本文關(guān)鍵詞：中國經(jīng)濟(jì)增長與耕地資源變化計(jì)量分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第２８卷 ２０１２住

第１４期
７月
Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ

農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)
ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ

、，０Ｉ．２８

Ｎｏ．１４ ２０９

Ｊｕｌ．２０１２

中國經(jīng)濟(jì)增長與耕地資源變化計(jì)量分析
姚遠(yuǎn)１，李效順１拶，曲福田２，陳龍乾１
（１．中國礦業(yè)大學(xué)國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，徐州２２１１１６； ２．南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中國土地問題研究中心．南京２１００９５） 摘要：經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地保護(hù)一直是決策者兩難的選擇，其傳統(tǒng)假說大都建立在發(fā)展與保護(hù)矛盾不斷激化的基礎(chǔ)之上， 該文基于國內(nèi)外耕地變化軌跡的判斷，提出新的研究假說：經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化存在Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線關(guān)系，并選擇全國數(shù) 據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明：國外（區(qū)域）經(jīng)濟(jì)發(fā)展在工業(yè)化、城市化由初級階段過渡到高級階段過程中，對建設(shè)占用 耕地需求的強(qiáng)烈程度先增強(qiáng)后減弱，整個(gè)過程類似于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線假說。中國不同階段對比發(fā)現(xiàn)，】９８８－－２００３年間中國 人均經(jīng)濟(jì)增長與耕地資源變化具有較為一致波動(dòng)特征致，２００３年以后兩者波動(dòng)出現(xiàn)明顯脫鉤或分歧。１９８８－－２００８年間的 全國各省實(shí)證結(jié)果顯示，除上海、廣西等８省份無法通過，檢驗(yàn)外，其余省份均能驗(yàn)證研究假說，在２００２年全國人均國 內(nèi)生產(chǎn)總值８７５９．２元，是耕地變化加速減少向減速減少的拐點(diǎn)，２００９年后數(shù)年耕地規(guī)�？傸儾粦�(yīng)小于１２１．７萬ｋｍ２，不 同區(qū)域耕地變化拐點(diǎn)和規(guī)模Ｆ限籌別較大。研究結(jié)論能夠?yàn)橹袊乇Ｗo(hù)和公共政策調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)和直接參考。 關(guān)鍵詞：土地利用，經(jīng)濟(jì)，增長，耕地變化，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線，假說驗(yàn)證，中國 ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．】００２—６８１９．２０１２．１４．０３２ 中圖分類號(hào)：Ｆ２０１．２Ｉ；Ｆ３０１ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ 文章編號(hào)：１００２—６８１９（２０１２）一１４
０２０９—０７

姚遠(yuǎn)，李效順，曲福田，等．中國經(jīng)濟(jì)增長與耕地資源變化計(jì)量分析［Ｊ］．農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，２０１２，２８（１４）：２０９－－２１５．
Ｙａｏ Ｙｕａｎ，Ｌｉ ｃｈａｎｇｅ ｉｎ

Ｘｉａｏｓｈｕｎ，Ｑｕ Ｆｕｆｉａｎ，ｅｔ ａ１．Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｃｏｎｏｍｙ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆｔｈｅ ＣＳＡＥ），２０１２，２８（１４）：
Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ）

２０９－－２１５．（ｉｎ

０引言 改革開放后，謀發(fā)展一直是中國政府的第一要?jiǎng)?wù)， 經(jīng)濟(jì)成就斐然。中國ＧＤＰ增長速度不斷加快（１９７８一１９８９
年，年均增長率達(dá)９．Ｏ％：１９９０－－１９９９年，年均增長率達(dá)

國內(nèi)外學(xué)者對此展開深入探索，研究視角大都從經(jīng)濟(jì)增 長與耕地?fù)p失【３剖，耕地保護(hù)與社會(huì)穩(wěn)定及耕地驅(qū)動(dòng)機(jī)制 分析１‘“¨】等方面展開，研究假說基本上建立在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與
耕地保護(hù)矛盾不斷激化的基礎(chǔ)之上。

不可否認(rèn)，以上研究具有重要的參考價(jià)值，與其不 同的是，筆者通過對經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化的計(jì)量分析， 認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)增長與耕地減少之間的矛盾表現(xiàn)出不斷緩 和的跡象。本文試圖驗(yàn)證新的假說：經(jīng)濟(jì)增長與耕地變 化的Ｌｏｇｉｉｓｔｉｃ曲線關(guān)系，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和保護(hù)耕地提供決策 參考和科學(xué)依據(jù)。 １經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化的一般規(guī)律 相對發(fā)達(dá)國家，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚，并且存在 基本國情和制度環(huán)境等多方面客觀差異，因此有必要首 先從理論上分析把握不同背景下經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化之 間的一般特征和規(guī)律，為科學(xué)分析計(jì)量中國經(jīng)濟(jì)增長與
耕地變化提供經(jīng)驗(yàn)借鑒和理論指導(dǎo)。

９．４％：２０００一２００９年，年均增長率達(dá)９．７％），總量實(shí)現(xiàn) 了百余倍增長，并于２０１０年底超過日本成為全球第二大 經(jīng)濟(jì)體（數(shù)據(jù)來源于９２０１０年中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，以下如 無特殊說明或注釋，社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源同此處。）。然 而，中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展是以建設(shè)加速占用耕地資源為 代價(jià)的（１９７８－１９８９年，年均建設(shè)占用耕地為ｌ ５８０ ｋｍ２： １９９０－－１９９９年，年均占用為ｌ ６８０ ｋｍ２；２０００－－２００９年， 年均占用為２ １２０ｋｍ２）［１－２１，由于“耕地保護(hù)”是糧食安 全和社會(huì)穩(wěn)定的重要保障，因此中央政府空前重視并于 “十一五”規(guī)劃明確提出堅(jiān)守１２０萬ｋｍ２（１８億畝）耕地 紅線不可逾越。按照以上邏輯推斷，“謀發(fā)展”與“保 紅線”二者似乎具有不可調(diào)和的矛盾。針對此種矛盾，
收稿日期：２０１Ｉ－１２．１５ 修訂Ｈ期：２０１２－０４＿１８

基金項(xiàng)目：歐盟項(xiàng)目（ＩＣＡ．１００２５）：國家杰出青年基金（７０４２５００２）：國家杜科 基金重大項(xiàng)目（０９＆ＺＤ０４６）：國家自然科學(xué)摹金煢點(diǎn)項(xiàng)目（７０８３３００１）：國家自 然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（７１１０３１８２）；江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)Ｊ二程項(xiàng)日資助
（ＳＺＢＦ２０１１－６－Ｂ３５）。

國外經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化的軌跡 研究表明１１２－１８］，國外經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化的基本特 征是，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段耕地變化的軌跡不盡～致。第
１．１

