隨著經(jīng)濟(jì)全球化的快速發(fā)展以及人們生活水平的提高，各個(gè)國(guó)家對(duì)能源的消耗越來(lái)越多，因此，碳排放問(wèn)題越來(lái)越引起人們的重視。作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)是目前世界上第二大能源消費(fèi)國(guó)，對(duì)能源的需求量越來(lái)越大，同時(shí)也是全球第二大碳排放國(guó)家。隨著全球溫室效應(yīng)的影響逐漸加強(qiáng)，各個(gè)組織和國(guó)家將目光投向了溫室氣體排放這個(gè)問(wèn)題上，二氧化碳作為溫室氣體中一種最主要的也是最大量的氣體，更是備受關(guān)注。目前，碳排放問(wèn)題已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和各國(guó)政府共同關(guān)注的焦點(diǎn)。 山東省作為中國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省和能源消費(fèi)大省，同樣也是碳排放大省。從目前的國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究來(lái)看，山東省作為中國(guó)的一個(gè)碳排放大省，其節(jié)能減排的潛力巨大，主要是通過(guò)與其他省進(jìn)行對(duì)比研究得出，而關(guān)于山東省綜合的碳排放研究幾乎沒(méi)有。本文的研究就是為了建立一個(gè)適合山東省的綜合的碳排放研究體系，該體系融合了碳排放的核算、因素分解分析、模型、峰值預(yù)測(cè)、情景潛力研究和山東省減排路徑分析，能夠?qū)⑸綎|省碳排放問(wèn)題進(jìn)行全面的、具體的和科學(xué)的研究分析。 文章中運(yùn)用的研究方法較多，而大部分是定量的分析方法。在山東省碳排放核算中運(yùn)用了IPCC的碳排放自下而上核算方法；在山東省碳排放因素分解分析中運(yùn)用了LMDI因素分解法；在山東省碳排放模型中運(yùn)用了修正的IPAT模型和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法；在山東省碳排放峰值預(yù)測(cè)中運(yùn)用了情景分析預(yù)測(cè)方法；在山東省減排路徑分析中運(yùn)用了Laspeyres結(jié)構(gòu)分解分析法和聚類(lèi)分析法。另外，文章中基于1995-2010年山東省碳排放相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)上述方法計(jì)算了大量的結(jié)果，并通過(guò)圖表分析法對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行了比較研究，得到了相關(guān)的結(jié)論。 其主要成果和結(jié)論如下： （1）1995-2010年，山東省碳排放量很大且一直增長(zhǎng)，能源強(qiáng)度也較大但逐年降低，導(dǎo)致山東省碳排放量逐年增長(zhǎng)的因素主要是人口的增長(zhǎng)、人均GDP的增長(zhǎng)、煤炭和石油消費(fèi)量的增長(zhǎng)，能源強(qiáng)度的逐年降低對(duì)山東省碳排放總量有一個(gè)強(qiáng)的向下拉動(dòng)作用； （2）情景分析下，如果按照目前情況，不采取節(jié)能減排措施，山東省碳排放峰將在2040年達(dá)到峰值，峰值量為33424.78萬(wàn)噸碳，采取節(jié)能情景，山東省碳排放量在2024年達(dá)到峰值，峰值量為27789.69萬(wàn)噸碳，采取強(qiáng)節(jié)能情景，山東省碳排放量在2020年達(dá)到峰值，峰值量為26274.57萬(wàn)噸碳； （3）山東省碳排放的節(jié)能減排在不影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展和地區(qū)穩(wěn)定的情況下，可以采取主要措施是對(duì)能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，即加大能源強(qiáng)度的逐年降低程度，提高逐年能源效率，加大新能源在能源結(jié)構(gòu)中的比例； （4）產(chǎn)業(yè)分解分析下，影響山東省能源強(qiáng)度的效應(yīng)分為強(qiáng)度效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。其中，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)山東省能源強(qiáng)度其到了主要的影響作用，調(diào)整山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)是降低山東省能源強(qiáng)度的一個(gè)主要途徑。 本文對(duì)山東省碳排放進(jìn)行了研究，并其對(duì)其減排路徑進(jìn)行了分析。將碳排放總量的核算、因素分解分析、模型擬合、情景分析預(yù)測(cè)、峰值研究和減排潛力研究融合成一個(gè)山東省碳排放研究的整體體系，又在此體系的基礎(chǔ)上，加入了減排路徑分析，在減排路徑分析中，從其歷史數(shù)據(jù)、其他省份比較和各地市內(nèi)部比較三個(gè)方面進(jìn)行了分析。從最后的研究效果看，本文的研究達(dá)到了其研究的目的，也取得了一定的創(chuàng)新。
【學(xué)位單位】：中國(guó)海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類(lèi)】：X502;F127;F224
【部分圖文】：

