本文選題：多維貧困 + 地區(qū)分解��； 參考：《貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年01期

【摘要】：在主成分分析法的理論基礎(chǔ)上,以中國健康與營養(yǎng)調(diào)查8個(gè)年度中的9個(gè)省份為研究對象,選取四個(gè)維度10項(xiàng)指標(biāo),測算了各省不同時(shí)期多維貧困的動(dòng)態(tài)變化,并進(jìn)一步考察省份間人均收入高低與多維貧困指數(shù)間的相關(guān)性。結(jié)果表明:中部的河南收入貧困最嚴(yán)重,其次為西部的貴州和廣西,東部的江蘇和東北部的黑龍江最小。然而,從多維貧困減小程度來看,減小幅度最大的為中部的湖北,而并非東部地區(qū),下降幅度最小的為遼寧,也并非河南、貴州或廣西;到2009年,湖南省多維貧困指數(shù)值最小,黑龍江和遼寧最高。因此,多維貧困與地區(qū)經(jīng)濟(jì)或家戶收入之間呈弱相關(guān)關(guān)系。
[Abstract]:On the basis of principal component analysis (PCA) theory, 9 provinces in 8 years of China Health and Nutrition Survey were selected as research objects, and 10 indexes of four dimensions were selected to measure the dynamic changes of multidimensional poverty in different periods of time. Furthermore, the correlation between per capita income and multi-dimensional poverty index was investigated. The results show that income poverty is the most serious in central Henan, followed by Guizhou and Guangxi in the west, Jiangsu in the east and Heilongjiang in the northeast. However, from the perspective of the reduction of multidimensional poverty, the largest reduction is in Hubei in the central region, not in the eastern region, and the smallest in Liaoning, not in Henan, Guizhou or Guangxi. By 2009, Hunan Province had the smallest multi-dimensional poverty index. Heilongjiang and Liaoning are the highest. Therefore, there is a weak correlation between multidimensional poverty and regional economy or household income.
【作者單位】： 湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)系;五邑大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“當(dāng)前中國農(nóng)村多維貧困的測度與反貧困政策研究”(11BJL040) 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“廣東省經(jīng)濟(jì)益貧式增長的度量與潛在來源分解”(S2012010009683)的階段性成果
【分類號(hào)】：F124.7;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1823249