一，初級產(chǎn)品階段，經(jīng)濟(jì)增長以農(nóng)業(yè)為主，耕地后備資 源相對豐富，隨著生產(chǎn)水平的不斷提高，耕地總量隨經(jīng) 濟(jì)增長將有所增加，但增長的速度不斷降低；第二，工 業(yè)化階段，非農(nóng)建設(shè)用地比重不斷加大，工城市、化業(yè) 化不斷提速，非農(nóng)建設(shè)用地需求日趨增加，在經(jīng)濟(jì)增長 方式以粗放型為主的階段，耕地被占用問題在～定時(shí)期

作青簡介：姚遠(yuǎn)（１９８７一）男。研究方向?yàn)槭乩门c管理。徐州中國 礦業(yè)大學(xué)國士環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局蘑點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，２２ｌｌｌ６。
Ｅｍａｉｈ

ｙａｏｙｕａｎｌ９８７＠ｃｕｒｅｔ．ｅｄｕ．∞
中國礦業(yè)大學(xué)國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，２２１“６。

※通信作者：李效艦（１９８３一）男，博上，研究方向瓷源經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展。
徐州 Ｅｍａｉｈ

ｌｉｘｉａｏｓｈｕｎｌ９８３（國１６３．鋤 萬方數(shù)據(jù)

２ｌＯ

農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)

２０１２笠

內(nèi)呈現(xiàn)日益嚴(yán)重的趨勢；第三，后工業(yè)化階段，經(jīng)濟(jì)增 長方式從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，制造業(yè)等占用土地較大 產(chǎn)業(yè)的比重減少，高新技術(shù)等占用土地較少產(chǎn)業(yè)的比重 增加，同時(shí)土地整理、復(fù)墾、開發(fā)、技術(shù)的不斷進(jìn)步促 使土地利用效率的提高和后備資源的開采，耕地資源減 少現(xiàn)象將有所緩和。這一階段，耕地減少速度先快速增 加再慢慢減小直至穩(wěn)定。美國、日本等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家在 經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，城市建設(shè)用地需求存在著先增加后減
少的情況，由于城市建設(shè)用地需求是耕地轉(zhuǎn)變成建設(shè)用

少的壓力將有所減緩。 其三，特征歸納。雖然長期看經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化 趨勢較為一致，但２００３年以后兩者的波動(dòng)不盡相同，經(jīng) 濟(jì)增長在變化中不斷提升，耕地減少速度卻有所降低。 這說明經(jīng)濟(jì)增長到一定時(shí)期后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對耕地需求依 賴強(qiáng)度不斷減緩，當(dāng)這種需求依賴程度降到０時(shí)，耕地 資源將停止減少并保持穩(wěn)定的資源存量。下文在理論分 析的基礎(chǔ)上，提煉研究假說，進(jìn)而對其假說進(jìn)行檢驗(yàn)并
指出研究現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

地的重要驅(qū)動(dòng)力，由此推斷經(jīng)濟(jì)增長對耕地需求亦將由 強(qiáng)依賴轉(zhuǎn)變?yōu)槿跻蕾嚒?１．２國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化的特征 不可否認(rèn)，經(jīng)濟(jì)增長與耕地占用、人口變化、產(chǎn)業(yè) 用地政策等眾多因素相關(guān)性較強(qiáng)，考慮本文研究對象， 筆者重點(diǎn)分析中國耕地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系（如下圖１ 所示），在經(jīng)濟(jì)發(fā)展還主要依靠要素投入來推動(dòng)的時(shí)期， 兩者變化趨勢較為一致（需要說明的是，本研究選取以 １９８８年為基準(zhǔn)年的耕地面積變化率和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值 增長率作為把握兩者變化規(guī)律的衡量指標(biāo)，主要是因?yàn)?變化率是雙向的，更容易把握兩者的波動(dòng)規(guī)律，如用耕 地面積變化率不僅能夠反映歷年的耕地面積減少情況， 還考慮了１９８９—１９９０年耕地面積增加的特殊情況。另外， 為了把握兩者變化整體態(tài)勢，用變化率的絕對值表示， 忽略了向量變化問題。）。
毒柏
簪３５

２理論分析與假說提煉
２．１理論分析

以上分析表明，伴隨發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和制度的不斷完 善，經(jīng)濟(jì)增長對耕地資源的占用和依賴程度將逐漸降低，
理論上的原因主要有３個(gè)方面：

其一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變。整體分析判斷，由于 很長一段時(shí)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)規(guī)模及其水平與城市規(guī)模相關(guān)性較 高，因此中國經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大與結(jié)構(gòu)調(diào)整促使建設(shè)用地總 量不斷增加，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)大量耕地資源向非農(nóng)用途轉(zhuǎn)變。 對比分析發(fā)現(xiàn)，與國外類似中國在經(jīng)濟(jì)規(guī)模結(jié)構(gòu)處于低 級階段時(shí)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)占主體，對糧食的需求 促使了耕地的開發(fā)，使得耕地總量增大；當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長到 一定階段時(shí)，工業(yè)用地比重日趨增加，對建設(shè)占用耕地 的引致需求導(dǎo)致了耕地資源的不斷減少；當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長到 高級階段時(shí)，制造業(yè)的主體地位逐步被高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)取 代，建設(shè)用地需求對耕地壓力將有所緩和，因而耕地?fù)p 失率呈現(xiàn)出先增加后減小的軌跡。 其二，科學(xué)技術(shù)水平的提高。一般而言經(jīng)濟(jì)發(fā)展速 度和科學(xué)技術(shù)水平呈正相關(guān)關(guān)系，兩者相互作用。在科 技水平較低發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展以外延擴(kuò)張為主，隨著 建設(shè)占用耕地需求不斷增加，耕地資源減少現(xiàn)象較為普 遍。當(dāng)科學(xué)技術(shù)水平發(fā)展到較高階段時(shí)，由于土地資源 稀缺性和位置的固定性等特點(diǎn)，單純依靠剛性土地的不 斷供應(yīng)來滿足發(fā)展的無限需求已經(jīng)行不通，迫使經(jīng)濟(jì)增 長模式由粗放轉(zhuǎn)變?yōu)榧s，扭轉(zhuǎn)了農(nóng)用地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地 無序外延增長的勢頭，緩解了用地壓力。因此，伴隨著 科學(xué)技術(shù)水平的提升，最終表現(xiàn)出耕地減少速度不斷降 低的態(tài)勢。 其三，土地利用政策的制約。就中國經(jīng)濟(jì)增長的整 個(gè)過程而言，在不同階段國家土地政策管理手段和目標(biāo) 傾向較大程度上影響者耕地資源的變化。如：中國在一 切以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心的初級時(shí)期，大量的二、三產(chǎn)業(yè)建 設(shè)活動(dòng)致使耕地減少和非農(nóng)用地增加。然而，伴隨中國 耕地保護(hù)等基本國策的日益彰顯，可持續(xù)發(fā)展觀念的不 斷深入，政策完善促使“占補(bǔ)平衡”、耕地占用稅與開 墾稅、違法占用耕地處罰等具體政策的相繼制定，并且 用地理念、產(chǎn)權(quán)約束等對建設(shè)占用耕地的影響逐步彰顯。 以上體現(xiàn)出政府對耕地保護(hù)的工作績效逐步重視，這也 從另一方面制約了耕地減少的規(guī)模和速度。 ２．２假說提煉 以上現(xiàn)實(shí)分析和理論預(yù)期表明，中國耕地資源變化

