基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的經(jīng)濟增長預測研究
本文關鍵詞:資本形成、內生技術進步與中國經(jīng)濟持續(xù)增長——基于資本產(chǎn)出比視角的實證研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的經(jīng)濟增長預測研究;參考文獻:;[1]林健,彭敏晶《基于神經(jīng)網(wǎng)絡集成的GDP預測;[2]壬磊,姚恒申《時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡的組合預測;[3]余國合,俞良蒂《基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的GDP增;[4]趙達薇《基于神經(jīng)網(wǎng)絡的科技進步態(tài)勢預測》[;[5]GregTkacz(Neural;InternationalJournalnetw;[6]楊俊,張宗益,李
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的經(jīng)濟增長預測研究
參考文獻:
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攻讀碩士學位期間的研究成果
一、攻讀碩士學位期間參加的科研項目
1.制造業(yè)信息化項目的風險管理問題研究(河南省教育廳人文社會科學研究項目,2006年11月結項)
二、攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文
1.宮兵動產(chǎn)融資:破解中小企業(yè)融資難的有效途徑當代經(jīng)濟湖北2006年8月
三、攻讀碩士學位期間所獲得獎勵
1.獲2004~2005年度鄭州大學三好研究生2.獲2005~2006年度鄭州大學三好研究生
后記
論文完成之際,亦到了畢業(yè)的季節(jié),春去秋來,寒暑交替,三年寶貴時光如白駒過隙般過去.三年來許多的師長和同學給予了我莫大的關心和幫助;在此,向所有教育、幫助和關心我的老師、同學、領導和班主任表示是最衷心的感謝。本論文的研究和撰寫工作是在李玉輝導師的悉心指導下完成的。論文從選題到框架的設計都凝聚了李老師的的心血。恩師的嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度,孜孜不倦的追求精神將激勵我在以后的科學研究上不畏艱難勇于攀登,是我終身學習的榜樣。
同樣感激杜書云老師、郭國鋒老師、李建中老師和周柯老師,他們在我論文的寫作過程中給予了諸多的意見和幫助。其他老師和資料室的老師們也給予了熱情的支持和幫助在此一并感謝。。
還要感激我的同窗好友周家全和狄志軍。三年來,你們刻苦求學、嚴格自律的精神時時影響著我,使我受益匪淺。值此畢業(yè)之際,祝愿你們早日實現(xiàn)自己的理想。
特別要感謝大學時代的同學孟浩東,他在我學習、運用神經(jīng)網(wǎng)絡這種工具的過程中,給予我資料、軟件程序及很多的指導,使我得以完成論文實證部分的工作,也為我以后的工作研究開辟了一個新的空間。
最后,感謝父母家人對我的無私關懷,使我能夠安心完成三年的學業(yè)。
我深知本文涉及面寬廣,理論和技術難度都很大,而自己才疏學淺以至本文有很多不足之處,懇請各位老師批評指正。
富兵
2007年5月14號47
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本文編號:112221
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