本文關(guān)鍵詞：基于EVA的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型研究

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【摘要】：社會(huì)在發(fā)展,人們的需求也在不斷提高,經(jīng)濟(jì)多元化已經(jīng)成為必然的發(fā)展趨勢(shì),在這個(gè)多元化背景下,企業(yè)必然會(huì)遇到不同程度的經(jīng)濟(jì)沖擊。據(jù)有關(guān)調(diào)查顯示,我國(guó)企業(yè)平均壽命還不足三年,企業(yè)倒閉現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,大多是因難以應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)而走向滅亡的道路。而財(cái)務(wù)危機(jī)并非在短期內(nèi)形成,是通過(guò)不斷演變,最后超出企業(yè)所能承受的范圍而爆發(fā)。如果在財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)展過(guò)程中,能及時(shí)洞察危機(jī),實(shí)施解決方案,及時(shí)補(bǔ)救,便會(huì)避免財(cái)務(wù)問(wèn)題的發(fā)生,可見(jiàn)一個(gè)健全的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)對(duì)企業(yè)來(lái)講具有十分重要的意義。以往財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型中所采用的指標(biāo)變量只包含債券成本,并未涵蓋權(quán)益成本,不能真實(shí)反映企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值,致使財(cái)務(wù)報(bào)告中出現(xiàn)失真現(xiàn)象,這不僅擾亂了證券市場(chǎng)的秩序,同時(shí)也影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)者及重要相關(guān)人做出正確的判斷。而EVA指標(biāo)恰好彌補(bǔ)了該缺陷,同傳統(tǒng)指標(biāo)相比更具優(yōu)勢(shì),因此本文決定將EVA指標(biāo)引入到財(cái)務(wù)預(yù)警模型當(dāng)中,以期進(jìn)一步完善傳統(tǒng)的預(yù)警模型,提升其預(yù)測(cè)能力,進(jìn)而降低甚至避免企業(yè)危機(jī)的爆發(fā)幾率。本文首先闡述了財(cái)務(wù)預(yù)警和EVA的相關(guān)理論基礎(chǔ),介紹了財(cái)務(wù)預(yù)警的相關(guān)知識(shí),并敘述了EVA的計(jì)算方法,指出了EVA指標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)所在。在介紹完理論基礎(chǔ)后,便進(jìn)入了實(shí)證研究。實(shí)證研究以54家上市公司為研究樣本,以這54家上市公司的2013年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合以往研究從償債能力,盈利能力,營(yíng)運(yùn)能力,發(fā)展能力和現(xiàn)金流量五個(gè)方面選取了財(cái)務(wù)指標(biāo)變量,并對(duì)構(gòu)建的財(cái)務(wù)指標(biāo)變量進(jìn)行了EVA修正,形成新的財(cái)務(wù)指標(biāo)體系,接著對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一系列的統(tǒng)計(jì)分析,最終篩選出現(xiàn)金比率,修正后的凈資產(chǎn)收益率等五個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)變量,構(gòu)建出基于EVA的財(cái)務(wù)預(yù)警模型,并對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn)。最后得出研究結(jié)論,同時(shí)提出本文的研究局限性。
【關(guān)鍵詞】：財(cái)務(wù)危機(jī) 預(yù)警模型 EVA
【學(xué)位授予單位】：河北工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F275
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.2.1 理論意義11
• 1.2.2 現(xiàn)實(shí)意義11-12
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與方法12-14
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.3.2 研究方法13-14
• 1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)14-15
• 第2章 文獻(xiàn)綜述15-22
• 2.1 財(cái)務(wù)預(yù)警研究文獻(xiàn)綜述15-18
• 2.1.1 國(guó)外財(cái)務(wù)預(yù)警研究文獻(xiàn)綜述15-16
• 2.1.2 國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)預(yù)警研究文獻(xiàn)綜述16-18
• 2.2 基于EVA財(cái)務(wù)預(yù)警研究文獻(xiàn)綜述18-20
• 2.2.1 國(guó)外基于EVA財(cái)務(wù)預(yù)警研究文獻(xiàn)綜述18
• 2.2.2 國(guó)內(nèi)基于EVA財(cái)務(wù)預(yù)警研究文獻(xiàn)綜述18-20
• 2.3 研究現(xiàn)狀述評(píng)20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第3章 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警及EVA相關(guān)理論分析22-38
• 3.1 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警相關(guān)研究22-30
• 3.1.1 財(cái)務(wù)危機(jī)的相關(guān)認(rèn)識(shí)22-26
• 3.1.2 財(cái)務(wù)預(yù)警的定義及功能26-27
• 3.1.3 財(cái)務(wù)預(yù)警的基本理論27-28
• 3.1.4 國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)中存在的問(wèn)題28-30
• 3.2 EVA的相關(guān)理論30-37
• 3.2.1 EVA的概念及實(shí)質(zhì)30-32
• 3.2.2 EVA的計(jì)算公式32-33
• 3.2.3 EVA的修正33-35
• 3.2.4 EVA指標(biāo)的優(yōu)點(diǎn)35-37
• 3.3 本章小結(jié)37-38
• 第4章 財(cái)務(wù)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)及模型的確定38-46
• 4.1 財(cái)務(wù)指標(biāo)的選取38-45
• 4.1.1 指標(biāo)選取的原則38-40
• 4.1.2 初步確定相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)40-45
• 4.2 模型構(gòu)建45
• 4.3 本章小結(jié)45-46
• 第5章 基于EVA的財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證研究46-60
• 5.1 選取研究樣本46-48
• 5.1.1 樣本選擇的原則46-47
• 5.1.2 確定樣本47-48
• 5.2 財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)顯著性檢驗(yàn)48-51
• 5.2.1 K-S檢驗(yàn)48-50
• 5.2.2 非參數(shù)U檢驗(yàn)50-51
• 5.3 財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)相關(guān)性分析51-53
• 5.4 基于層次分析法確定最終財(cái)務(wù)指標(biāo)53-56
• 5.4.1 層次分析法的基本步驟53-54
• 5.4.3 建立層次模型54-56
• 5.5 回歸分析56-59
• 5.5.1 用Logistic回歸分析法建立財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型56-57
• 5.5.2 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型檢驗(yàn)57-58
• 5.5.3 財(cái)務(wù)預(yù)警模型評(píng)價(jià)58-59
• 5.6 本章小結(jié)59-60
• 第6章 結(jié)束語(yǔ)60-63
• 6.1 研究結(jié)論60-61
• 6.2 研究的局限61-63
• 致謝63-64
• 參考文獻(xiàn)64-67
• 作者簡(jiǎn)介67
• 攻讀碩士期間的論文及研究成果67-68

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 陶志坤;;基于Logistic模型的上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì);2013年17期

2 吳海鵬;;基于Logistic回歸分析的高校財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J];會(huì)計(jì)之友;2012年35期

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本文編號(hào)：636391