圖 3-1 1995-2010 年山東省能源消費(fèi)碳排放影響因素分解分析效應(yīng)趨勢(shì)圖從圖 3-1 可以明顯看出，1995-2010 年影響山東省碳排放的所以因素中，對(duì)總效應(yīng)影響最大的是人均 GDP 的效應(yīng)和能源強(qiáng)度的效應(yīng)。1995-2010 年，山東省人均 GDP 的增長(zhǎng)很大，快速增大的人均 GDP 對(duì)碳排放總量有一個(gè)很大的正向拉升效應(yīng)，而技術(shù)的進(jìn)步等各種因素作用使得能源強(qiáng)度也有一個(gè)很大幅度的降低，能源強(qiáng)度的降低對(duì)碳排放總量有一個(gè)很大的負(fù)向拉動(dòng)效應(yīng)。3.3 基于修正 IPAT 模型的山東省碳排放模型通過(guò)對(duì) 1991-2010 年山東省碳排的核算，并對(duì)其進(jìn)行了因素分解，將山東省一次能源的碳排放分解為人口、人均 GDP、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和不同能源的碳排放系數(shù)，通過(guò) LMDI 因素分解分析方法發(fā)現(xiàn)，影響山東省碳排放的主要因素是人口因素（P）、人均 GDP 因素（A）、能源強(qiáng)度因素（T）和能源結(jié)構(gòu)因素（R）。在能源結(jié)構(gòu)因素中，影響山東省碳排放總量起作用的因素又分為煤炭所

圖 3-2 山東省 1995-2010 年能源碳排放總量真實(shí)值和擬合值圖（萬(wàn)噸碳）3.4 基于情景分析的山東省碳排放預(yù)測(cè)3.4.1 解釋變量的情景設(shè)定根據(jù)模型（3-10），要預(yù)測(cè)未來(lái)山東省碳排放總量，需要知道未來(lái)人口(P)、人均 GDP(A)、能源強(qiáng)度(T)和能源結(jié)構(gòu)中煤炭占的比例(R1)和石油占的比例（R2）的數(shù)值。山東省人口(P)和人均 GDP（A）的情景預(yù)測(cè)參照中國(guó)碳排放研究課題組提供的 2010-2050 年中國(guó)人口增長(zhǎng)率和人均 GDP 增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)參考了中國(guó)碳排放研究課題組通過(guò)對(duì)比國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、中國(guó)社科院課題組和國(guó)家發(fā)改委能源研究所三方的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，具有一定的科學(xué)性和權(quán)威性。因此，在這部分的解釋變量情景分析中，只需要給出能源強(qiáng)度（T）和能源結(jié)構(gòu)中煤炭的占有率（R1）、石油的占有率（R2）的情景。其中，能源強(qiáng)度（T）【3】

圖 3-3 三種情景下山東省 2011-2050 年能源強(qiáng)度趨勢(shì)圖從圖中看，基準(zhǔn)情景下未來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中歷年的能源強(qiáng)度（T）比節(jié)能情的能源強(qiáng)度（T）要高，節(jié)能情景下未來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中歷年的能源強(qiáng)度（T）節(jié)能情景下的能源強(qiáng)度（T）要高，這是由于節(jié)能力度越強(qiáng)，其能源強(qiáng)度越即創(chuàng)造一定量的財(cái)富需要的能源越少。從表（3-9）中數(shù)據(jù)來(lái)看，能源結(jié)構(gòu)中煤炭的占有率（R1）的趨勢(shì)大致見(jiàn)圖 3-4.
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2850497