本文關(guān)鍵詞：貨幣政策的信貸渠道:基于“金融加速器模型”的中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《山東大學(xué)》 2013年

金融加速器機(jī)制下的資產(chǎn)泡沫與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)

馬駿馳  

【摘要】：本文主要利用帶資產(chǎn)泡沫的BGG模型研究了我國(guó)資產(chǎn)泡沫與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)系。BGG模型是Bernanke、Gertler和Gilchrist構(gòu)建的動(dòng)態(tài)新凱恩斯宏觀經(jīng)濟(jì)模型,該模型基于金融加速器理論,以其普適性和對(duì)現(xiàn)實(shí)的高度解釋力成為當(dāng)今宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基礎(chǔ)框架之一。而B(niǎo)ernanke和Gertler隨后將資產(chǎn)價(jià)格泡沫引入BGG模型,用資產(chǎn)價(jià)格對(duì)價(jià)值的偏離和回歸模擬資產(chǎn)泡沫對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。本文認(rèn)為,該模型可以較好地解釋我國(guó)經(jīng)濟(jì)在次貸危機(jī)前后的波動(dòng)情況,并且可以研究不同的貨幣和財(cái)政政策的影響。 本文首先回顧了國(guó)內(nèi)外學(xué)者從RBC模型、非對(duì)稱性、開(kāi)放經(jīng)濟(jì)、泡沫經(jīng)濟(jì)、不同行業(yè)地區(qū)等角度對(duì)金融加速器理論的研究,發(fā)現(xiàn)目前沒(méi)有利用帶資產(chǎn)泡沫的BGG模型研究我國(guó)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)文獻(xiàn)。接著對(duì)經(jīng)典金融加速器模型的假設(shè)條件、作用機(jī)制和影響結(jié)果等進(jìn)行了說(shuō)明,并總結(jié)了新古典模型和新凱恩斯模型下金融加速器的異同點(diǎn),然后將資產(chǎn)泡沫引入BGG模型,形成了以企業(yè)凈值、投資規(guī)模、資產(chǎn)泡沫為核心變量的系統(tǒng)。 用帶資產(chǎn)泡沫的BGG模型研究我國(guó)經(jīng)濟(jì)需要兩個(gè)條件,即我國(guó)經(jīng)濟(jì)存在金融加速器機(jī)制和資產(chǎn)泡沫。本文利用我國(guó)上市企業(yè)數(shù)據(jù)證明,當(dāng)次貸危機(jī)來(lái)臨時(shí),小型企業(yè)短期借款占總資產(chǎn)的比例降幅明顯大于大型企業(yè)短期借款占總資產(chǎn)的比例降幅,從而說(shuō)明了我國(guó)經(jīng)濟(jì)具有金融加速器“信貸資本擇優(yōu)而棲”的重要特征；利用次貸危機(jī)前后我國(guó)A股的平均市凈率和平均市盈率以及全國(guó)住宅銷售價(jià)格指數(shù)變動(dòng),可以證明我國(guó)股票和房地產(chǎn)等主要資產(chǎn)存在泡沫。同時(shí),結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)的實(shí)證研究結(jié)果,本文認(rèn)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)滿足存在金融加速器機(jī)制和資產(chǎn)泡沫這兩個(gè)條件,因此符合帶資產(chǎn)泡沫的BGG模型的研究前提。 本文接下來(lái)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、計(jì)量工具和參考文獻(xiàn)三種途徑估計(jì)了模型的22個(gè)參數(shù)值。與其他文獻(xiàn)的參數(shù)賦值相比,本文在估計(jì)時(shí)提供了更詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)、更權(quán)威的數(shù)據(jù)和更精細(xì)的方法,力圖更加符合實(shí)際,其中有些估值與其他文獻(xiàn)相比有較大差異。 本文最后基于以上模型,分析了次貸危機(jī)前后我國(guó)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際波動(dòng)與模型數(shù)值模擬結(jié)果。利用HP濾波,可以得到我國(guó)產(chǎn)出、投資和通貨膨脹率的實(shí)際波動(dòng)值作為模擬結(jié)果的對(duì)照。數(shù)值模擬結(jié)果顯示,存在泡沫的經(jīng)濟(jì)體比不存在泡沫的經(jīng)濟(jì)體波動(dòng)更大；我國(guó)經(jīng)濟(jì)在次貸危機(jī)前后的波動(dòng)特征符合超跌破裂方式的形態(tài),即泡沫破裂時(shí)資產(chǎn)價(jià)格小于價(jià)值；盯住資產(chǎn)泡沫的貨幣政策可以防止經(jīng)濟(jì)大幅波動(dòng),但是其應(yīng)對(duì)危機(jī)時(shí)期的負(fù)向產(chǎn)出波動(dòng)比應(yīng)對(duì)泡沫時(shí)期的正向產(chǎn)出波動(dòng)的能力要弱；積極的財(cái)政政策可以降低不利沖擊的影響幅度,但是過(guò)度的投資刺激會(huì)加大經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)。我國(guó)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)波動(dòng)符合“盯住泡沫的貨幣政策+積極的財(cái)政政策”組合所構(gòu)建模型的模擬結(jié)果。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F224;F832.5;F124.8
【目錄】：

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4 本報(bào)記者 段鑄;[N];中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào);2010年

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6 本報(bào)記者 蔣婭婭　楊群;[N];解放日?qǐng)?bào);2009年

7 范適安;[N];期貨日?qǐng)?bào);2009年

8 特約評(píng)論員 劉煜輝;[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2010年

9 盧周來(lái);[N];中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào);2009年

10 周雪松;[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 黃霞;流動(dòng)性過(guò)剩與資產(chǎn)泡沫膨脹下的中國(guó)金融穩(wěn)定問(wèn)題研究[D];廈門大學(xué);2007年

2 張智峰;虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)非協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

3 焦巍;開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下的貨幣政策效率問(wèn)題研究[D];上海社會(huì)科學(xué)院;2009年

4 余劼;宏觀金融風(fēng)險(xiǎn)防范及預(yù)警模型研究[D];武漢大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王菲菲;資產(chǎn)泡沫影響我國(guó)金融安全問(wèn)題研究[D];山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2011年

2 陳東理;中國(guó)股市理性泡沫的實(shí)證研究[D];湖南大學(xué);2006年

3 馬駿馳;金融加速器機(jī)制下的資產(chǎn)泡沫與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[D];山東大學(xué);2013年

4 唐彥斌;資產(chǎn)泡沫定價(jià)模型及相關(guān)分析與應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2007年

5 馬德彪;金融支持過(guò)度與我國(guó)房地產(chǎn)資產(chǎn)泡沫的實(shí)證分析[D];廈門大學(xué);2007年

6 洪杰;基于風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的資產(chǎn)泡沫模型與擬合[D];上海交通大學(xué);2009年

7 聶緒雯;中國(guó)股市泡沫的實(shí)證研究[D];上海海事大學(xué);2007年

8 唐牧云;淺析美國(guó)次貸危機(jī)的成因、影響及啟示[D];華東師范大學(xué);2008年

9 陳亞?wèn)|;資產(chǎn)價(jià)格泡沫及基于我國(guó)股票市場(chǎng)的實(shí)證分析[D];復(fù)旦大學(xué);2008年

10 秦莉;資產(chǎn)泡沫對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)效率影響的實(shí)證研究[D];吉林大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：貨幣政策的信貸渠道:基于“金融加速器模型”的中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：220393