【摘要】：環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)為研究經(jīng)濟(jì)變量與環(huán)境變量的關(guān)系提供了一種基礎(chǔ)框架,同時也為能源經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)。根據(jù)“耦合”理論,目前我國的經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系,溫室氣體作為能源消耗的一種副產(chǎn)品,對全球氣候影響巨大。 本文以碳排放分解方法為出發(fā)點對國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,找出碳排放的影響因素和減排政策。為了避免樣本選擇偏誤和準(zhǔn)確分析我國碳排放的歷史狀況,本文運用結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)方法,通過設(shè)定長期約束條件來識別未知參數(shù)。為了驗證模型的穩(wěn)健性,本文提出貝葉斯向量自回歸方法,通過含信息和無信息兩種先驗分布設(shè)定模型的超參數(shù)并求解模型的待估參數(shù),通過系數(shù)的對比得出本文的SVAR模型是穩(wěn)健的。 通過以上的參數(shù)估計和模型穩(wěn)健性檢驗,本文得出如下結(jié)論：1)借助于“反事實”分析方法,我國經(jīng)濟(jì)增速在1995年之后才與碳排放增速呈現(xiàn)統(tǒng)計意義上的正相關(guān),同時,我國的碳排放總量還沒有達(dá)到拐點狀態(tài)。2)由模型的穩(wěn)健性檢驗反推變量的數(shù)據(jù)生成過程,在樣本容量為50000的條件下,模擬的碳排放增速均值為7%左右,這表明在未來相當(dāng)長的時間段,除非碳減排技術(shù)出現(xiàn)實質(zhì)性的改變,否則我國的碳排放總量依然會在高位運行。3)如果GDP數(shù)據(jù)按當(dāng)年價格計算,則模擬出的經(jīng)濟(jì)增長率以較大概率集中在10%-15%區(qū)間,這樣在碳排放增速均值為7%的條件下,我國制定的到2020年單位GDP碳排放要在2005年的基礎(chǔ)上下降40-45%的目標(biāo),將會以較大概率實現(xiàn)。 盡管利用SVAR模型的分解方法和BVAR模型的穩(wěn)健性檢驗可以更好地刻畫我國碳排放的動態(tài)性,但是在全球系統(tǒng)性風(fēng)險不斷增加的情境下,我國碳排放的中長期發(fā)展目標(biāo)依然將處于一種不確定狀態(tài)。
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F224;F205;F124

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2687298