實現(xiàn)
    3.4 BP神經網絡
        3.4.1 神經元模型
        3.4.2 神經網絡結構
        3.4.3 神經網絡學習方式
        3.4.4 神經網絡結構
        3.4.5 BP網絡學習算法
        3.4.6 BP網絡算法實現(xiàn)
        3.4.7 神經網絡的缺陷
    3.5 本章小結
第四章 海外施工項目融資風險評價中指標體系的確定
    4.1 海外施工項目融資風險評估指標體系設計思路
        4.1.1 風險評價指標體系建立原則
        4.1.2 風險評價指標體系設計步驟
    4.2 海外施工項目融資風險評價指標體系的建立
    4.3 海外施工項目融資風險評價指標的具體涵義
    4.4 海外施工項目投融資風險評價指標的統(tǒng)一標準
    4.5 本章小結
第五章 基于模糊神經網絡的海外施工項目融資風險評價
    5.1 模糊神經網絡
    5.2 模糊神經網絡風險評估
        5.2.1 模糊神經網絡風險評估模型建立
        5.2.2 模糊神經網絡的學習訓練
        5.2.3 樣本數(shù)據(jù)獲取
        5.2.4 模糊神經網絡模型及結果分析
    5.3 案例分析
        5.3.1 項目介紹
        5.3.2 項目風險分析
    5.4 海外施工項目融資風險防范研究
    5.5 本章小結
第六章 結論與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
附錄 MATLAB仿真程序
致謝
攻讀碩士學位期間已發(fā)表或錄用的論文

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本文編號：2862658