隨著時(shí)代的發(fā)展,數(shù)據(jù)處理技術(shù)也飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人們生活有著十分巨大的影響。涌現(xiàn)出了各式金融科技產(chǎn)品,其多樣化、個(gè)性化、便捷性、高收益的特點(diǎn)不斷吸引客戶,越來越多客戶將資金的投入其中,影響銀行的存款業(yè)務(wù)和資金收入,沖擊著銀行的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。所以研究客戶需求,區(qū)分客戶類型,采用針對(duì)性的營銷策略顯得十分重要。銀行的客戶管理系統(tǒng)中記錄有大量的客戶數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)的使用成為新時(shí)代背景下銀行面臨的難題。本文首先基于相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘理論以及客戶關(guān)系管理理論,提出解決這個(gè)難題的解決建議。其次,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)銀行客戶的信息進(jìn)行分析,首先將客戶信息進(jìn)行分類,隨后在上述的分組的基礎(chǔ)上構(gòu)建模型,主要運(yùn)用K-means聚類分析處理銀行客戶信息,減少變量的冗雜性,對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化選擇,篩選出其中相關(guān)性更高的變量進(jìn)行評(píng)估,避免建模分析中因變量過多帶來的評(píng)估模型復(fù)雜度高等問題。再次,利用Logistic回歸模型建立起判斷客戶產(chǎn)品購買意愿的預(yù)測(cè)回歸方程,以提高對(duì)已有數(shù)據(jù)的利用率。隨后,對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),得出模型的檢驗(yàn)結(jié)果,可用于實(shí)踐的應(yīng)用。在檢驗(yàn)結(jié)果基礎(chǔ)上,提出基于數(shù)據(jù)分析的客戶管理建議和針對(duì)性的營銷建議,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 實(shí)踐意義
        1.2.2 理論意義
    1.3 研究目標(biāo)
    1.4 研究方法
    1.5 研究現(xiàn)狀
    1.6 研究結(jié)構(gòu)
第二章 文獻(xiàn)綜述與相關(guān)研究
    2.1 客戶細(xì)分理論
    2.2 客戶關(guān)系管理
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘
        2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘常用方法
        2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘處理過程
        2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘在金融行業(yè)中的應(yīng)用
        2.3.4 聚類與 K-means 算法
    2.4 客戶關(guān)系管理與數(shù)據(jù)挖掘
    2.5 本章小結(jié)
第三章 N銀行客戶關(guān)系管理現(xiàn)狀
    3.1 N 銀行概況
    3.2 N 銀行客戶關(guān)系管理現(xiàn)狀
        3.2.1 組織結(jié)構(gòu)改革
        3.2.2 各個(gè)領(lǐng)域線上線下服務(wù)體系逐漸完善
    3.3 銀行客戶關(guān)系管理存在的問題
        3.3.1 缺乏專業(yè)管理團(tuán)隊(duì)
        3.3.2 缺乏統(tǒng)一的量化指標(biāo)
        3.3.3 客戶服務(wù)制度不完善
        3.3.4 業(yè)務(wù)管理較為分散
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于聚類分析的客戶特征描述
    4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.1.1 細(xì)分指標(biāo)選取
        4.1.2 數(shù)據(jù)與處理
    4.2 認(rèn)購模型的建立與分析
        4.2.1 回歸分析
        4.2.2 K-means-Logistic模型
        4.2.3 Logistic回歸模型的檢驗(yàn)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 N銀行客戶管理優(yōu)化建議
    5.1 建立客戶數(shù)據(jù)分析管理機(jī)制
        5.1.1 建立客戶數(shù)據(jù)分析支持團(tuán)隊(duì)
        5.1.2 加強(qiáng)職能部門與數(shù)據(jù)分析支持團(tuán)隊(duì)間協(xié)作
        5.1.3 數(shù)據(jù)中心后臺(tái)支持。
    5.2 開展針對(duì)性的營銷服務(wù)
        5.2.1 利用互聯(lián)網(wǎng)開展個(gè)性化營銷
        5.2.2 構(gòu)建雙向互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)營銷平臺(tái)
        5.2.3 加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)營銷效果的評(píng)估和管理
    5.3 改進(jìn)網(wǎng)點(diǎn)與產(chǎn)品業(yè)務(wù)模式
    5.4 本章小結(jié)
第六章 保障措施
    6.1 組織保障
    6.2 人才保障
    6.3 激勵(lì)機(jī)制保障
    6.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3833575