無論是新古典增長(zhǎng)模型,還是內(nèi)生增長(zhǎng)模型,都從不同的角度成功解釋了各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的問題。作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的一個(gè)新的發(fā)展,Hesieh和Klenow(2009)提出了要素錯(cuò)配理論,他們認(rèn)為只要將現(xiàn)有的資源進(jìn)行更合理的配置,全要素生產(chǎn)率就能獲得可觀的增長(zhǎng)。本文延續(xù)Hesieh和Klenow(2009)、Brandt等(2011)對(duì)要素錯(cuò)配的定義及其模型框架,測(cè)算了 2003～2015年中國(guó)跨區(qū)域、跨部門要素錯(cuò)配程度,分析要素錯(cuò)配對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。不同的是,本文在原有的模型的基礎(chǔ)上引入時(shí)變彈性生產(chǎn)函數(shù),并用卡爾曼濾波估計(jì)異質(zhì)性的生產(chǎn)要素彈性。本文主要的結(jié)論總結(jié)如下:(1)中國(guó)區(qū)域間、部門間的要素錯(cuò)配持續(xù)存在。Hesieh和Klenow(2009)將要素錯(cuò)配的定義為各生產(chǎn)單位的邊際產(chǎn)出的差異,基于此,本文用國(guó)有部門和非國(guó)有部門間的生產(chǎn)要素邊際報(bào)酬的差異反映生產(chǎn)要素在兩部門間的錯(cuò)配情況,進(jìn)一步地,使用生產(chǎn)要素邊際報(bào)酬的離散程度分部門刻畫生產(chǎn)要素在省份間的錯(cuò)配情況。本文發(fā)現(xiàn),資本在國(guó)有部門和非國(guó)有部門間的錯(cuò)配程度較為嚴(yán)重,勞動(dòng)力在國(guó)有部門和非國(guó)有部門間的錯(cuò)配程度相對(duì)而言較輕;不同省份的國(guó)有部門的勞動(dòng)力配置差異(離散度為0.353～0.399)和資本配置差異(離散度為0.328～0.477)相對(duì)較小,而非國(guó)有部門資本配置的區(qū)域差異顯著(離散度為0.689～0.967),勞動(dòng)力跨區(qū)域配置差異較小(離散度為0.364～0.428)。(2)消除全部的要素錯(cuò)配后,全要素生產(chǎn)率可增長(zhǎng)47.74%,若僅消除部門間的要素錯(cuò)配,則全要素生產(chǎn)率可增長(zhǎng)36.68%,若消除省份間的要素錯(cuò)配,則全要素生產(chǎn)率可增長(zhǎng)13.82%。(3)部門間的要素錯(cuò)配可能主要是資本在部門間的配置差異造成的,而省份間的要素錯(cuò)配恰與之相反,它主要是由勞動(dòng)力在省份間的配置差異造成的。
【學(xué)位單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F224;F124
【部分圖文】：

假設(shè)／?ｆ／?ｆ為最終生產(chǎn)力的配置情況，將其帶１．３），可得到ｒ?＝?ｘＬ?？?（１?－■?ｒｄ（心Ｊ？?ｒ，其中雄）為全要素生產(chǎn)＝４時(shí)，全要素生產(chǎn)率為最大值。圖３－１刻畫了要素配置和全要素

浙江工商大學(xué)碩士學(xué)位論文??為最大值。若生產(chǎn)要素配置只是輕微的偏離則全要素生產(chǎn)率幾乎沒遭受損失，只有經(jīng)濟(jì)中發(fā)生嚴(yán)重的要素錯(cuò)配，才會(huì)對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重大的響。??但若生產(chǎn)函數(shù)的要素生產(chǎn)彈性發(fā)生變化，要素配置對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響發(fā)生變化嗎？圖３－?２刻畫了在ｒ?時(shí)要素配置和全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系，此時(shí)不但最優(yōu)資源配置發(fā)生了變化，每變化一單位的生產(chǎn)要素對(duì)全要素產(chǎn)率的影響也發(fā)生了變化。顯然，３－２的左面更陡峭，意味著生產(chǎn)要素的減少全要素生產(chǎn)率更具影響力。??資源錯(cuò)配降低全要素生產(chǎn)率??

依據(jù)模型假設(shè)，若經(jīng)濟(jì)中不存在錯(cuò)配，則在〖時(shí)刻，ｗ個(gè)省份中所有部門的??資本邊際產(chǎn)出應(yīng)相同�；诖�，可以通過考察資本邊際產(chǎn)出的差異，驗(yàn)證現(xiàn)實(shí)經(jīng)??濟(jì)中是否存在要素錯(cuò)配。圖４－１、４－２、４－３分別給出了２００３￣２〇１５年各個(gè)省份（直??轄市）內(nèi)國(guó)有部門的資本邊際產(chǎn)出、非國(guó)有部門的資本邊際產(chǎn)出和兩部門資本邊??際產(chǎn)出的差異。??圖４－１、圖４－２展示了國(guó)有部門、非國(guó)有部門的資本邊際產(chǎn)出情況，圖４－３則展??示了每一時(shí)期兩部門間資本邊際產(chǎn)出的差異，不難發(fā)現(xiàn)非國(guó)有部門的資本邊際產(chǎn)??出遠(yuǎn)大于國(guó)有部門的資本邊際產(chǎn)出，按Ｈｅｓｉｅｈ和Ｋｌｅｎｏｗ（２００９）、Ｂｒａｎｄｔ等（２０１１）??對(duì)要素錯(cuò)配的定義，圖４－３也反映了資本在國(guó)有部門和非國(guó)有部門間的錯(cuò)配程度，??兩部門間資本邊際回報(bào)的巨大差異也意味著資本在兩部門間存在較為嚴(yán)重的錯(cuò)??３５??
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