后危機(jī)時(shí)代黑龍江省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究
發(fā)布時(shí)間:2020-08-31 21:02
【摘要】:國(guó)際金融危機(jī)的發(fā)生把經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整提高到各個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要議程,各國(guó)紛紛以此次危機(jī)為契機(jī)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整。雖然黑龍江省的外貿(mào)依存度不高,出口對(duì)象主要是俄國(guó)且產(chǎn)品主要來(lái)自省外,受金融危機(jī)的直接影響不大,但隨著金融危機(jī)的不斷深化和蔓延,我省的經(jīng)濟(jì)還是間接受到了影響。在國(guó)際、國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的大背景下,針對(duì)自身的特點(diǎn)制定切實(shí)可行的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整戰(zhàn)略,抓住國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇是黑龍江省面臨的緊迫任務(wù);诖,本文以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、粗糙集理論等為理論基礎(chǔ),依托國(guó)家三個(gè)轉(zhuǎn)變對(duì)后危機(jī)時(shí)代黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)和要素結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo)和策略進(jìn)行了研究。本文研究的主要內(nèi)容包括以下六個(gè)部分: 第一部分,后危機(jī)時(shí)代國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)與趨勢(shì)研究。首先,通過(guò)對(duì)危機(jī)產(chǎn)生、蔓延和惡化過(guò)程以及后危機(jī)時(shí)代特征的闡述明確后危機(jī)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。其次,分析后危機(jī)時(shí)代世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要特征和我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主線(xiàn)。 第二部分,后危機(jī)時(shí)代黑龍江省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)分析。首先,根據(jù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的內(nèi)涵和國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)明確后危機(jī)時(shí)代黑龍江省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的基本框架。其次,根據(jù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)構(gòu)成要素,建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)合理性評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,確定了3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和12個(gè)二級(jí)指標(biāo),運(yùn)用粗糙集理論和未確知模型對(duì)黑龍江省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)合理性進(jìn)行了測(cè)度和評(píng)價(jià)。第三,明確后危機(jī)時(shí)代黑龍江省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的基本原則,并建立了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的系統(tǒng)模型。 第三部分,后危機(jī)時(shí)代黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究。首先,從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及投資、消費(fèi)和凈調(diào)出的生產(chǎn)誘發(fā)程度角度分析了黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特征。其次,構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源節(jié)約以及碳排放控制三目標(biāo)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型,并確定了黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的目標(biāo)。第三,由于數(shù)據(jù)的限制,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo)的確定過(guò)程中對(duì)第二產(chǎn)業(yè)行業(yè)劃分不夠細(xì)致。針對(duì)這一問(wèn)題,以產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,技術(shù)進(jìn)步,低能耗,低碳排放和社會(huì)-政策為基準(zhǔn)建立了第二產(chǎn)業(yè)各部門(mén)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)體系,并運(yùn)用因子分析法確定了黑龍江省第二產(chǎn)業(yè)中應(yīng)該重點(diǎn)發(fā)展的部門(mén)。 第四部分,后危機(jī)時(shí)代黑龍江省需求結(jié)構(gòu)調(diào)整研究。