姜３０
ｊ璺２５

霉２０
｝１５

塞１０ 芝５

已有研究［２Ｊ５］及圖１表明，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地變化
的特征如下：

其一，長期來看。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地變化變化具 有周期性波動(dòng)特征，１９８８－－２００３年間兩者變化趨勢較為 一致。這說明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展還依靠要素投入來推動(dòng)的前提 下，耕地減少是此時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長的必然結(jié)果。 其二，階段對比。中國耕地資源變化對經(jīng)濟(jì)增長的 邊際產(chǎn)出經(jīng)歷了先減少后增大的過程，以耕地面積減少 與人均國內(nèi)生產(chǎn)總值分別作為投入與產(chǎn)出對象，可得出 １９８８—１９９４年間，耕地變化的邊際產(chǎn)出為Ｏ．２７元／ （ｋｉｎ２－人）；１９９５－－２００１年間，耕地變化的邊際產(chǎn)出為０．１５
元／（ｋｉｎ２?人）；１９９６－－２００８年間，耕地變化的邊際產(chǎn)出

為Ｏ．３４元／（ｋｍ２?人）。這說明隨著土地政策的逐步完善， 節(jié)約集約利用土地逐步成為中國經(jīng)濟(jì)增長必須考慮的問 題，此后建設(shè)用地的利用效率將不斷提升，耕地資源減

萬方數(shù)據(jù)

第１４期

姚遠(yuǎn)等：中國經(jīng)濟(jì)增長與耕地資源變化計(jì)量分析

２ｌｌ

這種社會(huì)現(xiàn)象，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，與經(jīng)濟(jì)增長存在類 似下圖２所示“Ｓ”形關(guān)系。由此提煉的待驗(yàn)證假說為： 伴隨著經(jīng)濟(jì)增長，耕地變化從經(jīng)濟(jì)發(fā)展整個(gè)階段來看表 現(xiàn)出先增大后減小的趨勢（即經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地變化符合 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ“Ｓ”形曲線關(guān)系）。

此外，為尋找拐點(diǎn)，對式（４）求二次導(dǎo)數(shù)，得到式（５）
ｙ“＝＝』ｒ（２ｃｌｎ２ ６ｅ。ｈ６

ｃｉ—１’：ｉ。�。耍椋。悖。�；：；號(hào)４—ｉ—１。：：。Ｋ—‘ｃ！ｅ—：ｉ：ｉ：。ｉｉ
Ｉ＋ 川“。ｌ ｌ＋ 川ｏ。ｌ

】（５）

當(dāng)ｙ＝Ｏ時(shí)，即當(dāng)薩一ｌｎＫｃｄｎｂ時(shí)對應(yīng)的點(diǎn)為Ｌｏｇｉｓｔｉｃ
曲線的拐點(diǎn)，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線在拐點(diǎn)左側(cè)加速上升，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 曲線在拐點(diǎn)右側(cè)減速上升，最后趨于平緩。 ３．２整體把握——基于全國數(shù)據(jù)的驗(yàn)證 考慮資料可獲得性和研究可行性，本文選取中國１９８９ －２００８年間全國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（ｘ）、相對１９８８年來 的歷年耕地累計(jì)減少面積（ｙ）分別作為經(jīng)濟(jì)增長、耕地變 化的衡量指標(biāo)。需要說明的是，經(jīng)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中 國國土資源年鑒》等資料查證，由于統(tǒng)計(jì)口徑不一致（１９９６ 年以前為農(nóng)業(yè)部門統(tǒng)計(jì)上報(bào)數(shù)據(jù)，１９９６年以后為國土部門 大調(diào)查數(shù)據(jù)，而１９９６年以前國土部門的數(shù)據(jù)上報(bào)數(shù)據(jù)與 農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù)差異較大），１９９５年與１９９６年全國耕地面 積形成較大的數(shù)據(jù)斷層，而目前較為認(rèn)可的數(shù)據(jù)是１９９６ 年國土資源第一次調(diào)查數(shù)據(jù)，因此為保證１９９６年之前的 數(shù)據(jù)更接近真實(shí)值，參考相關(guān)研究［１９－２０ｌ，將１９９６年大調(diào) 查數(shù)據(jù)作為１９９５年末耕地面積，并通過歷年耕地變化量 （參考農(nóng)業(yè)部門的數(shù)據(jù)）進(jìn)行數(shù)據(jù)反推，得到１９８８—１９９５ 年耕地面積修正值，因此表ｌ中１９９５年以前的數(shù)據(jù)是基于 以上思路和方法推算結(jié)果。推算詳細(xì)思路見參考文獻(xiàn)１２０１， 主要推算模型如下式（６），１９８９－－２００８年全國基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 匯總結(jié)果見表ｌ。

口１：ｑｋ化階段

Ｉ’啦化階段

后Ｉ．業(yè)化階段

人均ＧＤＰ

圖２經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地變化的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線示意圖
Ｆｉｇ．２ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ
ＣＨＩＶｅ

ｓｃｈｅｍｅｓ ｏｆｅｃｏｎｏｍｉｃ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ

ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅ

由此推斷，“謀發(fā)展”與“保紅線”之問的矛盾是 階段性的，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段時(shí)，兩者關(guān)系將得到 緩和。因此，如何把握耕地變化伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本規(guī) 律，針對不同發(fā)展階段耕地變化的特征提出差別化且符 合基本規(guī)律的管制工具，應(yīng)該是未來耕地保護(hù)和公共政 策創(chuàng)新的重要方向。 ３研究方法與假說檢驗(yàn) ３．１研究方法——Ｌｏｇｉｓｔｉ０方程 德國數(shù)學(xué)家Ｐ．Ｆ．Ｖｅｒｈｕｓｔ于１８３７年提出了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 方程（“Ｓ”曲線），早期用于對生物繁殖和生長過程的 研究，發(fā)展至今，它的應(yīng)用從人口增長的生物種群模型 拓展到較多領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和 管理學(xué)等方面。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程表達(dá)式見式（１）
Ⅳ：—二Ｌ一

ｓ９９５＝ｓ１９９６詳盎一（Ｓ９９５．１９９６年埔加一Ｓｉ９９５～１９９６年減少） 置＝ｓ＋ｌ一（墨，。１年增加一Ｓｉ一，“年減少） Ｓ。。。＝Ｓｉ卿一（Ｓ，。。．，。年增加一Ｓ。。。。卿年減少）
式中，Ｓ表示耕地面積，ｋｍ２：ｆ表示年份。
表１
（１）
Ｔａｂｌｅ １

（６）

１９８９－－２００８年全國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值及歷年耕地累計(jì)減 少面積
Ｎａｔｉｏｎａｌ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ＧＤＰ ａｎｄ ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｔｏｔａｌ ｒｅｄｕｃｅｄ ｏｆｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｅｖｅｒｙ ｙｅａｒ ｆｒｏｍ １９８９
ｔｏ ａｒｅａ

