本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的供應(yīng)鏈庫(kù)存管理優(yōu)化問(wèn)題研究

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【摘要】：庫(kù)存是企業(yè)應(yīng)對(duì)預(yù)期市場(chǎng)需求而暫時(shí)閑置的資源,它既可以在長(zhǎng)時(shí)間周期內(nèi)緩解供需矛盾,同時(shí)也能保證企業(yè)生產(chǎn)的連續(xù)性,從而有效地滿足市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的隨機(jī)需求。隨著世界經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,企業(yè)管理模式也不斷更新升級(jí),對(duì)庫(kù)存管理的要求也不斷增高。供應(yīng)鏈庫(kù)存管理解決了以往企業(yè)庫(kù)存彼此之間相互孤立的現(xiàn)狀。其核心目標(biāo)是:在保證顧客滿意度的前提下,使得該系統(tǒng)的整體庫(kù)存費(fèi)用盡可能的降低,以達(dá)到整體最優(yōu)。論文主要開(kāi)展了以下幾個(gè)方面的研究,在對(duì)當(dāng)前供應(yīng)鏈庫(kù)存的管理特點(diǎn)及存在問(wèn)題進(jìn)行了分析,基于現(xiàn)代庫(kù)存管理策略,建立了非中心化模式的庫(kù)存管理系統(tǒng)。之后以存儲(chǔ)空間等為約束條件,將供應(yīng)鏈庫(kù)存成本設(shè)置為目標(biāo)函數(shù),結(jié)合系統(tǒng)地區(qū)分銷中心為實(shí)例,建立了供應(yīng)鏈庫(kù)存管理數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。再次,針對(duì)供應(yīng)鏈庫(kù)存管理優(yōu)化問(wèn)題,提出了遺傳算法和梯度算法結(jié)合的尋優(yōu)方法。遺傳算法雖具有全局性尋優(yōu)的優(yōu)勢(shì),但存在易早熟且局部尋優(yōu)性能差的缺陷,因此本文將其與梯度算法相結(jié)合,通過(guò)將遺傳算法中的最優(yōu)染色體作為梯度算法的初始解,并引入搜索算法確定在梯度方向上的搜索步長(zhǎng),逐步迭代。通過(guò)將迭代過(guò)程的最優(yōu)解保留,既加快了梯度算法中的搜索速度且保證該方法收斂于全局最優(yōu)解,實(shí)現(xiàn)了方法的全局收斂和計(jì)算速度的高效性。采用編程工具進(jìn)行求解程序的編制,將論文中理論和方法應(yīng)用到A公司供應(yīng)鏈庫(kù)存管理優(yōu)化中,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,驗(yàn)證其適用性。案例結(jié)果表明,改進(jìn)遺傳算法的收斂時(shí)間更短,更精確。
【關(guān)鍵詞】：供應(yīng)鏈管理 庫(kù)存優(yōu)化 遺傳算法 梯度算法
【學(xué)位授予單位】：華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F274;TP18;F426.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 符號(hào)說(shuō)明9-11
• 1 緒論11-15
• 1.1 研究背景和意義11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究概況12-13
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容13-15
• 2 理論基礎(chǔ)15-23
• 2.1 傳統(tǒng)庫(kù)存管理15-16
• 2.2 供應(yīng)鏈及供應(yīng)鏈管理16-17
• 2.3 供應(yīng)鏈庫(kù)存管理17-21
• 2.3.1 供應(yīng)鏈庫(kù)存管理的特點(diǎn)17-18
• 2.3.2 供應(yīng)鏈庫(kù)存管理價(jià)值18-19
• 2.3.3 供應(yīng)鏈庫(kù)存管理模式對(duì)比19-21
• 2.4 遺傳算法概述21-22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 3 供應(yīng)鏈庫(kù)存管理優(yōu)化模型23-35
• 3.1 供應(yīng)鏈庫(kù)存成本構(gòu)成23-25
• 3.2 供應(yīng)鏈庫(kù)存系統(tǒng)模型25-28
• 3.2.1 非中心化管理模式26-27
• 3.2.2 非中心化管理模式的系統(tǒng)模型27-28
• 3.3 供應(yīng)鏈庫(kù)存管理優(yōu)化模型28-33
• 3.3.1 模型建立的假定條件28-29
• 3.3.2 優(yōu)化模型中各符號(hào)定義29-30
• 3.3.3 庫(kù)存優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型30-33
• 3.4 本章小結(jié)33-35
• 4 基于改進(jìn)遺傳算法的供應(yīng)鏈庫(kù)存管理優(yōu)化35-51
• 4.1 遺傳算法的優(yōu)缺點(diǎn)35-36
• 4.1.1 遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)35
• 4.1.2 遺傳算法的缺點(diǎn)35-36
• 4.2 梯度最優(yōu)化算法36-42
• 4.2.1 無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題算法37-38
• 4.2.2 約束優(yōu)化算法38-40
• 4.2.3 梯度算法40-42
• 4.3 梯度算法與遺傳算法結(jié)合42-44
• 4.4 改進(jìn)遺傳算法求解算法設(shè)計(jì)44-49
• 4.4.1 編碼設(shè)計(jì)44
• 4.4.2 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)44-45
• 4.4.3 選擇算子設(shè)計(jì)45-46
• 4.4.4 交叉算子確定46-47
• 4.4.5 變異算子確定47-48
• 4.4.6 控制參數(shù)及選擇策略48-49
• 4.5 本章小結(jié)49-51
• 5 案例應(yīng)用51-57
• 5.1 A公司簡(jiǎn)介51-52
• 5.2 基于改進(jìn)遺傳算法的案例求解52-54
• 5.2.1 優(yōu)化前工作52
• 5.2.2 實(shí)數(shù)編碼52-53
• 5.2.3 確定適應(yīng)度函數(shù)53
• 5.2.4 選擇方法53
• 5.2.5 算術(shù)交叉53
• 5.2.6 自適應(yīng)變異53-54
• 5.2.7 終止條件54
• 5.3 求解結(jié)果分析54-56
• 5.4 本章小結(jié)56-57
• 6 總結(jié)57-59
• 6.1 結(jié)論57
• 6.2 工作展望57-59
• 攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文59-61
• 致謝61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 附錄67-77

