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基于SBM-VRS模型的區(qū)域環(huán)境效率差距研究

發(fā)布時間:2017-11-03 02:26

  本文關(guān)鍵詞:基于SBM-VRS模型的區(qū)域環(huán)境效率差距研究


  更多相關(guān)文章: 環(huán)境效率 非期望產(chǎn)出 SBM-VRS模型 Malmquist指數(shù)模型


【摘要】:隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,能源消耗量也在急速增加,現(xiàn)階段,我國的能源生產(chǎn)已經(jīng)不能滿足目前的能源消耗,能源需求出現(xiàn)嚴重缺口,同時,在消耗能源過程中產(chǎn)生的廢棄物嚴重危害了自然環(huán)境,成為我國實施可持續(xù)發(fā)展道路的阻礙,在此前提下,提高環(huán)境治理效率已經(jīng)成為我國擺脫能源短缺、減少環(huán)境污染、提高經(jīng)濟發(fā)展的必經(jīng)之路。本文利用SBM-VRS非期望產(chǎn)出模型對2004-2012年我國30個省份(不包含西藏)的面板數(shù)據(jù)進行了環(huán)境效率測算,在查閱國內(nèi)外大量文獻的基礎(chǔ)上,選取“按三次產(chǎn)業(yè)分就業(yè)人員數(shù)”、“固定資本存量”、“各地區(qū)能源消費總量”作為環(huán)境效率投入指標,選擇“實際GDP”作為期望產(chǎn)出,“二氧化硫排放量”作為非期望產(chǎn)出。研究表明:東部地區(qū)和東北地區(qū)的平均環(huán)境效率水平明顯高于中西部地區(qū),且高于全國平均水平,但西部省份的環(huán)境治理效率正在慢慢改善,逐步縮小了與東部地區(qū)的差距。此外,利用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型對我國各區(qū)域分別從不同省份和不同年份進行了跨期動態(tài)效率分析,結(jié)果表明我國各省份的環(huán)境治理效率增長的主要影響因素是技術(shù)進步,而且我國大部分省份的技術(shù)要素的結(jié)構(gòu)配置都達不到標準狀態(tài),導(dǎo)致我國2004-2012年間全要素生產(chǎn)率指數(shù)低下。最后根據(jù)研究結(jié)論,分別從經(jīng)濟層面、制度層面、地區(qū)層面提出有區(qū)別的環(huán)境管理政策,對經(jīng)濟發(fā)展不均衡的地區(qū)采取因地制宜的環(huán)境規(guī)制政策,希望能夠給相關(guān)環(huán)保管理部門提供一個有意義的思路。
【關(guān)鍵詞】:環(huán)境效率 非期望產(chǎn)出 SBM-VRS模型 Malmquist指數(shù)模型
【學(xué)位授予單位】:重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:X321;F124.5
【目錄】:
  • 中文摘要5-6
  • 英文摘要6-10
  • 1 緒論10-18
  • 1.1 選題背景和研究意義10-11
  • 1.1.1 選題背景10-11
  • 1.1.2 研究意義11
  • 1.2 文獻綜述11-14
  • 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀綜述11-13
  • 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀綜述13-14
  • 1.2.3 文獻述評14
  • 1.3 研究內(nèi)容與方法14-18
  • 1.3.1 研究內(nèi)容14-15
  • 1.3.2 研究框架15
  • 1.3.3 研究方法15-17
  • 1.3.4 主要創(chuàng)新點17-18
  • 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)18-26
  • 2.1 效率評價相關(guān)理論18-21
  • 2.1.1 環(huán)境效率的定義18
  • 2.1.2 隨機前沿方法18-19
  • 2.1.3 DEA模型方法19-21
  • 2.2 考慮非期望產(chǎn)出的效率評價理論21-25
  • 2.2.1 曲線測度評價法21-22
  • 2.2.2 非期望產(chǎn)出作投入處理法22-23
  • 2.2.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)法23-24
  • 2.2.4 方向性距離函數(shù)法24-25
  • 2.3 本章小結(jié)25-26
  • 3 我國環(huán)境效率測度的靜態(tài)分析26-41
  • 3.1 環(huán)境效率測度的基本模型26-28
  • 3.1.1 BCC模型26-27
  • 3.1.2 SBM-VRS模型27-28
  • 3.2 數(shù)據(jù)來源與指標選取28-32
  • 3.2.1 數(shù)據(jù)來源28
  • 3.2.2 投入指標和產(chǎn)出指標選取28-31
  • 3.2.3 指標的描述性統(tǒng)計31-32
  • 3.3 各省份環(huán)境效率分析32-40
  • 3.3.1 區(qū)域環(huán)境效率分析32-37
  • 3.3.2 環(huán)境效率的前沿面分析37-38
  • 3.3.3 非期望產(chǎn)出對各省份環(huán)境效率值的影響38-40
  • 3.4 本章小結(jié)40-41
  • 4 基于Malmquist指數(shù)的環(huán)境效率動態(tài)分析41-49
  • 4.1 Malmquist指數(shù)模型41-42
  • 4.2 環(huán)境效率動態(tài)變化分析42-48
  • 4.2.1 不同省份的環(huán)境效率跨期動態(tài)變化分析42-43
  • 4.2.2 不同年份的環(huán)境效率跨期動態(tài)變化分析43-45
  • 4.2.3 各區(qū)域2011年和2012年環(huán)境治理效率分析45-48
  • 4.3 本章小結(jié)48-49
  • 5 研究結(jié)論和展望49-53
  • 5.1 研究結(jié)論49-50
  • 5.2 政策建議50-52
  • 5.2.1 提升技術(shù)進步,改善環(huán)境效率50-51
  • 5.2.2 縮小地區(qū)間政策資金投入的差距51
  • 5.2.3 重點提升西部地區(qū)的環(huán)境承載力51-52
  • 5.3 研究不足及展望52-53
  • 參考文獻53-57
  • 附錄A57-58
  • 致謝58

【相似文獻】

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5 XAYALATH THONGPHET(童少龍);老撾工業(yè)環(huán)境效率度量與行業(yè)差異研究[D];湖南大學(xué);2013年

6 高n,

本文編號:1134257


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