首先,從總需求結(jié)構(gòu)、投資需求結(jié)構(gòu)、消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)三個(gè)方面分析了黑龍江省的需求結(jié)構(gòu)特征。其次,論述了需求結(jié)構(gòu)失衡的內(nèi)在機(jī)理,并運(yùn)用協(xié)整分析方法進(jìn)行檢驗(yàn)。第三,分析投資結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。第四,明確投資結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)不影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度后根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的目標(biāo)確定需求結(jié)構(gòu)調(diào)整的定量目標(biāo)。 第五部分,后危機(jī)時(shí)代黑龍江省要素結(jié)構(gòu)調(diào)整研究。首先,明確要素結(jié)構(gòu)合理性的判斷標(biāo)準(zhǔn)。其次,通過(guò)各要素結(jié)構(gòu)指數(shù)來(lái)分析勞動(dòng)要素、資本要素和技術(shù)要素對(duì)黑龍江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,并分析生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)的內(nèi)在決定機(jī)理。第三,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法來(lái)分析生產(chǎn)要素行業(yè)投向冗余。 第六部分,后危機(jī)時(shí)代黑龍江省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的策略。首先分析經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響因素和各因素的作用程度及作用機(jī)理。然后在明確后危機(jī)時(shí)代黑龍江省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的策略和重點(diǎn)的基礎(chǔ)上提出后危機(jī)時(shí)代黑龍江省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的策略。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類(lèi)號(hào)】:F127
【圖文】:
2.1.1 危機(jī)的產(chǎn)生2000 年下半年美國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)束高速增長(zhǎng),進(jìn)入低速增長(zhǎng)階段。2001 年“911”事件重打擊了消費(fèi)者和投資者的信心,加速了經(jīng)濟(jì)的下滑。為挽救這一局面,美國(guó)政府連27 次降息,旨在以房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)刺激經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。低利率和寬松的貸款政策刺激廣大中低收入階層的購(gòu)房欲望,購(gòu)房需求猛增,在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)推高了房?jī)r(jià),機(jī)者購(gòu)房的市場(chǎng)預(yù)期轉(zhuǎn)向樂(lè)觀(guān),造成房地產(chǎn)市場(chǎng)的虛假繁榮和房貸的劇增。為分散風(fēng)和獲得持續(xù)的資金,貸款機(jī)構(gòu)利用資產(chǎn)證券化工具將貸款風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給投資者,一般為資銀行,而后投資銀行再將抵押貸款支持債券(ABS)進(jìn)行二次創(chuàng)設(shè)或多次創(chuàng)設(shè),向業(yè)銀行等風(fēng)險(xiǎn)偏好較低的金融機(jī)構(gòu)出售,將原來(lái)的債務(wù)數(shù)倍放大。為防止消費(fèi)過(guò)熱,2004 年底美聯(lián)儲(chǔ)開(kāi)始升息,利率傳導(dǎo)到市場(chǎng)有一定的滯后性,2年開(kāi)始房地產(chǎn)泡沫破滅,購(gòu)房者還貸負(fù)擔(dān)加重,房貸違約率不斷上升,許多房貸機(jī)構(gòu)入沉重的財(cái)務(wù)危機(jī)。2007 年 2 月美國(guó)新世紀(jì)金融公司發(fā)出上一年度盈利預(yù)警,次貸危初見(jiàn)端倪。其具體形成路線(xiàn)如圖 2.1 所示。
0 5.85 7835 0.571 0.429 2008 7.07 23046 0.615 1 5.85 8910 0.547 0.453 2009 5.31 24805 0.594 2.生產(chǎn)要素價(jià)格的估計(jì)(1)樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性檢驗(yàn)非平穩(wěn)時(shí)間序列建立回歸模型容易產(chǎn)生“偽回歸”問(wèn)題,因此在建立回歸模型系列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)[122]。最常用的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法為單位根檢驗(yàn),本文采用根檢驗(yàn)法,具體檢驗(yàn)結(jié)果如表 6.7 所示。表 6.7ADF 單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab6.7 Results of ADF Unit Root Test變量 差分次數(shù) 檢驗(yàn)類(lèi)型 ADF 檢驗(yàn)值 結(jié)論KC0 (0,0,0) -2.042437*平穩(wěn)LlnC0 (C,T,0) -3.367449* 平穩(wěn):檢驗(yàn)形式 C、T、L 分別表示 ADF 檢驗(yàn)方程的常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)和滯后階數(shù),0 表示不包括常數(shù)項(xiàng);由 AIC 值達(dá)到最小的原則來(lái)確定 ADF 檢驗(yàn)的滯后階數(shù);*表示在 10%的水平上顯著,**表示在 5%的***表示在 1%的水平上顯著。(2)預(yù)測(cè)模型的識(shí)別與建立
