智能物流,作為智能工廠實施過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其在物流配送的準時化和動態(tài)化、任務執(zhí)行的協(xié)同化、物流方案實施過程的數(shù)字化和可預見化等方面提出了更為嚴格的要求。傳統(tǒng)的生產(chǎn)物流模式,采取以經(jīng)驗判斷為主要的規(guī)劃方式,其在配送過程中應對動態(tài)事件的能力較差,不能保證配送的準時性,同時在傳統(tǒng)模式下,由于搬運載體間協(xié)同作業(yè)能力的不足以及經(jīng)驗判斷的方式無法有效降低和預測物流過程中的風險,嚴重影響了任務執(zhí)行的效率。為提升在路徑規(guī)劃過程中的動態(tài)響應能力、多搬運載體間協(xié)同作業(yè)的效率以及物流系統(tǒng)的仿真能力,故本文針對智能工廠生產(chǎn)物流中的車輛路徑優(yōu)化問題、搬運載體協(xié)同作業(yè)問題以及系統(tǒng)仿真三方面展開研究,研究內(nèi)容如下:(1)智能工廠生產(chǎn)物流問題分析。首先闡述了智能工廠的體系架構(gòu),在此基礎(chǔ)上進一步分析了在智能工廠中生產(chǎn)物流的管控模型和相關(guān)流程,及其產(chǎn)生的變化。最后,對智能工廠生產(chǎn)物流優(yōu)化中的關(guān)鍵問題進行了闡述和分析。(2)智能車間物流VRP問題研究。針對智能工廠中設(shè)備需求動態(tài)化和作業(yè)準時化的特點,在時間窗理論的基礎(chǔ)上設(shè)計了基于曲線型軟時間窗及其成本懲罰函數(shù),建立以成本和滿意度為優(yōu)化指標的車間車輛路徑優(yōu)化數(shù)學模型,以在解...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-5基于曲線型STW的懲罰成本函數(shù)圖

西南科技大學碩士學位論文28圖3-7改進NSGA-II算法流程圖Fig.3-7ImprovedNSGA-IIalgorithmflowchart12726113581391041143434被服務的工位點車輛服務的工位數(shù)車輛1車輛2車輛3車輛4圖3-8兩段式染色體編碼方式圖Fig....

圖3-7改進NSGA-II算法流程圖

西南科技大學碩士學位論文32所示，算法各運行100次，兩者獲得最優(yōu)解的進化代數(shù)均值分別為48代和82代，分別尋得最優(yōu)解為19.2643和19.2640，最優(yōu)解的均值分別為19.2650和19.2590，可見，改進的NSGA-II算法在準確度與穩(wěn)定性兩方面的優(yōu)勢都高于傳統(tǒng)NSGA-....

圖3-9優(yōu)化目標函數(shù)變化曲線圖

3智能車間物流VRP問題研究33圖3-10目標函數(shù)歸一化后的變化曲線Fig.3-10Thevariationalcurveofnormalizedobjectivefunction3.7本章小結(jié)本章對智能工廠環(huán)境下生產(chǎn)物流VRP進行研究，即基于動態(tài)型需求下的生產(chǎn)物流VRP優(yōu)化問題....

圖3-10目標函數(shù)歸一化后的變化曲線

西南科技大學碩士學位論文38圖4-2基于曲線型STW的懲罰成本函數(shù)圖Fig.4-2PenaltycostfunctiongraphbasedoncurveSTW""121""23()()()0()aimimaaimaimaimaimbimbbcpttcpttcptttttfttt....

本文編號：3906344