發(fā)布時(shí)間：2018-11-17 09:26

【摘要】：本文利用1991~2009年的中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查數(shù)據(jù),使用基于RIF的分位數(shù)回歸分解方法分析了我國(guó)城鎮(zhèn)居民的性別收入差距及其演變�；赗IF的分位數(shù)回歸及分解表明:城鎮(zhèn)居民低收入分位數(shù)上的性別收入差距不斷擴(kuò)大,高收入分位數(shù)上的性別收入差距有所降低。不同分位數(shù)上,特征效應(yīng)對(duì)性別收入差距解釋的比重不斷下降;由系數(shù)效應(yīng)帶來(lái)的性別歧視對(duì)性別收入差距解釋比重持續(xù)上升,系數(shù)效應(yīng)成為造成低收入分位數(shù)性別收入差距擴(kuò)大的重要因素。此外,教育的特征差異有利于性別收入差距的降低,但教育、職業(yè)及地區(qū)的系數(shù)差異對(duì)性別收入差距的擴(kuò)大有重要的貢獻(xiàn)。
[Abstract]:Based on the data of China Nutrition and Health Survey from 1991 to 2009, this paper analyzes the gender income gap and its evolution of urban residents in China by using the quantile regression decomposition method based on RIF. The quantile regression and decomposition based on RIF show that the gender income gap in low income quartiles of urban residents is widening and the gender income gap in high income quartiles is decreasing. In different quantiles, the proportion of characteristic effect to the explanation of gender income gap is decreasing. The proportion of sex discrimination caused by coefficient effect to explain gender income gap has been increasing, coefficient effect has become an important factor that causes the expansion of low income quartile gender income gap. In addition, the characteristic difference of education is beneficial to the decrease of gender income gap, but the coefficient difference of education, occupation and region has an important contribution to the widening of gender income gap.
【作者單位】： 南開(kāi)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“我國(guó)行業(yè)間工資差距的變動(dòng)特征及決定因素”(11YJC790245)
【分類號(hào)】：F124.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2337289