ｌ＋ｅ…

其中，Ⅳ為生長量；，為時(shí)間序列；ｒ?yàn)槌?shù)，表示內(nèi) 稟增長率；Ｋ為常數(shù)，表示上限容納量；ａ為積分常 數(shù)。對式（１）等式兩邊求倒數(shù)、移項(xiàng)并取對數(shù)，得
式（２）

２００８

年份篙囂耕薔曩器少 年份人瓷盛孑耕薔毳霹少
１９８９ １９９０ １５１９．０ １６４４．０ １８９２．８ ２３】１．１ ２９９８ ４ ４０４４．０ ５０４５．７ ５８４５．９ ６４２０．２ ６７９６．０ ２９０．１ －７０８．３ －４７５．７ ２４７３．１ ５７０１．５ １００８４．８ １４１７５．９ １４ｌ ７５．９ １５５３６．７ １８１４７．１ １９９９ ２０００ ２００Ｉ ２００２ ２００３ ２００４ ７１５８．５ ７８５７．７ ８６２１．７ ９３９８．１ １０５４２．０ １２３３５．６ １４１８５．４ １６４９９．７ ２０１６９．５ ２３７０７．７ ２２５ｌ ３ ｌ ３２１３６．８ ３８４１０．０ ５５２７２．１ ８０６４６．０ ９０１２５．５ ９３７４１．４ ９６８０９．４ ９７２１６．１ ９７４０９．２ １９９ｌ

ｂ（專一剖＝－ｒｌ＋（－ｎ去＋口）
ｌｎｆ！一一１ １－ｘｌｎｂ＋ｌｎｃ
ＬＹ
。

㈣

１９９２
１９９３ １９９４ １９９５ ｌ ９９６ １９９７ １９９８

令尸Ｍ ｘ＝ｔ，ｌｎｂ＝一＾ｌｎｃ＝ｌｎ二，＋ａ得式（３）和式（４）
（３）

２９０５
２００６ ２００７ ２００８

Ｋ／

ｙ＝－二乇而 １’４（ Ｋ
Ｊ‘ｃｅ�！埃�

經(jīng)過變形簡化處理（弘Ｘ涵義分別同Ⅳ、ｆ），式（３） 等式左邊為對數(shù)形式，右邊為一次線性形式，便于數(shù)據(jù) 代入后的曲線估計(jì)與驗(yàn)證；式（４）為Ｙ對Ｊ的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 方程標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)形式。

特殊說明，資料來源同此處。

為精確計(jì)算模型參數(shù)，將表ｌ中出現(xiàn)耕地累計(jì)減少

萬方數(shù)據(jù)

２１２

農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)

２０１２正

面積為負(fù)值的年份（１９９０年、１９９１年）和數(shù)據(jù)模糊界定 處理的年份（１９９６年）剔除，再將余Ｆ年份的指標(biāo)數(shù)據(jù) 代入式（３）中，通過ＰＡＳＷ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ １８統(tǒng)計(jì)軟件對全國 數(shù)據(jù)進(jìn)行Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線估計(jì)。經(jīng)過多次試算，當(dāng)其容納上 限Ｋ設(shè)定為９７ ４１８ ｋｍ２時(shí)，得到的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線的擬合度
最高，見下圖３所示。 ｖ”＝７．３９５４ｅ“ｏ瞄。

蘭！壁：�。。。。。剑海剑�

一

（１＋２０５．４０４５ｅ１．№）３
１

（８）

（１＋２０５．４０４５ｅ“．慨）２

結(jié)合式（４），進(jìn)一步估計(jì)此Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程的各項(xiàng)參 數(shù)和拐點(diǎn)情況，見表２。 根據(jù)表２，可得到此Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程如式（７）
Ｙａｍ

２再面再面河
９７４１８

，．、

ｕ’

式中，Ｙ ｅｍ表示全國相對１９８８年來的歷年耕地累計(jì)減少 面積，ｋｍ２，Ｘ表示１９８９－－２００８年問全國人均國內(nèi)生產(chǎn)總

值，元從。
在表２中，從Ｒ２檢驗(yàn)和Ｆ檢驗(yàn)比較來看，此 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線擬合優(yōu)度較高，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程顯著性較 強(qiáng)。說明，基于全國數(shù)據(jù)的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué) 意義，因此全國的經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化存在Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 曲線關(guān)系，而耕地變化的拐點(diǎn)值可以通過下式（８） 等于零求得。
Ｆｉｇ．３

圖３基于全國數(shù)據(jù)的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線擬合圖
Ｌｏｇｉｓｔｉｃ
ｃｕｒｖｅ

ｆｉｒｉｎｇ ｍａｐ ｂａｓｅｄ

ｏｎ

ｎａｔｉｏｎａｌ ｄａｔａ

Ｔａｂｌｅ ２

表２基于全國數(shù)據(jù)的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程參數(shù) Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｎａｔｉｏｎａｌ

ｄａｔａ

注：Ｋ為耕地減少總量上限；ｂ、ｃ為式（５）中的參考常數(shù)，下同。 ３．３

參照全國數(shù)據(jù)的驗(yàn)證思考和方法，本研究進(jìn)一步 對１９８９—２００８年間全國３０個(gè)省份（此處省份為中國 大陸的省、直轄市、自治區(qū)的統(tǒng)稱，考慮到重慶于１９９７ 年設(shè)為直轄市，之前數(shù)據(jù)缺失，因此為保證研究可比

局部分析一基于各省數(shù)據(jù)的驗(yàn)證

性，本文將重慶與四川合并；另外，本研究未包括中 國香港、澳門和臺(tái)灣。）的人均地區(qū)生產(chǎn)總值ｚ、相 對１９８８年來的歷年耕地累計(jì)減少面積Ｙ等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn) 行建模，進(jìn)而求其Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程參數(shù)和拐點(diǎn)情況，結(jié)
果見表３。

旦ｂｌｅ

３

表３基于３０個(gè)省份數(shù)據(jù)的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程參數(shù) Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｂａｓｅｄ Ｏｉｌ ３０ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ’ｄａｔａ

萬方數(shù)據(jù)

