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OFDI與產(chǎn)業(yè)結構升級的互動性——基于VAR模型的實證分析

發(fā)布時間:2020-10-29 06:17
   利用1980—2016年中國省級時間序列數(shù)據(jù)構建了VAR模型,并利用脈沖響應、方差分解和協(xié)整檢驗等方法對我國對外直接投資與產(chǎn)業(yè)結構升級之間的互動關系進行了檢驗.結果表明:我國OFDI與產(chǎn)業(yè)結構升級之間存在長期的均衡關系,并且在短期內(nèi)呈現(xiàn)出相互促進的發(fā)展態(tài)勢.因此,要進一步鼓勵和引導我國企業(yè)在"一帶一路"沿線國家或地區(qū)進行對外直接投資,以投資率提升、市場份額擴大、技術創(chuàng)新推動來反向"倒逼"國內(nèi)企業(yè)優(yōu)化要素結構、產(chǎn)品結構和制度結構,進而促進我國產(chǎn)業(yè)結構升級.
【部分圖文】:

產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級,機制,產(chǎn)業(yè)結構升級,直接投資


隨著經(jīng)濟全球化和區(qū)域經(jīng)濟一體化進程的不斷加快,母國企業(yè)進行國際產(chǎn)業(yè)轉移、對外直接投資等活動日益活躍,在促進投資對象國的就業(yè)增加、資本積累和產(chǎn)業(yè)聚集的同時,也通過產(chǎn)品升級換代、技術逆向溢出和管理制度革新等方式加速推動著母國的產(chǎn)業(yè)結構升級.具體而言,對外直接投資(OFDI)主要通過需求效應、供給效應和創(chuàng)新驅(qū)動效應等3個渠道來推動了母國的產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整優(yōu)化,如圖1所示.1.2 產(chǎn)業(yè)結構升級帶動OFDI的機理分析

模型圖,單位根檢驗,模型,殘差序列


如圖2所示,模型特征方程根的倒數(shù)均位于單位圓內(nèi),可以認為模型VAR(2)的構建及滯后期的選擇是合理的,表明模型是相對穩(wěn)健的.另外,通過對殘差序列的相關性檢驗,我們發(fā)現(xiàn)它們并不存在序列相關,表明模型的設定是正確可信的(見表3).表3 殘差序列相關檢驗結果 序號 chi2 df prob>chi2 1 16.075 3 16 0.447 72 2 16.903 4 16 0.391 87 注: H0表示滯后一期無自相關性.

模型圖,脈沖,模型,產(chǎn)業(yè)結構升級


為了更好地考察我國對外直接投資與產(chǎn)業(yè)結構升級之間可能存在的短期動態(tài)關系,本文引入脈沖響應函數(shù)來進行分析.如圖3所示,我們選擇了追蹤期數(shù)為10期的VAR(2)模型脈沖響應圖,其中上部分顯示了OFDI規(guī)模[D(ln sca)]、對外開放程度[D(ln open)]及經(jīng)濟發(fā)展階段[D(ln dev)]受到產(chǎn)業(yè)結構升級[D(ln R)]一標準差單位的正向沖擊后的情況.由圖3可知,母國產(chǎn)業(yè)結構升級對于OFDI規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平以及對外開放程度均呈正向影響,D(ln sca)的前期脈沖響應效果要顯著高于D(ln open)和D(ln dev),在第1期末D(ln sca)對D(ln R)產(chǎn)生的響應是負值,之后響應迅速增加,并在第3期達到峰值,之后隨著時間的推移響應結果趨于平穩(wěn).這說明產(chǎn)業(yè)結構升級對我國對外直接投資產(chǎn)生了正向影響,尤其對于OFDI規(guī)模的影響最為強烈,說明產(chǎn)業(yè)結構升級通過影響OFDI規(guī)模和其他OFDI衡量指標,對于促進我國對外直接投資水平的提升有著直接或間接的帶動作用.同時,從圖3可以看出,D(ln open)的變動性沖擊會對D(ln R)產(chǎn)生短期正向顯著影響,但D(ln R)沖擊的脈沖響應在期內(nèi)呈現(xiàn)微弱的正負波動態(tài)勢,說明OFDI規(guī)模短期內(nèi)對于產(chǎn)業(yè)結構升級不會產(chǎn)生太大作用,原因之一是產(chǎn)業(yè)結構升級是1個長期緩慢的過程,同時,母國通過對外直接投資間接學習海外先進技術和管理經(jīng)驗,時滯的存在使得OFDI規(guī)模短期間無法發(fā)揮應有的正向效應.因此,縱觀三類沖擊,尤以D(ln open)對D(ln R)的脈沖響應效果最為顯著,這說明我國對外開放程度短期內(nèi)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構方面發(fā)揮著不可替代的重要作用.
【相似文獻】

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3 胡安建;侯磊;常志有;;外商直接投資對我國經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的影響研究——基于VAR模型[J];區(qū)域金融研究;2017年07期

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本文編號:2860512

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