【摘要】：為克服目前國內(nèi)關(guān)于流通對消費作用研究的一些不足之處,文章利用2003—2012年的流通業(yè)相關(guān)指標、居民人均收入水平和居民人均消費支出的數(shù)據(jù),引入正交偏最小二乘法回歸模型,對影響居民消費支出的流通因素進行了深入研究,從流通業(yè)規(guī)模、流通企業(yè)效率以及流通業(yè)組織化三個層面定量描述了流通發(fā)展對居民消費支出的影響。模型結(jié)果表明,各項指標均對消費支出有著積極的促進作用,發(fā)展流通業(yè)能有效拉動居民消費。
【圖文】：

alComp10.99180.99180.92810.050.9281Comp200.99180.05900.050.9870人均消費支出Comp10.99180.99180.92810.050.9281Comp200.99180.05900.050.9870在此基礎(chǔ)上，對OPLS回歸結(jié)果進行異常點檢驗。為了更好地分析結(jié)果，繪制了t1/t2平面圖和T2橢圓(圖1)。T2橢圓用于在t1/t2平面圖上觀察樣本點的分布情況和相關(guān)性結(jié)構(gòu)，并且可以發(fā)現(xiàn)那些取值遠離樣本點集合平均水平的特異點。從圖1可以看出，樣本點均分布在橢圓內(nèi)，不存在特異點。因此，模型的擬合效果比較理想，不需要進行改動和重新擬合。圖1t1/t2平面圖和T2橢圓圖由于在正交偏最小二乘回歸中采用成分提取的方式進行建模，因此可以用t1/u1平面圖(圖2)來判斷自變量集和因變量之間的關(guān)系。從圖2中可以明顯地看出，自變量集與因變量存在線性關(guān)系，這說明我們所設(shè)定的線性回歸模型形式是合理的。圖2t1/u1平面圖由于反映因變量的u1與反映自變量集的t1呈明顯的線性關(guān)系，接下來，，可以建立線性回歸模型。利用所提取的OPLS成分，計算出在提取兩個潛在因子時的正交偏最小二乘估計量，通過估計值以及數(shù)據(jù)整理，可以得到標準化正交偏最小二乘法回歸方程:LnY=29.7773+0.2379LnX1+0.2211LnX2+0.2152LnX3+0.1412LnX4+0.0162LnX5+0.0414LnX6+0.0050LnX7+0.2322LnSＲ+εt(2)此外，可以在回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上計算出各個·25·

燦糜讜崠1/t2平面圖上觀察樣本點的分布情況和相關(guān)性結(jié)構(gòu)，并且可以發(fā)現(xiàn)那些取值遠離樣本點集合平均水平的特異點。從圖1可以看出，樣本點均分布在橢圓內(nèi)，不存在特異點。因此，模型的擬合效果比較理想，不需要進行改動和重新擬合。圖1t1/t2平面圖和T2橢圓圖由于在正交偏最小二乘回歸中采用成分提取的方式進行建模，因此可以用t1/u1平面圖(圖2)來判斷自變量集和因變量之間的關(guān)系。從圖2中可以明顯地看出，自變量集與因變量存在線性關(guān)系，這說明我們所設(shè)定的線性回歸模型形式是合理的。圖2t1/u1平面圖由于反映因變量的u1與反映自變量集的t1呈明顯的線性關(guān)系，接下來，可以建立線性回歸模型。利用所提取的OPLS成分，計算出在提取兩個潛在因子時的正交偏最小二乘估計量，通過估計值以及數(shù)據(jù)整理，可以得到標準化正交偏最小二乘法回歸方程:LnY=29.7773+0.2379LnX1+0.2211LnX2+0.2152LnX3+0.1412LnX4+0.0162LnX5+0.0414LnX6+0.0050LnX7+0.2322LnSＲ+εt(2)此外，可以在回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上計算出各個·25·

【參考文獻】

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相關(guān)重要報紙文章 前2條

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本文編號：2565402