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集聚經(jīng)濟、外部性治理與城市工業(yè)排放效率

發(fā)布時間:2018-01-07 00:42

  本文關(guān)鍵詞:集聚經(jīng)濟、外部性治理與城市工業(yè)排放效率 出處:《城市問題》2014年10期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:基于2011年地級及以上城市數(shù)據(jù),采用雙邊隨機前沿分析方法,構(gòu)建城市工業(yè)排放效率評價模型,探討集聚效應(yīng)利用不足和環(huán)境外部性治理失靈對城市環(huán)境的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)集聚有利于減少城市工業(yè)排放,集聚效應(yīng)利用不足和環(huán)境外部性治理失靈導致實際工業(yè)排放對有效水平較大程度的偏離;城市規(guī)模越小,對工業(yè)的依賴程度越高,經(jīng)濟密度越低,產(chǎn)業(yè)集聚不足所產(chǎn)生的影響越大,大城市在環(huán)境治理效率上并沒有體現(xiàn)出應(yīng)有的優(yōu)勢。在實證分析的基礎(chǔ)上指出,提升產(chǎn)業(yè)集聚水平、轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增強城市管理和環(huán)境治理能力等政策可以改善城市環(huán)境,推動城市發(fā)展。
[Abstract]:Based on the data of prefecture-level cities and above in 2011, the evaluation model of urban industrial emission efficiency is constructed by using the method of bilateral stochastic frontier analysis. The paper discusses the effect of the lack of utilization of agglomeration effect and environmental externality governance failure on the urban environment. The results show that industrial agglomeration is beneficial to reduce urban industrial emissions. The lack of utilization of agglomeration effect and the failure of environmental externalities lead to the deviation of actual industrial emissions from the effective level to a large extent; The smaller the city scale, the higher the degree of dependence on industry, the lower the economic density, the greater the impact of insufficient industrial agglomeration. On the basis of empirical analysis, it is pointed out that the level of industrial agglomeration should be improved and the industrial structure should be changed. Strengthening urban management and environmental governance and other policies can improve the urban environment and promote urban development.
【作者單位】: 華中科技大學經(jīng)濟學院;
【基金】:教育部哲學社會科學研究重大課題攻關(guān)項目(10JZD0017)——戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究
【分類號】:X322;F121.3;F299.2
【正文快照】: 〔修回日期〕2014-04-11一引言集聚經(jīng)濟是城市經(jīng)濟學的一個核心概念,表現(xiàn)為人口和產(chǎn)業(yè)在空間上集中產(chǎn)生的收益遞增。馬歇爾較早地指出了集聚經(jīng)濟的三個來源——投入品的分享、勞動力市場群聚以及知識的溢出[1]。后繼的大量研究探討了城市集聚產(chǎn)生收益遞增現(xiàn)象的微觀機制,并將

【參考文獻】

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【共引文獻】

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6 高峗s,

本文編號:1390256


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