中國城鎮(zhèn)居民的可變邊際消費(fèi)傾向——基于面板數(shù)據(jù)模型的非參數(shù)核估計(jì)與分析
本文關(guān)鍵詞:中國城鎮(zhèn)居民的可變邊際消費(fèi)傾向——基于面板數(shù)據(jù)模型的非參數(shù)核估計(jì)與分析 出處:《中國經(jīng)濟(jì)問題》2014年03期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:基于凱恩斯消費(fèi)理論,我們構(gòu)建面板數(shù)據(jù)的非參數(shù)消費(fèi)函數(shù)模型,利用我國30個(gè)省市2003年第1季度至2010年第4季度的面板數(shù)據(jù),估計(jì)并分析我國城鎮(zhèn)居民的非線性消費(fèi)函數(shù),得出消費(fèi)與收入的動(dòng)態(tài)關(guān)系。這種非參數(shù)模型的設(shè)定符合凱恩斯的建模思想,使得我國城鎮(zhèn)居民的邊際消費(fèi)傾向兼具地區(qū)差異性和時(shí)變性。實(shí)證結(jié)果表明:我國城鎮(zhèn)居民的邊際消費(fèi)傾向呈現(xiàn)很強(qiáng)的遞減規(guī)律,無論從全國平均水平,還是從各個(gè)省份來看,這種規(guī)律都是客觀存在的,而且這種規(guī)律在橫向(省份比較)和縱向(時(shí)間趨勢)兩個(gè)方向上都是顯著的。由此得出,更加公平的收入分配能縮小收入差距、擴(kuò)大總需求。
[Abstract]:Based on Keynesian consumption theory, we construct a non-parametric consumption function model of panel data, and use the panel data from in the first quarter of 2003 to in the fourth quarter of 2010 in 30 provinces and cities in China. The nonlinear consumption function of urban residents in China is estimated and analyzed, and the dynamic relationship between consumption and income is obtained. The empirical results show that the marginal consumption tendency of urban residents in China presents a strong law of decline, no matter from the national average level. Still from each province, this kind of law is objective existence, and this kind of law in horizontal (province comparison) and longitudinally (time trend) both direction is remarkable. A more equitable distribution of income can narrow the income gap and increase aggregate demand.
【作者單位】: 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;中山大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71231008) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金青年項(xiàng)目(10YJC790339,12YJCZ H267) 廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(GD11YYJ07)的資助
【分類號】:F126.1
【正文快照】: 一、引言與文獻(xiàn)評述根據(jù)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論,消費(fèi)需求是經(jīng)濟(jì)增長的助推器,一方面,消費(fèi)需求的增長會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長;另一方面,經(jīng)濟(jì)增長會(huì)增加國民的可支配收入,進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)需求的增加。同時(shí),實(shí)踐表明消費(fèi)需求是國民經(jīng)濟(jì)總需求的主要組成部分,根據(jù)錢納利(1988)的標(biāo)準(zhǔn),絕大多數(shù)國家的消
【參考文獻(xiàn)】
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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
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,本文編號:1427091
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