【摘要】：全球變暖問題早已成為國際社會關(guān)注的焦點，為了在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，降低CO2等溫室氣體的排放，2003年，英國首次提出低碳經(jīng)濟的概念。經(jīng)過了近10年的努力，低碳經(jīng)濟已逐步從理論走向?qū)嵺`，但是，在實踐過程中，如何衡量某一地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展水平，尚無統(tǒng)一標準，因此低碳經(jīng)濟評價指標體系的研究，便成為低碳經(jīng)濟發(fā)展的首要任務。 本文基于對低碳經(jīng)濟內(nèi)涵的理解，立足于國內(nèi)外低碳經(jīng)濟現(xiàn)有研究狀況，結(jié)合大興安嶺地區(qū)特點，從經(jīng)濟發(fā)展、能源消耗、社會科技、環(huán)境管理等4個方面收集與低碳經(jīng)濟相關(guān)的22個指標的統(tǒng)計數(shù)值，并利用灰色關(guān)聯(lián)法從其中篩選出16個指標，構(gòu)建大興安嶺地區(qū)低碳經(jīng)濟評價指標體系。運用灰色綜合評價法，對大興安嶺地區(qū)2001~2010年低碳經(jīng)濟發(fā)展水平進行分析研究，通過與國內(nèi)平均水平的對比，得出大興安嶺地區(qū)在過去10年間，低碳經(jīng)濟綜合指數(shù)在0.3642~0.5614之間，優(yōu)于全國平均水平，地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展良好的結(jié)論。在此基礎上，，利用GM（1,1）預測模型，對評價體系內(nèi)各指標進行預測分析，結(jié)果顯示，至2011~2020年，大興安嶺地區(qū)低碳經(jīng)濟綜合指數(shù)雖然穩(wěn)步提升，但是與全國平均水平的優(yōu)勢差距逐年縮小，地區(qū)資源稟賦和環(huán)境質(zhì)量的優(yōu)勢逐年淡化。 為維持大興安嶺地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展示范作用，根據(jù)體系內(nèi)各指標GM（1,1）模型的預測結(jié)果，挑選預測值低于國家平均水平的7項指標，運用均勻設計方法建立優(yōu)化方案，結(jié)合理論最優(yōu)結(jié)果和大興安嶺地區(qū)實際情況，以低碳經(jīng)濟綜合指數(shù)優(yōu)于全國平均水平20%作為地區(qū)2020年低碳經(jīng)濟發(fā)展目標，并依據(jù)各指標在備選方案中的優(yōu)化條件進行比選，從指標貢獻程度、提升難易、環(huán)境管理水平、資金投入等方面綜合考慮，并最終確定優(yōu)化方案。經(jīng)優(yōu)化后，大興安嶺地區(qū)2020年低碳經(jīng)濟綜合指數(shù)可達0.8100比預測值0.6964提升16.3%，高于全國平均水平20.41%。 針對地區(qū)發(fā)展過程中存在的問題，結(jié)合優(yōu)化方案，從提高經(jīng)濟水平、改善居民生活、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、加強環(huán)境管理4個角度提出地區(qū)低碳經(jīng)濟發(fā)展措施與對策。
[Abstract]:Global warming has long been the focus of attention of the international community. In order to reduce the greenhouse gas emissions such as CO _ 2 at the same time of rapid economic development, Britain put forward the concept of low-carbon economy for the first time in 2003. After nearly 10 years' efforts, low-carbon economy has gradually moved from theory to practice. However, in the process of practice, there is no uniform standard for how to measure the development level of low-carbon economy in a certain region. Become the first task of low-carbon economy development. Based on the understanding of the connotation of low-carbon economy, the present research situation of low-carbon economy at home and abroad, combined with the characteristics of Daxing'anling region, this paper focuses on economic development, energy consumption, social science and technology. The statistical values of 22 indexes related to low carbon economy were collected from four aspects of environmental management, and 16 indexes were screened out by grey correlation method, and the evaluation index system of low carbon economy in Daxing'an Mountains was constructed. The development level of low carbon economy in Daxinganling region from 2001 to 2010 is analyzed by using the grey comprehensive evaluation method. By comparing with the domestic average, it is concluded that the comprehensive index of low carbon economy in Daxinganling region in the past 10 years is between 0.3642 and 0.5614. Better than the national average, regional low-carbon economic development good conclusion. On this basis, using GM (1Q1) forecasting model, the indexes in the evaluation system are forecasted and analyzed. The results show that the comprehensive index of low carbon economy in Daxinganling region has been steadily increased by 2011-2020. But the advantage gap with the national average level is narrowed year by year, the superiority of regional resource endowment and environmental quality is desalinated year by year. In order to maintain the demonstration role of low-carbon economic development in Daxing'anling region, according to the prediction results of GM (1 + 1) model in the system, 7 indexes whose predicted values are lower than the national average are selected, and the optimization scheme is established by using uniform design method. Combined with the optimal results of theory and the actual situation in Daxing'an Mountains, the low-carbon economic comprehensive index is better than the national average level by 20% as the regional low carbon economic development target by 2020, and according to the optimized conditions of each index in the alternative scheme, From the index contribution degree, improve the difficulty, environmental management level, capital investment and other aspects of comprehensive consideration, and finally determine the optimization scheme. After optimization, the comprehensive index of low-carbon economy in Daxinganling region in 2020 can reach 0.8100, which is 16.3 times higher than the forecast value of 0.6964, and is higher than the national average level of 20.41. In view of the problems existing in the process of regional development, combined with the optimization scheme, this paper puts forward the development measures and countermeasures of low carbon economy in the region from the four angles of raising the economic level, improving the residents' life, adjusting the energy structure and strengthening the environmental management.
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：X22;F124.5

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本文編號：2132421