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1 馮亮;;基于RFID的供應(yīng)鏈庫(kù)存管理研究[J];工會(huì)論壇(山東省工會(huì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào));2009年01期

2 ;[J];;年期

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1 張仕彬;黃文杰;;供應(yīng)鏈庫(kù)存管理的EOQ技術(shù)[A];先進(jìn)制造技術(shù)論壇暨第二屆制造業(yè)自動(dòng)化與信息化技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2003年

2 崔俊;丁靜之;黃晨;;VMI模式對(duì)供應(yīng)鏈庫(kù)存管理的價(jià)值分析[A];中國(guó)鐵道學(xué)會(huì)物資管理委員會(huì)物資管理與營(yíng)銷暨物資流通系統(tǒng)理論學(xué)組學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

3 李曄;陳燕;;基于SOI和VMI的供應(yīng)鏈庫(kù)存管理模型的研究[A];可持續(xù)發(fā)展的中國(guó)交通——2005全國(guó)博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運(yùn)輸工程學(xué)科）論文集（上冊(cè)）[C];2005年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 ;合作伙伴關(guān)系與供應(yīng)鏈庫(kù)存管理[N];國(guó)際商報(bào);2005年

2 周潔　譯;VMI在園藝行業(yè)開(kāi)始應(yīng)用[N];中國(guó)花卉報(bào);2010年

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1 董駿峰;易逝商品供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)調(diào)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

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1 程運(yùn)鋒;Q公司供應(yīng)鏈庫(kù)存管理優(yōu)化[D];電子科技大學(xué);2015年

2 錢衛(wèi)東;S公司供應(yīng)鏈庫(kù)存管理模式選擇研究[D];電子科技大學(xué);2015年

3 楊培培;BK公司供應(yīng)鏈庫(kù)存管理改善研究[D];南京大學(xué);2016年

4 汪浩;M公司的VMI庫(kù)存控制策略研究[D];東南大學(xué);2016年

5 徐亞萍;基于遺傳算法的供應(yīng)鏈庫(kù)存管理優(yōu)化問(wèn)題研究[D];華北水利水電大學(xué);2016年

6 夏則芳;供應(yīng)鏈庫(kù)存管理決策的研究[D];上海交通大學(xué);2006年

7 鄒昊飛;中小型制造業(yè)供應(yīng)鏈庫(kù)存管理的應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2004年

8 魏書(shū)云;混合多層供應(yīng)鏈庫(kù)存管理的研究及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2005年

9 葛春生;供應(yīng)鏈庫(kù)存管理模式與機(jī)制研究[D];對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2006年

10 周煜瓊;手機(jī)配套廠商供應(yīng)鏈庫(kù)存管理研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：547887