【摘要】：隨著RFID技術(shù)受到越來越多的關(guān)注,RFID系統(tǒng)的部署逐步向大規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)化、分布式的趨勢發(fā)展,對RFID數(shù)據(jù)可靠性的分析就變得尤為重要。據(jù)調(diào)查表明,企業(yè)競爭力與他們對信息的掌控能力息息相關(guān)。為了獲得有用的信息就必須對數(shù)據(jù)進行分析,分析的前提就是對“例外”數(shù)據(jù)排除,因此異常數(shù)據(jù)檢測作為信息獲取的重要一環(huán),就顯得格外重要,是亟需解決的問題。 本文對RFID供應(yīng)鏈異常檢測技術(shù)進行了深入的分析和研究,針對RFID供應(yīng)鏈中存在運輸延遲、偷竊等異常問題,提出了基于距離和規(guī)則的RFID供應(yīng)鏈異常檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)一共分為三個層次:數(shù)據(jù)預(yù)處理層、異常分析層和圖形化顯示層。數(shù)據(jù)預(yù)處理層分為時間預(yù)處理和路徑預(yù)處理,主要是對從EPC網(wǎng)絡(luò)中獲取的RFID事件數(shù)據(jù)進行清洗,為上層提供清潔、有用的數(shù)據(jù)。異常分析層是系統(tǒng)的核心,分為基于距離的異常檢測和基于規(guī)則的異常檢測�；诰嚯x的異常檢測方法采用離散傅立葉變換比較路徑序列結(jié)構(gòu)的相似性來發(fā)現(xiàn)異常,基于規(guī)則的異常檢測方法運用節(jié)點或節(jié)點之間的分析規(guī)則來檢測供應(yīng)鏈的流通效率和異常情況,兩者分別從全局和局部兩方面對供應(yīng)鏈異常情況進行檢測。其中,基于規(guī)則的方法分為流量統(tǒng)計、速度一致性、停留時間一致性、運送接收配對等規(guī)則。圖形化顯示層將異常數(shù)據(jù)流通過基于地圖的方式顯示,提供可視化界面,方便管理者查看異常信息。 本文首先分析了異常檢測技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)和RFID數(shù)據(jù)的特點;然后根據(jù)供應(yīng)鏈異常類型和現(xiàn)有異常檢測方法,提出了基于距離和基于規(guī)則的RFID供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)異常檢測方案;最后對其進行了實現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F11;TP391.44
【圖文】：

第二章 RFID 供應(yīng)鏈異常檢測技術(shù)研究供應(yīng)鏈異常檢測技術(shù)綜述技術(shù)常數(shù)據(jù)，其來源通常表現(xiàn)為兩方面：（1）計算機錄入錯誤、網(wǎng)絡(luò)誤等原因引起，對于此種類型的異常，必須對其剔除或修改，結(jié)果；（2）可能是真實性質(zhì)的反映，對于此種情況，通過分析可多的信息和價值，這才是異常檢測的真正目的。圖 2-1 展示了一的異常例子，該數(shù)據(jù)集有兩個正常區(qū)域，分別為 N1，N2，而 O區(qū)域 N1 和 N2，所以認定為異常。

圖 2-3 Bridge 異常檢測規(guī)則模型Fig.2-3 The rule-based anomaly detection model of Bridge基于統(tǒng)計的方法，也就是文獻[11]中所用的方法，它為每條路徑計算了路徑轉(zhuǎn)移和時間轉(zhuǎn)移概率。同時，假設(shè)服從馬爾可夫第一假設(shè)，即認為新事件的路徑和時息是相互獨立的，新事件的位置信息不依賴于前一事件的時間信息，轉(zhuǎn)移概率表下：()(|)(|,)(|,)(|,)(|)(,|,),111111111iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiPPTttPllPtltPlltPtltPEEPltlt= = ===+++++++++對于某次轉(zhuǎn)移，按公式 2-1 和公式 2-2 判斷是否出現(xiàn)異常。>εi,i+1P (2-1) = >ε+()ii1 iP Ttt(2-2)

KPI)來對例外事件的判定進行形式化描述，使得業(yè)務(wù)流程的管理真正轉(zhuǎn)化為對其關(guān)鍵節(jié)點例外事件的量化管理。供應(yīng)鏈例外事件管理系統(tǒng)軟件架構(gòu)，如圖2-4所示，由基礎(chǔ)框架、數(shù)據(jù)適配器、監(jiān)控預(yù)警層及協(xié)作層四部分組成。圖 2-4 供應(yīng)鏈例外事件管理系統(tǒng)架構(gòu)Fig.2-4 The architecture of supply chain exception event management system基礎(chǔ)架構(gòu)是企業(yè)供應(yīng)鏈中的一套完整的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型(data model)，構(gòu)成元數(shù)據(jù)層，以支撐例外事件管理系統(tǒng)的運作。該層通過數(shù)據(jù)適配器與供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的各數(shù)據(jù)源建立映射關(guān)系，從而得到例外事件管理系統(tǒng)運行所需要的數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)層的datamodel將隨著業(yè)務(wù)的積累不斷豐富并不斷調(diào)整其分類。數(shù)據(jù)適配器保證供應(yīng)鏈例外事件管理系統(tǒng)能夠跨系統(tǒng)、跨平臺地對各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的事務(wù)進行實時偵聽，它能夠方便地連接到存在于企業(yè)供應(yīng)鏈中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過配置方式的定義與ERP/SCM/CRM/數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)源或者其他數(shù)據(jù)源之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)映射。監(jiān)控預(yù)警層按用戶預(yù)設(shè)的例外條件自動對所有的例外事件進行監(jiān)聽，同時利用工作流引擎對所有的相關(guān)人員“推”出相應(yīng)例外事件的實時預(yù)警。通過數(shù)據(jù)適配器模塊映射過來的數(shù)據(jù)，用戶可定義具體的監(jiān)控對象(如某組織下的某種產(chǎn)品)；利用企業(yè)供應(yīng)鏈域中的規(guī)則

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1 王曼;邵鋒;;物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用及對策研究[J];武漢金融;2011年05期

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本文編號：2802715