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中國產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)非期望產(chǎn)出率熵變層級結(jié)構(gòu)關(guān)系研究——基于PLS回歸的層級因素分解技術(shù)

發(fā)布時間:2017-11-01 15:19

  本文關(guān)鍵詞:中國產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)非期望產(chǎn)出率熵變層級結(jié)構(gòu)關(guān)系研究——基于PLS回歸的層級因素分解技術(shù)


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【摘要】:產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)具備開放系統(tǒng)、遠(yuǎn)離平衡態(tài)以存在漲落的耗散結(jié)構(gòu)特征,以此為基礎(chǔ)可以構(gòu)建我國產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的熵變理論,從產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)熵變路徑的角度出發(fā)來探討產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的減排途徑。產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)熵主要用于說明產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)狀態(tài),產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)熵值不能體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)熵變的情況,所以為了探尋產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)熵變路徑,需要運用層級因素分解技術(shù)對非期望產(chǎn)出率熵變進(jìn)行兩層分解。使用基于kaya等式的LMDI分解法對非期望產(chǎn)出率熵變進(jìn)行第一層分解,將其分解為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)熵變、非期望產(chǎn)出強度熵變和期望產(chǎn)出率熵變,再參考kaya等式的形式,引入生產(chǎn)函數(shù)作為因素分析的要素依據(jù),對第一層分解出的因素進(jìn)行第二層分解,梳理從最終產(chǎn)品需求以及中間技術(shù)變化出發(fā),經(jīng)由產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變動、期望產(chǎn)出率變動、非期望產(chǎn)出強度變動最終影響產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)非期望產(chǎn)出率熵變的網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu),勾勒出產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)非期望產(chǎn)出率熵變的路徑圖,利用路徑分析模型分析各影響因素之間的網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu)關(guān)系;2000-2012年我國產(chǎn)業(yè)部門的數(shù)據(jù),本文對產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)非期望產(chǎn)出率熵變進(jìn)行了實證分析,在此過程中,利用PLS回歸對我國產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行了擬合,解決了生產(chǎn)函數(shù)擬合過程中存在的多重共線性問題,為非期望產(chǎn)出率的熵值計算做好了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。通過計算我國產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)非期望產(chǎn)出率及各分解因素的熵值,結(jié)合路徑分析模型的結(jié)果,可以得到結(jié)論:我國非期望產(chǎn)出率熵變的漲落與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期吻合,驗證了熵變理論的正確性和實用性;從路徑分析模型的總效應(yīng)角度分析,提高生產(chǎn)過程中各生產(chǎn)要素的使用效率對我國產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的熵減貢獻(xiàn)較大;路徑分析模型的直接和間接效應(yīng)都顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對非期望產(chǎn)出率變動影響最大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)減排的重要途徑。本文的研究結(jié)論為實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)減排提供了重要依據(jù)。
【作者單位】: 江蘇大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】非期望產(chǎn)出率 熵變 層級分解 路徑分析 PLS回歸
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目“基于非期望產(chǎn)出率熵變的產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)減排機(jī)理及碳減排差別責(zé)任研究”(編號:71173094)
【分類號】:F121.3
【正文快照】: 我們賴以生存的地球正面臨全球氣候變暖、能源耗竭危機(jī)、環(huán)境質(zhì)量惡化等一系列緊迫問題,發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為世界范圍的共識。目前,全球減排研究的熱點方向是碳減排問題,而環(huán)境保護(hù)顯然涉及的范圍更加廣泛,除了碳排放,廢水排放和固體廢物排放也是重要的污染排放源,工業(yè)生產(chǎn)活

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1127392

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