第１４期

姚遠(yuǎn)等：中國經(jīng)濟(jì)增長與耕地資源變化計(jì)量分析

２１３

陜西 湖南 遼寧 河北 安徽 海南 山東 河南 上海

１４４０６ ２５２６ １９４４ ６１７３ ３２９１ ４０ｌ ２０９５ ２８９４

０ ９９９３ ０．９９９５ ０．９９９７ ０．９９９４

０．００３７ ０．００５４ Ｏ．００４６ ０．０４７ｌ Ｏ．００７２ Ｉ．２９５０ Ｏ．０１８４ ０．００５６

５７８４ ０ ５７６２．７ ８０４５．６

２００２ ２００ｌ １９９７ ２００２ ２０００ ２００２ ２００４ ２０００

４ Ｏ ３ ４ ６ ８●３ ５ ７ Ｏ ７ ７ ５ ７ ９

１０１３３ ０
４６８０．２ ７７９７．９ １４４７０．４ ５１１７．９

０．９９９３
０ ９９９２ ０．９９９７ ０．９９９５

內(nèi)蒙占
廣西 青海 西藏 寧夏 新疆 黑龍江

∞∽∞瞄蚴眥㈣喊哪妯姐ｍ
ｍ

㈨ｍ；善㈨｜曼Ⅲ鍬桃Ｍ州 Ｍ Ｍ Ｍ嘲 蚴吾｛湖Ⅲ薹｜蘭�。砗鳌韰f(xié)＂ｍ協(xié)
一 一 一 一 一 一

ｍ
ｍ＝兮眈黔¨醯卯讓弛怎名 盤舟

＜０．８＜Ｆ０９５（１，月一２）

注：Ｆ０９５（１，月－２）為Ｆ一分布表中，０．９５置信區(qū)間下，１個(gè)自變量且自由度為ｎ－２下的Ｆ值（ｎ為各省份的數(shù)據(jù)組數(shù)）。當(dāng)模型的Ｆ值＜，０９５（１，ｎ．２）時(shí)，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 方程不能通過顯著性檢驗(yàn)。下同。

根據(jù)表３，除上海、廣西、青海、西藏、寧夏、新疆、 黑龍江、內(nèi)蒙古８省份無法通過Ｆ檢驗(yàn)外，其余省份Ｆ 值均能夠通過檢驗(yàn)。為便于分析比較，筆者依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué) 的一般要求，以月２和，值作為本文模型擬合程度高低劃 分和是否驗(yàn)證假說的依據(jù)，并�。遥玻剑埃福埃盀殚撝�，群＞ ０．８００時(shí)接受假設(shè)，反之則拒絕假設(shè)。其中，模型的月２ ＞０．９５０時(shí)擬合程度非常高，此時(shí)，值滿足顯著性水平， 模型最優(yōu)，很好的驗(yàn)證了研究假說；模型的Ｏ．８００。＜Ｒ２＜ ０．９５０時(shí)擬合程度較高，此時(shí)尸值基本滿足顯著性水平， 模型較優(yōu)，較好地驗(yàn)證了研究假說；模型的Ｒ２＜Ｏ．８００時(shí) 擬合程度不高，，值不能通過顯著性檢驗(yàn)，模型不成立， 無法驗(yàn)證研究假說。經(jīng)過整理匯總，３０個(gè)省份數(shù)據(jù)的 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程模型擬合程度及其假說驗(yàn)證情況如下表４。
表４ ３０個(gè)省份數(shù)據(jù)的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型擬合程度及假說驗(yàn)證情況
Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｍｏｄｅｌｓ ｆｉｔｔｉｎｇ ｄｅｇｒｅｅ ａｎｄ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ３０ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ’ｄａｔａ

中求得的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線拐點(diǎn)工值，調(diào)用ＡｒｃＧＩＳ９．３ ＡｒｅＭａｐ 模塊進(jìn)行匯總分析，得到的結(jié)果見圖４。各省份人均國民 生產(chǎn)總值在達(dá)到各自拐點(diǎn)人均國民生產(chǎn)總值前，耕地變化 隨經(jīng)濟(jì)增長呈加速減少狀態(tài)；達(dá)到拐點(diǎn)人均國民生產(chǎn)總值 之后，耕地變化隨經(jīng)濟(jì)增長呈減速減少狀態(tài)。其中，天津 拐點(diǎn)人均國民生產(chǎn)總值最高，達(dá)到２５ ７８３．２元；貴州拐點(diǎn) 人均國民生產(chǎn)總值最低，僅為３ ４６３．３元。
Ｎ

Ａ

囂獎(jiǎng)駕繕攙；｝！掣蔻
值Ｆ刪所＾比例

Ｔａｂｌｅ ４

變化拐點(diǎn)１；ｃ＇ｆ應(yīng)人均Ｉ司 產(chǎn)總值犀ｆ．Ｉ／：ｕ

＿Ｏ“一６０００

堡型型 臺(tái)程度
８“ 最優(yōu)

省份 ９…

”４ 數(shù)量 … １０

假說驗(yàn) 證情況

■●＞６（１００～１２０００ —■＞１２０００～１８０００ ■●＞１８０００ 小存“。

蓋霧：森菩喜罡：嘉簍

江蘇吉林甘肅江西福建
天津浙江湖北山西陜西

僻鬈９５０）
（薩＞ｏ． ＃＾：

尉 圖４全國各省份耕地變化拐點(diǎn)對應(yīng)人均國民生產(chǎn)總值區(qū)間及 全國備省份耕地變化拐點(diǎn)對壓人均國民生產(chǎn)總值區(qū)間及

各ｌｇ．間所占比例
ａｔ ｃ

————————１ｊ五？—Ｆ：；ｉ２１；麗；！日；ｉ磊－—ｉ；ｉ?———————ｊ二——ｊ：再ｊｉ五－；≥
。

Ｆ譫．４ ＧＮＰ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｉｎｔｅｒｖａｌｓ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎ ｄ ｈａ （ｏ．８００姜釜二ｏ．９５０） 湖南遼寧？１量孑徽海南 Ｉｅｇｎ ｈ ｉｎｆｌｅｃｉｏｎ ｐｏｉｎｔｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｐｒｏｐｏｎｉｏｎｓ ｏｆｅｖｅｒｙ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ。Ｃｈｉｎａ Ⅲ４ 小………Ｐ…～…Ⅲ…ｐｕＰ…１ 無法驗(yàn)證 …★上海廣西青海西藏寧夏 １、成止
新疆黑龍江內(nèi)蒙古 ８（９２＜０ ８００）

較好

１２

其二，揭示耕地變化的規(guī)律。就全國而言，根據(jù)表３
３．４現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義 根據(jù)全國及各省份的經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ

中求得的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線拐點(diǎn)出現(xiàn)年份，可推出在１９８８－
２００２年間，全國耕地變化一直處于加速遞減期，在２００２

曲線關(guān)系，可得到３點(diǎn)現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)： 其一，把握耕地變化的拐點(diǎn)。就全國而言，根據(jù)表３ 中求得的Ｌｏｇｉｓｔｉｅ曲線拐點(diǎn)，即為耕地變化的拐點(diǎn)，此時(shí) 人均國民生產(chǎn)總值為８ ７５９．２元。表明全國人均國民生產(chǎn) 總值在達(dá)到８ ７５９．２元之前，耕地變化隨經(jīng)濟(jì)增長呈加速
減少狀態(tài)；達(dá)到８ ７５９．２元之后，耕地變化隨經(jīng)濟(jì)增長呈

