【摘要】：現(xiàn)有文獻(xiàn)主要利用統(tǒng)計(jì)法確定我國(guó)折舊率,很少學(xué)者利用計(jì)量法估計(jì)我國(guó)折舊率。本文利用生產(chǎn)函數(shù)采用極大似然法估計(jì)我國(guó)不變和可變折舊率,并測(cè)算1978-2012年我國(guó)資本存量。首先利用增長(zhǎng)率法和計(jì)量法估計(jì)初始期1978年我國(guó)資本存量,利用生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建折舊率四種模型。由1978-2012年我國(guó)產(chǎn)出等數(shù)據(jù),采用極大似然法估計(jì)四種折舊率模型得到:勞動(dòng)力彈性系數(shù)為0.4左右;固定不變折舊率為5.65%左右;可變折舊率與GDP增長(zhǎng)率相關(guān),且在1993年發(fā)生結(jié)構(gòu)變化,可變折舊率均值為5.63%左右。為了檢驗(yàn)小樣本極大似然估計(jì)可靠性,本文采用蒙特卡羅法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)是無(wú)偏可信。由估計(jì)的折舊率等數(shù)據(jù),我們測(cè)算出1978-2012年我國(guó)資本存量,其值處于現(xiàn)有文獻(xiàn)測(cè)算的資本存量之間。
[Abstract]:The existing literature mainly uses the statistical method to determine the depreciation rate in China, and few scholars use the metrology method to estimate the depreciation rate in China. In this paper, the maximum likelihood method is used to estimate the invariant and variable depreciation rate of China by using production function, and the capital stock in China from 1978 to 2012 is calculated. Firstly, the growth rate method and the metrology method are used to estimate the capital stock in China in the initial period of 1978, and four models of depreciation rate are constructed by using the production function. Based on the output data of China from 1978 to 2012, four kinds of depreciation rate models are estimated by using maximum likelihood method: the elasticity coefficient of labor force is about 0.4, the fixed rate of depreciation is about 5.65%, and the rate of depreciation is about 5.65%. The variable depreciation rate is related to the growth rate of GDP, and the structure changes in 1993. The average value of the variable depreciation rate is about 5.63%. In order to test the reliability of the maximum likelihood estimation of small samples, the Monte Carlo method is used to verify the unbiased reliability of the model parameter estimation. From the estimated depreciation rate and other data, we calculate the capital stock in China from 1978 to 2012, which is between the capital stock calculated by the existing literature.
【作者單位】： 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大招標(biāo)課題(12&ZD084)資助
【分類號(hào)】：F124;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2358943