KC序列的自相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的圖形(圖 6.2),從中可以看出,偏相關(guān)系數(shù)在 1 階截尾,KC序列基本滿(mǎn)足 AR(1)過(guò)程,建模如下( ) ( )1.8347.5300.8250.01340.74762,,11,==++ RCCuKtKtt,AIC值=-6.767,SC值=--6.677。模型的擬合效果較好,t統(tǒng)計(jì)量也era統(tǒng)計(jì)量的值為0.238,P值為0.888,殘差符合正態(tài)分布,即( 1,~0,5.4uNt
本文編號(hào):2809317
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類(lèi)號(hào)】:F127
【圖文】:
2.1.1 危機(jī)的產(chǎn)生2000 年下半年美國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)束高速增長(zhǎng),進(jìn)入低速增長(zhǎng)階段。2001 年“911”事件重打擊了消費(fèi)者和投資者的信心,加速了經(jīng)濟(jì)的下滑。為挽救這一局面,美國(guó)政府連27 次降息,旨在以房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)刺激經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。低利率和寬松的貸款政策刺激廣大中低收入階層的購(gòu)房欲望,購(gòu)房需求猛增,在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)推高了房?jī)r(jià),機(jī)者購(gòu)房的市場(chǎng)預(yù)期轉(zhuǎn)向樂(lè)觀(guān),造成房地產(chǎn)市場(chǎng)的虛假繁榮和房貸的劇增。為分散風(fēng)和獲得持續(xù)的資金,貸款機(jī)構(gòu)利用資產(chǎn)證券化工具將貸款風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移給投資者,一般為資銀行,而后投資銀行再將抵押貸款支持債券(ABS)進(jìn)行二次創(chuàng)設(shè)或多次創(chuàng)設(shè),向業(yè)銀行等風(fēng)險(xiǎn)偏好較低的金融機(jī)構(gòu)出售,將原來(lái)的債務(wù)數(shù)倍放大。為防止消費(fèi)過(guò)熱,2004 年底美聯(lián)儲(chǔ)開(kāi)始升息,利率傳導(dǎo)到市場(chǎng)有一定的滯后性,2年開(kāi)始房地產(chǎn)泡沫破滅,購(gòu)房者還貸負(fù)擔(dān)加重,房貸違約率不斷上升,許多房貸機(jī)構(gòu)入沉重的財(cái)務(wù)危機(jī)。2007 年 2 月美國(guó)新世紀(jì)金融公司發(fā)出上一年度盈利預(yù)警,次貸危初見(jiàn)端倪。其具體形成路線(xiàn)如圖 2.1 所示。
0 5.85 7835 0.571 0.429 2008 7.07 23046 0.615 1 5.85 8910 0.547 0.453 2009 5.31 24805 0.594 2.生產(chǎn)要素價(jià)格的估計(jì)(1)樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性檢驗(yàn)非平穩(wěn)時(shí)間序列建立回歸模型容易產(chǎn)生“偽回歸”問(wèn)題,因此在建立回歸模型系列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)[122]。最常用的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法為單位根檢驗(yàn),本文采用根檢驗(yàn)法,具體檢驗(yàn)結(jié)果如表 6.7 所示。表 6.7ADF 單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab6.7 Results of ADF Unit Root Test變量 差分次數(shù) 檢驗(yàn)類(lèi)型 ADF 檢驗(yàn)值 結(jié)論KC0 (0,0,0) -2.042437*平穩(wěn)LlnC0 (C,T,0) -3.367449* 平穩(wěn):檢驗(yàn)形式 C、T、L 分別表示 ADF 檢驗(yàn)方程的常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)和滯后階數(shù),0 表示不包括常數(shù)項(xiàng);由 AIC 值達(dá)到最小的原則來(lái)確定 ADF 檢驗(yàn)的滯后階數(shù);*表示在 10%的水平上顯著,**表示在 5%的***表示在 1%的水平上顯著。(2)預(yù)測(cè)模型的識(shí)別與建立
KC序列的自相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的圖形(圖 6.2),從中可以看出,偏相關(guān)系數(shù)在 1 階截尾,KC序列基本滿(mǎn)足 AR(1)過(guò)程,建模如下( ) ( )1.8347.5300.8250.01340.74762,,11,==++ RCCuKtKtt,AIC值=-6.767,SC值=--6.677。模型的擬合效果較好,t統(tǒng)計(jì)量也era統(tǒng)計(jì)量的值為0.238,P值為0.888,殘差符合正態(tài)分布,即( 1,~0,5.4uNt
【引證文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 唐文萍;張銘軒;;低碳經(jīng)濟(jì)約束下黑龍江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向研究[J];中國(guó)管理信息化;2014年07期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 趙新華;產(chǎn)業(yè)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響:理論及實(shí)證研究[D];湖南大學(xué);2014年
本文編號(hào):2809317
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/zhongguojingjilunwen/2809317.html
最近更新
教材專(zhuān)著