本文關(guān)鍵詞：基于MPGA-ELM的應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究

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【摘要】：我國(guó)是世界上突發(fā)事件發(fā)生最為嚴(yán)重的國(guó)家之一,但應(yīng)急產(chǎn)業(yè)和應(yīng)急供應(yīng)鏈發(fā)展滯后,應(yīng)急物資供給不足和供需不適應(yīng)等現(xiàn)象頻發(fā)。應(yīng)急物資供應(yīng)商是應(yīng)急供應(yīng)鏈的重要成員,探討有效的供應(yīng)商的評(píng)價(jià)和選擇方法對(duì)應(yīng)急供應(yīng)鏈的構(gòu)建和高效運(yùn)作具有重要意義。文章首先從產(chǎn)業(yè)組織視角分析應(yīng)急供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)、應(yīng)急供應(yīng)商選擇的重要性和選擇的流程。然后,在分析應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商選擇新特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,分析現(xiàn)行供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的不足,強(qiáng)調(diào)物資質(zhì)量、供應(yīng)商快速響應(yīng)能力、合作兼容性等因素,構(gòu)建了包括18個(gè)指標(biāo)的應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系較復(fù)雜且指標(biāo)間常有不可避免的相關(guān)性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強(qiáng)大的非線性映射和自學(xué)習(xí)能力,在供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇問(wèn)題上廣泛應(yīng)用,但傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有對(duì)學(xué)習(xí)率敏感等缺陷,極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)能夠解決這些問(wèn)題,但又因權(quán)值隨意性會(huì)造成泛化能力低下。因此,本文采用多種群遺傳算法(MPGA)對(duì)ELM的輸入權(quán)值和隱含層偏置進(jìn)行優(yōu)化選擇,提出了MPGA-ELM算法,通過(guò)對(duì)UCI數(shù)據(jù)庫(kù)的3組數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真計(jì)算,驗(yàn)證了MPGA-ELM具有比ELM更強(qiáng)的泛化能力。之后構(gòu)建了基于MPGA-ELM的應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇模型,并將其應(yīng)用到實(shí)例分析中,計(jì)算結(jié)果證明MPGA-ELM測(cè)試誤差更小,且能夠有效緩解遺傳算法在優(yōu)化ELM過(guò)程中的早熟問(wèn)題。對(duì)供應(yīng)商選擇結(jié)果的分析發(fā)現(xiàn),選擇的供應(yīng)商滿足應(yīng)急供應(yīng)鏈對(duì)供應(yīng)商的快速響應(yīng)能力和質(zhì)量等方面的高要求。因此,MPGA-ELM算法應(yīng)用于應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇問(wèn)題是有效的。最后,從應(yīng)急供應(yīng)鏈的發(fā)展和應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商選擇的內(nèi)容兩方面,提出了針對(duì)性的政策建議。
【關(guān)鍵詞】：應(yīng)急供應(yīng)鏈 產(chǎn)業(yè)組織 供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇 多種群遺傳算法 極限學(xué)習(xí)機(jī) MPGA-ELM
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F274
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-24
• 1.1 選題背景及意義12-14
• 1.1.1 選題背景12-13
• 1.1.2 研究意義13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述14-21
• 1.2.2 應(yīng)急供應(yīng)鏈相關(guān)研究綜述14-16
• 1.2.3 供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇研究綜述16-21
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及研究框架21-23
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容21-22
• 1.3.2 研究框架22-23
• 1.4 研究方法及創(chuàng)新點(diǎn)23-24
• 第2章 應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的理論分析24-34
• 2.1 產(chǎn)業(yè)組織視角下應(yīng)急供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)分析24-31
• 2.1.1 產(chǎn)業(yè)組織理論24-26
• 2.1.2 應(yīng)急產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)分析26-27
• 2.1.3 應(yīng)急供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)分析27-31
• 2.2 產(chǎn)業(yè)組織視角下供應(yīng)商選擇的作用分析31-32
• 2.3 應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商選擇的流程32-34
• 第3章 應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建34-45
• 3.1 應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)的重要因素分析34-35
• 3.2 現(xiàn)行供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分析35-37
• 3.2.1 相關(guān)研究評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析35-36
• 3.2.2 現(xiàn)行供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的缺陷分析36-37
• 3.3 應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建37-45
• 3.3.1 應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立37-38
• 3.3.2 指標(biāo)含義及量化方法38-45
• 第4章 基于MPGA-ELM的應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇45-55
• 4.1 應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商選擇模型45-46
• 4.2 MPGA-ELM算法設(shè)計(jì)及分析46-52
• 4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)46-47
• 4.2.2 極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine,ELM)47-48
• 4.2.3 MPGA-ELM算法48-52
• 4.3 基于MPGA-ELM的供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法52-55
• 第5章 應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇的實(shí)例分析55-62
• 5.1 樣本數(shù)據(jù)的收集和歸一化處理55-58
• 5.2 模型參數(shù)設(shè)定58
• 5.3 MPGA-ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練58-60
• 5.4 備選供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇60
• 5.5 供應(yīng)商選擇結(jié)果分析60-62
• 第6章 政策建議62-64
• 6.1 對(duì)應(yīng)急產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議62-63
• 6.2 對(duì)應(yīng)急供應(yīng)鏈供應(yīng)商選擇的政策建議63-64
• 結(jié)論64-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 致謝70-71
• 附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄71

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本文編號(hào)：696426