－－２００８年間，全國耕地變化一直處于減速遞減期。對于 各省份而言，為體現(xiàn)各省份空間直觀差異性，根據(jù)表３ 中求得的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線拐點(diǎn)出現(xiàn)年份，調(diào)用ＡｒｃＧＩＳ９．３ ＡｒｃＭａｐ模塊進(jìn)行匯總分析，得到的結(jié)果見圖５。在１９８８ 年至拐點(diǎn)出現(xiàn)年份年間，各省份耕地變化一直處于加速遞 減期；在拐點(diǎn)出現(xiàn)年份至２００８年間，各省份耕地變化一 直處于減速遞減期。其中，遼寧最早出現(xiàn)拐點(diǎn)，年份為１９９７ 年；天津、廣東、云南最晚出現(xiàn)拐點(diǎn)，年份為２００４年。

減速減少狀態(tài)。對各省份而言，也可求得耕地變化的拐點(diǎn) （同理見表３），為體現(xiàn)各省份空間直觀差異性，根據(jù)表３

萬方數(shù)據(jù)

２１４

農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)

２０１２笠

依據(jù)。然而，必須看到本文在驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化的 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線假說時(shí)，由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制，僅僅從 眾多因素中選取能夠很大程度上反映經(jīng)濟(jì)增長與耕地變 化的兩個(gè)指標(biāo)，并且由于統(tǒng)計(jì)口徑的差異，１９９６年前后耕 地規(guī)模出現(xiàn)巨大斷層，筆者參考已有研究對其進(jìn)行修正和 估算，由此可能帶來實(shí)證結(jié)果有一定偏差（如：“預(yù)測耕 地規(guī)模下限”的條件單一，通過模型只能描述未來中國耕 地變化趨勢的一種可能，有待筆者進(jìn)一步研究完善）。另

ＩＩ－

嘞鬻圳

＝

｜｜猻秣

冒５全國各省份拼地：乏化拐點(diǎn)出現(xiàn)年，，，及各＃。鏟斫。；比例
Ｆｉｇ．５ Ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅ ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ

外，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耕地變化看，不可能只有圖２一種模式， 特別是在開放系統(tǒng)情況下，Ｓ曲線的變化有可能發(fā)生轉(zhuǎn)變， 需要學(xué)者設(shè)定新的假設(shè)條件逐步深入相關(guān)研究。
［參考文獻(xiàn)］ 【１】 蔡運(yùn)龍，汪涌，李玉平．中國耕地供需變化規(guī)律研究叨．中 國土地科學(xué)，２００９，２３（３）：１１一ｌ ８．
Ｃａｉ

ｐｏｉｎｔｓ’ａｐｐｅａｒａｎｃｅ ｙｅａｒｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｓ ｏｆｅｖｅｒｙ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ

其三，預(yù)測耕地規(guī)模下限。就全國而言，根據(jù)全國 經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型參數(shù)Ｋ，可知自１９８８ 年至近期全國耕地累積減少面積的上限為９．７萬ｋｍ２，而 １９８８年全國耕地反推面積為１３１．５萬ｋｍ２，故２００９年后 數(shù)年全國耕地規(guī)模下限為１２１．７萬ｋｍ２，此值雖高于１２０ 萬ｋｍ２（即“１８億畝”的耕地紅線），，但是已十分逼近生 存紅線為中國的耕地保護(hù)敲響警鐘。對各省份而言，根 據(jù)各省份經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型參數(shù)Ｋ，可 得自１９８８年至近期各省份耕地規(guī)模下限，見表３。其中， 陜西耕地累積減少面積的上限最高，達(dá)到１．４萬ｋｍ２，故 近期陜西耕地規(guī)模下限為４．０萬ｋｍ２；而海南省耕地累積 減少面積的上限最低，僅為４０１ ｋｍ２，故近期海南耕地規(guī) 模下限為Ｏ．７萬ｋｍ２；其他省份耕地規(guī)模下限見上表３。 ４主要結(jié)論與討論
【４】 ［３】 【２】

Ｙｕｎｌｏｎｇ，Ｗａｎｇ
ｏｆ ｄｅｍａｎｄ Ｌａｎｄ

Ｙｏｎｇ，ｅｔ

ａ１．Ｓｔｕｄｙ

ｏｎ

ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ

ａｎｄ ｓｕｐｐｌｙ

ｏｆ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ

ｃｈａｎｇｉｎｇ ｌａｎｄ ｉｎ

Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｃｈｉｎａ

Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００９，２３（３）：ｌｌ—ｌ ８．（ｉｎ

Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ）

李效順，曲福田，張紹良．基于國際比較與策略選擇的中
Ｌｉ

國城市蔓延治理陰．農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，２０１ １，２７（１０）：１—１０． Ｘｉａｏｓｈｕｎ，Ｑｕ Ｆｕｔｉａｎ，Ｚｈａｎｇ Ｓｈａｏｌｉａｎｇ．Ｕｒｂａｎ ｓｐｒａｗｌ
ｉｎ Ｃｈｉｎａ

ｃｏｎｔｒｏｌ ｓｔｒａｔｅｇＹ

ｂａｓｅｄ

ｏｎ

ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ

ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ

ａｎｄ

ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ），２０１ １， ２７（１０），１—１０．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） 李永樂，吳群．經(jīng)濟(jì)增長與耕地非農(nóng)化的Ｋｕｚｎｅｔｓ曲線驗(yàn) 證【Ｊ】．資源科學(xué)，２００８，３０（５）：６６７－－６７２． Ｌｉ Ｙｏｎｇｉｅ，Ｗｕ Ｑｕｎ．Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ ｏｆ ｋｕｚｎｅｔｓ ｅ１．ｗｅｅ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ［Ｊ］．Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ
３０（５）：６６７—６７２．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ勖ｇｌｊｓＩｌ ａ）ｓｔｍａ）
ｆｏｒ ｅｃｏｎｏｍｉｃ Ｓｃｉｅｎｃｅ．２００Ｂ．

鐘太洋，黃賢金，王柏源．經(jīng)濟(jì)增長與建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的脫 鉤分析明．自然資源學(xué)報(bào)，２０１０，２５（１）：１８－－３１．
Ｚｈｏｎｇ ｄｅｇｒｅｅｓ ｏｆ ｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇ ａｎｄ

基于以上分析判斷，得出以下結(jié)論： １）國外（區(qū)域）經(jīng)驗(yàn)表明，在工業(yè)化、城市化由初 級階段過渡到高級階段過程中，對建設(shè)占用耕地需求的 強(qiáng)烈程度先增強(qiáng)后減弱，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展整個(gè)過程對建設(shè)占 用耕地需求的強(qiáng)烈程度逐漸減弱，這個(gè)過程類似于數(shù)學(xué) 家提出的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程（“Ｓ”曲線）假說。 ２）中國不同階段對比發(fā)現(xiàn)，１９８８－２００２年間中國經(jīng) 濟(jì)增長與耕地總量變化具有較為一致的波動(dòng)特征，兩者變 化趨勢保持較為同步，２００２年以后兩者波動(dòng)出現(xiàn)明顯脫鉤 或分歧，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展在波動(dòng)中逐漸增長，耕地減少在波動(dòng) 中逐漸下降，當(dāng)兩者依賴程度降低到０時(shí)，中國耕地減少 將出現(xiàn)拐點(diǎn)，整個(gè)過程基本符合Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線變化趨勢。 ３）全國各省實(shí)證結(jié)果顯示，除上海、廣西、青海、 西藏、寧夏、新疆、黑龍江、內(nèi)蒙古８省份無法通過Ｆ 檢驗(yàn)外，其余省份均能驗(yàn)證研究假說，全國人均國民生 產(chǎn)總值８ ７５９．２元，是耕地變化加速減少向減速減少的拐 點(diǎn)，近期耕地規(guī)�？偭坎粦�(yīng)小于１２１．７萬ｋｍ２，其他�。ㄊ�、 區(qū)）耕地變化拐點(diǎn)和下限規(guī)模見表３。 依據(jù)經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲線，我們不僅 可以深刻認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)增長與耕地變化之間的規(guī)律，而且可以 在把握不同階段耕地變化規(guī)律基礎(chǔ)上預(yù)測合理的耕地規(guī) 模，為公共政策調(diào)整和耕地保護(hù)轉(zhuǎn)變提供直接參考和科學(xué)
［８】 【５】

