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開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶留言對產(chǎn)品迭代創(chuàng)新的影響因素研究

發(fā)布時間:2023-01-30 22:12
  隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展以及創(chuàng)新思維的興起,體驗經(jīng)濟漸漸得到大眾關(guān)注,多數(shù)企業(yè)的創(chuàng)新模式也在進行著轉(zhuǎn)變。以“迭代”和“創(chuàng)新”為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的新的“迭代創(chuàng)新模式”目前已經(jīng)慢慢成為創(chuàng)新企業(yè)在進行產(chǎn)品開發(fā)時所參照的重要模式。這種模式是以用戶需求為核心,以不斷收集到的用戶體驗為準(zhǔn)則,短時間內(nèi)訊速改進產(chǎn)品的過程。而企業(yè)在進行迭代創(chuàng)新的過程中,獲取用戶需求無疑是最關(guān)鍵的一環(huán),獲取用戶需求的方式有很多,但在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,通過開放論壇供用戶留言無疑是需求獲取中最為高效的形式之一。大多數(shù)企業(yè)為此成立了開放式創(chuàng)新社區(qū),旨在獲取實時的用戶體驗與用戶需求,并運用到接下來的開發(fā)當(dāng)中。因此探尋開放式創(chuàng)新社區(qū)平臺中的用戶留言對產(chǎn)品迭代創(chuàng)新的影響研究對于企業(yè)而言是加強其創(chuàng)新競爭力的重要方式。本研究通過抓取到的開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶留言數(shù)據(jù),利用機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)方法提取出用戶留言質(zhì)量、用戶留言情感傾向、用戶建議性留言數(shù)量、企業(yè)接受用戶留言的效率、企業(yè)處理用戶留言的效率五類特征,將用戶留言特征與企業(yè)反應(yīng)作為自變量探究對產(chǎn)品迭代創(chuàng)新績效的影響。首先本研究對開放式創(chuàng)新社區(qū)理論基礎(chǔ)、認(rèn)知心理學(xué)理論、信息采納原理、創(chuàng)新與迭代創(chuàng)新相關(guān)... 

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1. 研究背景、問題提出
        1.1.1. 研究背景
        1.1.2. 研究問題的提出
    1.2. 研究意義
    1.3. 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.3.1. 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2. 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.3. 國內(nèi)外文獻簡析
    1.4. 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1. 研究內(nèi)容
        1.4.2. 技術(shù)路線
    1.5. 研究的創(chuàng)新點
第2章 核心概念界定與相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1. 信息采納相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.1.1. 信息采納模型
    2.2. 認(rèn)知心理學(xué)相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.2.1. 認(rèn)知負(fù)荷理論
    2.3. 開放式創(chuàng)新社區(qū)(OIC)相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.3.1. 開放式創(chuàng)新社區(qū)
        2.3.2. 開放式創(chuàng)新理論
    2.4. 創(chuàng)新與迭代創(chuàng)新相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.4.1. 價值共創(chuàng)理論
        2.4.2. 產(chǎn)品迭代創(chuàng)新
        2.4.3. 吸收能力
    2.5. 本研究的核心概念與定義
    2.6. 本章小結(jié)
第3章 假設(shè)提出與模型建立
    3.1. 變量選擇
        3.1.1. 產(chǎn)品迭代創(chuàng)新效益
        3.1.2. 用戶留言特征
        3.1.3. 企業(yè)反應(yīng)
    3.2. 理論假設(shè)
        3.2.1. 用戶留言特征
        3.2.2. 企業(yè)反應(yīng)
    3.3. 研究模型
    3.4. 本章小結(jié)
第4章 數(shù)據(jù)處理與變量測量
    4.1 研究數(shù)據(jù)
        4.1.1. 數(shù)據(jù)來源及樣本
        4.1.2. 數(shù)據(jù)處理過程
    4.2 研究變量及測量
        4.2.1 自變量
        4.2.2 因變量
        4.2.3 控制變量
    4.3 本章小結(jié)
第5章 實證檢驗與結(jié)果分析
    5.1 變量描述性統(tǒng)計
    5.2 產(chǎn)品迭代創(chuàng)新影響因素模型的回歸結(jié)果分析
        5.2.1 小米社區(qū)回歸結(jié)果
        5.2.2 魅族社區(qū)回歸結(jié)果
    5.3 回歸總結(jié)與討論
        5.3.1 用戶留言質(zhì)量對產(chǎn)品迭代更新績效的影響
        5.3.2 用戶留言情感傾向?qū)Ξa(chǎn)品迭代更新績效的影響
        5.3.3 用戶建議性留言對產(chǎn)品迭代更新績效的影響
        5.3.4 企業(yè)接收用戶需求的效率對產(chǎn)品迭代更新績效的影響
        5.3.5 企業(yè)處理用戶需求的效率對產(chǎn)品迭代更新績效的影響
        5.3.6 啟示與管理性建議
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的短文本評論產(chǎn)品特征提取及情感分類研究[J]. 李杰,李歡.  情報理論與實踐. 2018(02)
[2]虛擬社區(qū)互動性對迭代創(chuàng)新績效影響的實證研究[J]. 張杰盛,李海剛,韓麗川.  工業(yè)工程與管理. 2017(05)
[3]在線評論信息結(jié)構(gòu)與消費者調(diào)節(jié)聚焦對評論感知有用性的影響研究[J]. 李啟庚,趙曉虹,余明陽.  上海交通大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2017(04)
[4]基于情感本體的在線評論情感極性及強度分析:以手機為例[J]. 鄭麗娟,王洪偉.  管理工程學(xué)報. 2017(02)
[5]企業(yè)開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶生成內(nèi)容的創(chuàng)新貢獻[J]. 李奕瑩,戚桂杰.  中國科技論壇. 2017(04)
[6]在線評論有用性的影響因素研究:基于產(chǎn)品類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 張艷輝,李宗偉.  管理評論. 2016(10)
[7]開放式創(chuàng)新、知識創(chuàng)造和企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系[J]. 李柏洲,齊鑫,徐廣玉.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2016(12)
[8]迭代創(chuàng)新:概念、特征與關(guān)鍵成功因素[J]. 黃艷,陶秋燕.  技術(shù)經(jīng)濟. 2015(10)
[9]基于平滑SO-PMI算法的微博情感詞典構(gòu)建方法研究[J]. 杜銳,朱艷輝,田海龍,劉璟,馬進.  湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[10]特征觀點對購買意愿的影響:在線評論的情感分析方法[J]. 王偉,王洪偉.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(01)

博士論文
[1]企業(yè)開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶貢獻與創(chuàng)新管理研究[D]. 李奕瑩.山東大學(xué) 2017
[2]顧客參與共同創(chuàng)造服務(wù)體驗的機理研究[D]. 劉文超.吉林大學(xué) 2011



本文編號:3733474

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