【摘要】：本文在總結(jié)歸納了國內(nèi)外關(guān)于人口分布的研究概況之后，分析了近20年來新疆維吾爾自治區(qū)的人口變化特征，并對全疆87個縣市的人口數(shù)量和人口密度進(jìn)行了分類統(tǒng)計，用人口空間分布圖和洛倫茲曲線直觀的反映了人口數(shù)量和人口密度的空間格局；利用Geoda軟件對人口數(shù)量和人口密度從全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)兩個方面進(jìn)行分析；采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法法對各縣市不同年份人口的變化與經(jīng)濟(jì)社會的影響因素進(jìn)行分析，分別選出了影響人口數(shù)量和人口密度的主要因素。并對這些因素在新疆14個地州政府所在地的影響程度進(jìn)行具體分析。得到的結(jié)論如下： （1）近20年來，新疆維吾爾自治區(qū)的人口呈直線增長的趨勢，具體變化為：1990-2000年，農(nóng)業(yè)人口的增長數(shù)量大于非農(nóng)業(yè)人口的增長數(shù)量，2000-2009年，非農(nóng)業(yè)人口增長數(shù)量大于農(nóng)業(yè)人口數(shù)量。從不同階段來看，總?cè)丝谠诿總�階段的增長數(shù)量呈倒“V”型發(fā)展；農(nóng)業(yè)人口呈倒“N”型發(fā)展；非農(nóng)業(yè)人口呈“V”型發(fā)展。 （2）人口數(shù)量在時間上均表現(xiàn)出增加的趨勢，在空間上呈中部與西南部分布密集，北部與東南部較為稀疏的布狀態(tài)。洛倫茲曲線反映出人口分布不均衡的現(xiàn)象，從1990年一直延續(xù)至今不均衡性增強(qiáng)。 （3）運(yùn)用ESDA的方法對人口指標(biāo)進(jìn)行了自相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)人口數(shù)量的空間集聚特征與表現(xiàn)為天山南北經(jīng)濟(jì)帶程度較強(qiáng)，其余地區(qū)相關(guān)性較弱。人口密度的空間分布格局與人口數(shù)量的分布特征有較大差別。 （4）人口數(shù)量灰色關(guān)聯(lián)度分析發(fā)現(xiàn)：各指標(biāo)與人口數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)均大于0.7，其中農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與人口數(shù)量的相關(guān)系數(shù)最大，相關(guān)性最強(qiáng)，其次為社會消費(fèi)品零售總額，關(guān)聯(lián)序始終在2、3位徘徊，另外固定資產(chǎn)投資總額與人口數(shù)量的相關(guān)性呈逐漸增強(qiáng)的趨勢，而人均地區(qū)生產(chǎn)總值與人口數(shù)量的相關(guān)性卻逐漸減弱。 （5）人口密度灰色關(guān)聯(lián)度分析發(fā)現(xiàn)：各指標(biāo)與人口密度的關(guān)聯(lián)性較好，社會消費(fèi)品零售總額與人口密度的關(guān)聯(lián)性最為顯著的，工業(yè)總產(chǎn)值對其影響位于前列，財政收入對人口密度的分布具有指向作用。 （6）將影響人口數(shù)量和人口密度的主要因素對新疆14個地州政府所在城市做具體影響程度分析，發(fā)現(xiàn)人口數(shù)量增大的城市其農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、社會消費(fèi)品零售總額和固定資產(chǎn)投資總額也是逐年增大的。烏魯木齊市、克拉瑪依市和庫爾勒市的人口密度受主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響作用較大。
【圖文】：

各縣市不同年份人口數(shù)量分布圖

22圖 3-3 新疆維吾爾自治區(qū)行政區(qū)劃圖新疆維吾爾自治區(qū)作為全國面積第一大省級行政單位，人口空間上分布不均，，中部及西南部分布密度較大，北部與東南部密度較�。▓D 3-2）。
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：C924.2;F224;F127

【參考文獻(xiàn)】

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1 蔣乾;;基于灰色關(guān)聯(lián)的浙江省耕地變化分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年05期

2 孫亞梅,王如云;專題要素分級的新方法及其應(yīng)用[J];測繪學(xué)報;1994年01期

3 林高瑞;;關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)空間關(guān)聯(lián)研究[J];城市問題;2011年09期

4 傅榮;;重慶市城鎮(zhèn)居民收入的灰色關(guān)聯(lián)分析[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2008年04期

5 胡青峰;張子平;何榮;牛遂旺;;基于Geoda 095i區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長率的空間統(tǒng)計分析研究[J];測繪與空間地理信息;2007年02期

6 王靜;楊小喚;石瑞香;;山東省人口空間分布格局的多尺度分析[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2012年02期

7 馮健;杭州市人口密度空間分布及其演化的模型研究[J];地理研究;2002年05期

8 畢其格;寶音;李百歲;;內(nèi)蒙古人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合的關(guān)聯(lián)分析[J];地理研究;2007年05期

9 韓嘉福;李洪省;張忠;;基于Lorenz曲線的人口密度地圖分級方法[J];地球信息科學(xué)學(xué)報;2009年06期

10 陳紅娟;彭立芹;馮文釗;;基于GIS的城市人口密度分布方向性研究——以石家莊市為例[J];地域研究與開發(fā);2010年05期

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1 李旭東;喀斯特高原山區(qū)人口空間結(jié)構(gòu)及其對可持續(xù)發(fā)展的影響[D];華東師范大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 王亞茹;改革開放以來湖南省人口分布的變化特征及影響因素研究[D];湖南師范大學(xué);2009年

2 黃倩;安徽省中小型科技企業(yè)發(fā)展因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

本文編號：2696367