Ｔａｉｙａｎｇ，Ｈｕａｎｇ Ｘｉａｎｊｉｎ，Ｗａｎｇｂａｉｙｕａｎ．Ｏｎ ｔｈｅ ａｎｄ ｒｅ—ｃｏｕｐｌｉｎｇ ｏｆ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ
ｔｏ

ｅｘｐａｎｓｉｏｎ ｏｆ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｆｒｏｍ ２００２
ｏｆＮａｔｕｒａｌ

２００７［４．Ｊｏｕｒｎａｌ

Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，２０１０，２５（１）：１８—３１．
ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ

（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） Ｆｌｏｒｅｓ Ｍｏｒａｌｅｓ Ｓ．Ａ ｐｒｅ－ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ

ａ

ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ叨．Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ［６】

ｏｆ Ｎａｔｕｒａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ

ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＥｃｏｌｏｇｉｓｃａｌＨａｚａｒｄｓ，２０１０．１２７（Ｉ）：７５—８４．
Ａｎｋｅ Ｄ．Ｌｅｒｏｕｘ，Ｊｏｈｎ Ｃｒｅｅｄｙ．Ｏｐｔｉｍａｌ ｇｒｏｗｔｈ ｗｉｔｈ ｕｎｃｅｒｔａｉｎ ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ

ｌａｎｄ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ ａｎｄ

ｃｏｓ乜叨．Ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ

Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００７，６ｌ（２）：５４２－－５４９．

【７】

鄭海霞，童菊兒，徐揚(yáng)．發(fā)達(dá)地區(qū)耕地資源的時(shí)空變化及其 驅(qū)動(dòng)力實(shí)證研究叨．農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，２００７，２３（４）：７５—７８．
Ｚｈｅｎｇ Ｈａｉｘｉａ，Ｔｏｎｇ Ｊｕ’ｅｒ，Ｘｕ

Ｙａｎｇ．Ｓｐａｔｉｏ－ｔｅｍｐｏｒａｌ
ｉｎ

ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｆａｒｍｌａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ

ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ

ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅｓ ｏｆ ｔｈｅ

ａｒｅａｓ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ

Ｃｈｉｎｅｓｅ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｏｆ

Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ

Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ），２００７，

２３（４）：７５－－７８．（ｉｎ Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ ａｂｓｔｒａｃｔ） 楊萍果，趙建林．河北省耕地資源時(shí)空格局演變和驅(qū)動(dòng)力 ｍ．農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，２００８，２４（８）：９５—９９． Ｙａｎｇ Ｐｉｎｇｇｕｏ，Ｚｈａｏ Ｊｉａｎｌｉｎ．Ｔｅｍｐｏｒａｌ ａｎｄ ｓｐａｔｉａｌ
ｏｆ ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ ｉｎ Ｈｅｂｅｉ ｏｆ

ｆａｒｍｌａｎｄ

ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ

ａｎｄ

ｉｔｓ ｏｆ

ｄｒｉｖｉｎｇ ｔｈｅ

ｆｏｒｃｅｓ

ｐｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ

Ｃｈｉｎｅｓｅ

Ｓｏｃｉｅｔｙ

Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ｔｈｅ ＣＳＡＥ），２００８，
Ｃｈｉｎｅｓｅ ｗｉｔｈ Ｅｎｇｌｉｓｈ

２４（８）：９５—９９．（ｉｎ

ａｂｓｔｒａｃｔ）

萬方數(shù)據(jù)

第１４期

姚遠(yuǎn)等：中國經(jīng)濟(jì)增長與耕地資源變化計(jì)量分析

２１５

［１３１譚榮，曲福田．中國農(nóng)地非農(nóng)化與農(nóng)地資源保護(hù)：從兩難

三竺。鼉．警９４ｌｉ．ｓＨｈ
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ａｄｂ。ｓｔ【．ｒａ．ｃ。ｔ＾）ｍ－＾Ⅲｍ．。ｍ“Ｉ ｌ。＊

Ｆｅｎｇ Ｚｈｉｍｉｎｇ，Ｌｉｕ

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ｏｆ

ｃｈｉｎｅｓｅ，ｃｕＩｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ

Ｂａｏｑｉｎ，Ｙａｎｇ Ｙａｎｚｈａｏ．Ａ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｔｈｅ

ａｍａｕＩｌｔ％粕ｒ ｄｖ ｄａｔａ

完Ⅲ．自氯。妄源學(xué)聶，。２００９’，施３）：一３８’７－－一４０。１ ２…～ 【１４】墮掌曼，。鄧良毫亨篡摯二等－城市化進(jìn)程與耕地變化協(xié)Ｌ～ｉ‘妥；ａ三ｔ二：磊７品ｉ柚，Ｔ鋤ｉ：鼉。ｅｔ ａ１．Ｒｅｓ盈ｈ

……２００。６，。（１２）一：５。０－－。５ ９‘…（ｉｎＣ＋”ｈｉｎｅＳ。ｅｗｉ。ｔｈ Ｅ。。ｎｇｌ。ｉｓｈ王Ｌ．ａｂ…ｓｔｒａｃ。ｔ）。…。
同性研究川．中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，２０１０，２６（Ｉ）：３１２—３１６．

４：１：蝴ｔｏ．ｗｉｎ－ｗｉｎ瓤‘岫‘１０“【Ｊ】?Ｍ齟ａｇ。ｍｅｎｔ

Ｗｏｒｌｄ，

１２０］李效順，曲福田，譚榮，等．中國耕地資源變化與保護(hù)研
０ｌｌ

ｖａｒｉａｔｉｏｎｓ

ａｎｄ’；ｒｏｔｅｃｔｉｏｎ’ｏｆｔｈｅ ｃｍ赫ｄ ｉｎ ｃｈｉ艙ｆＪ】．Ｊｏｕｍａｌ

ｔｈｅ

Ｙａｏ Ｙｕａｎｌ，ｋｉ

Ｘｉａｏｓｈｕｎｌ，拙，Ｑｕ Ｆｕｔｉａｎ２，Ｃｈｅｎ

Ｌｏｎｇｑｉａｎｌ

（１．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｆｏｒＬａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄＤｉｓａｓｔｅｒＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆＴｈｅＳｔａｔｅＢｕｒｅａｕｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ ＭｉｎｉｎｇａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｕｚｈｏｕ２２１１１６，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｈｉｎａＬａｎｄＰｒｏｂｌｅｍＲｅｓｅａｒｃｈ Ｃｅｎｔｅｒ，ＮａｎｊｉｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ
２１００９５，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｔｈａｔ ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｃｏｎｏｍｙ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ａｎｄ ｌａｎｄ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｉｓ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙ ｉｎｔｅｎｓｅ．ａ ｎｅｗ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｉｎｇ ｃａｎ

