【摘要】：灰色系統(tǒng)模型與馬爾科夫鏈都可以應(yīng)用于時(shí)間序列預(yù)測(cè),但它們各具特色和局限�；疑�-馬爾科夫鏈組合將隨機(jī)時(shí)間序列分解成用灰色模型預(yù)測(cè)的趨勢(shì)變動(dòng)序列和隨機(jī)變動(dòng)的馬爾科夫鏈兩部分,發(fā)揮他們各自的優(yōu)勢(shì),克服兩者的缺陷,提高了預(yù)測(cè)精度。本論文主要研究了灰色-馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)問題,針對(duì)傳統(tǒng)灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型存在灰色偏差與抗干擾能力弱的局限性,將無偏灰色理論與模糊集合理論引入預(yù)測(cè)模型,從趨勢(shì)曲線灰色擬合和狀態(tài)分類方式上對(duì)傳統(tǒng)灰色馬爾可夫模型進(jìn)行了改進(jìn),提出無偏灰色模糊馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)模型。該方法通過無偏灰色模型消除灰色偏差,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)狀態(tài)進(jìn)行模糊劃分,從而較好的解決灰色馬爾可夫模型存在的偏差與抗干擾能力弱的問題。最后我們將該模型應(yīng)用到甘肅省人均6DP預(yù)測(cè)的問題上,選取1990-2011年甘肅省人均GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬,對(duì)未來幾年甘肅省人均GDP的變化趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),并對(duì)其做了動(dòng)態(tài)分析,詳細(xì)闡述了無偏灰色模糊馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法的具體應(yīng)用,得出了符合實(shí)際的預(yù)測(cè)結(jié)果,其結(jié)果的準(zhǔn)確性和合理性明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的灰色-馬爾可夫模型。
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F224;F127

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2613926