ｂｅ ｅｘｐｒｅｓｓｅｄ ａｓ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｃｕｒｖｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ａｔ ｈｏｍｅ ａｎｄ ａｂｒｏａｄ．Ａｎｄ ｔｈｅｎ ａｎ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｓｔｕｄｙ ＷａＳ ｃａｍｅｄ ｏｕｔ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｎａｔｉｏｎａＩ ｄａｔａ．Ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅ ｐｅｒｉｏｄ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ
ａｔ

ａｂｒｏａｄ ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄ

ｉｎｔｅｎｓ時(shí)ｏｆ
ｔｏ

ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｐｒｉｍａｒｙ ｓｔａｇｅ ｔｏ ａｄｖａｎｃｅｄ ｓｔａｇｅ ｉｎ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ．ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｏｃｃｕｐｉｅｄ ｂｙ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｆｉｒｓｔｌｙ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ａｎｄ ｔｈｅｎ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ，ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ｓｉｍｉｌａｒ

ｔｈｅ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｃｕｒｖｅ．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｔａｇｅｓ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａｌ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅｓ ｈａｄ ａ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｗａｖｅ ｆｒｏｍ １９９８ ｔｏ ２００３．ｂｕｔ ｔｈｅｎ ｈａｄ ａｎ ｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ ｗａｖｅ ａｆｔｅｒ ２００３．Ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ

ｂｅｔｗｅｅｎ

ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｇｒｏｗｔｈ

ｔｅｓｔ，ａｎｄ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅ ｔｈｅ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ａｔ ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ ｌｅｖｅＩ

ａｎｄ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｂｅｔｗｅｅｎ ｌ ９８８ ａｎｄ

ｃｈａｎｇｉｎｇ ｉｎ ｍｏｓｔ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｃｏｕｌｄ ｐａｓｓ ｔｈｅ Ｆ ２００８ ｅｘｃｅｐｔ ｆｏｒ ８ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ．Ｔｈｅ ｙｅａｒ ２００２

ｗｉｔｈ Ｄｅｒ ｃａｐｉｔａｌ ＧＤＰ ｏｆ ８７５９．２ Ｙｕａｎ ｗａＳ ａｎ ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔ ａｔ ｗｈｉｃｈ ｔｈｅ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅｄ ｆｒｏｍ ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｔｏ ｄｅｃｅｌｅｒａｔｅｄ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ．Ｔｈｅ ｔｏｔａＩ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ａｍｏｕｎｔｓ ｓｈｏｕｌｄ ｎｏｔ ｂｅ ｌｅｓｓ ｔｈａｎ １．２１７×１００ ｋｍ２ ａｆｔｅｒ ２００９． Ｔｈｅ ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔｓ ａｎｄ ｐｒｏｖｉｄｅｓ
ａ

ｔｈｅ

ｌｉｍｉｔ ｏｆ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ

ｌａｎｄ

ｓｃａｌｅｓ ｈａｄ ｂｉｇ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ

ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｒｅｇｉｏｎｓ．Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ

ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ｂａｓｉｓ ａｎｄ ｄｉｒｅｃｔ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ

ａｎｄ

ｐｕｂｌｉｃ

ｐｏｌｉｃｙ ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｓ

ｉｎ Ｃｈｉｎａ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｌａｎｄ

ｕｓｅ，ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，ｇｒｏｗｔｈ，ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ

ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅ，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｃｕｒｖｅ，ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ，Ｃｈｉｎａ

萬方數(shù)據(jù)

姚遠(yuǎn)，等．中國經(jīng)濟(jì)增長與耕地資源變化計(jì)量分析（圖４、５）
Ｙａｏ Ｙｕａｎ，ｅｔ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ

ａ１．Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ
ｃｈａｎｇｅ ｉｎ

ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｃｏｎｏｍｙ ｇｒｏｗｔｈ ａｎｄ

ｌａｎｄ

Ｃｈｉｎａ（Ｆｉｇｕｒｅ ４，５）

Ｎ

耕地變化拐點(diǎn)對應(yīng) 備人均國民生產(chǎn)總 值區(qū)間所占比例

耕地變化拐點(diǎn)塒應(yīng)人均ｌ司 民生產(chǎn)總值區(qū)間／兀
０～６ ０００ ＞６ ０００～】２ ０００

一＞１２ ＿＞１

０００～１ ８ ０００

８ ０００

小存心：

圖４全國各省份耕地變化拐點(diǎn)對應(yīng)人均國民生產(chǎn)總值區(qū)間及各區(qū)間所占比例
Ｆｉｇ．４ ＧＮＰ ｐｅｒ ｃａｐｉｔａ ｉｎｔｅｒｖａｌｓ ａｔ ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅ ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｓ ｏｆｅｖｅｒｙ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ

Ｎ

Ａ
比例尺ｌ
４ ０００ ０００

耕地變化拐點(diǎn)出現(xiàn)年份所占比例

耕地變化拐點(diǎn)ｆ』｛現(xiàn)年份

■■１９９７＿２００２
一””）
，一Ｊ

１９９８■●２００３ ２０００—■２００４
２００ｌ

不在自

圖５全國各省份耕地變化拐點(diǎn)出現(xiàn)年份及各年份所占比例
Ｆｉｇ．５ Ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅ ｉｎｆｌｅｃｔｉｏｎ ｐｏｉｎｔｓ’ａｐｐｅａｒａｎｃｅ ｙｅａｒｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｓ ｏｆｅｖｅｒｙ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉｎ Ｃｈｉｎａ

萬方數(shù)據(jù)

中國經(jīng)濟(jì)增長與耕地資源變化計(jì)量分析
作者： 作者單位： 姚遠(yuǎn)， 李效順， 曲福田， 陳龍乾， Yao Yuan， Li Xiaoshun， Qu Futian， Chen Longqian 姚遠(yuǎn),陳龍乾,Yao Yuan,Chen Longqian(中國礦業(yè)大學(xué)國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪局重點(diǎn) 實(shí)驗(yàn)室,徐州,221116)， 李效順,Li Xiaoshun(中國礦業(yè)大學(xué)國土環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測國家測繪 局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,徐州221116;南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中國土地問題研究中心,南京210095)， 曲福田,Qu Futian(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中國土地問題研究中心,南京,210095) 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering 2012,28(14)

刊名： 英文刊名： 年，卷(期)：

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