企業(yè)專利優(yōu)勢(shì)的分析與表征——基于13家智能手機(jī)公司的研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-14 13:19
加快提升專利優(yōu)勢(shì)已成為企業(yè)在全球?qū)@?jìng)爭(zhēng)中的必然選擇,然而企業(yè)專利優(yōu)勢(shì)有何表征有待進(jìn)一步對(duì)比探究。本文分析了企業(yè)專利優(yōu)勢(shì)的特征并給出專利優(yōu)勢(shì)的分析指標(biāo)與流程,通過(guò)對(duì)13家智能手機(jī)公司的專利優(yōu)勢(shì)指標(biāo)對(duì)比分析與相似特征聚類,明確了不同等級(jí)企業(yè)專利優(yōu)勢(shì)的專利活動(dòng)表征,并得出提升企業(yè)專利優(yōu)勢(shì)的有關(guān)啟示,旨在為企業(yè)專利優(yōu)勢(shì)分析與戰(zhàn)略決策提供方法支持。
【文章來(lái)源】:中國(guó)科技論壇. 2020,(12)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
專利優(yōu)勢(shì)分析流程
圖2中,節(jié)點(diǎn)A和B的連線代表存在專利許可或轉(zhuǎn)讓關(guān)系,由A指向B的箭線代表A向B許可或轉(zhuǎn)讓專利,靠近A的箭線指出端數(shù)字為A向B許可或轉(zhuǎn)讓的專利數(shù)。根據(jù)專利數(shù)據(jù),圖中的箭線,僅有華為和蘋果間的專利轉(zhuǎn)化關(guān)系為專利許可 (華為許可給蘋果759項(xiàng),蘋果許可給華為43項(xiàng)),其他所有箭線均為專利轉(zhuǎn)讓關(guān)系 (如摩托羅拉轉(zhuǎn)讓給蘋果293項(xiàng),華為轉(zhuǎn)讓給諾基亞99項(xiàng),諾基亞轉(zhuǎn)讓給小米68項(xiàng))。聯(lián)想和摩托羅拉間的專利轉(zhuǎn)讓視為內(nèi)部轉(zhuǎn)讓?梢(jiàn),大多數(shù)企業(yè)專利轉(zhuǎn)化行為是轉(zhuǎn)讓。在專利轉(zhuǎn)化方面,華為和摩托羅拉較為突出,且華為遙遙領(lǐng)先,向蘋果許可了大量專利;而蘋果作為全球領(lǐng)先的智能手機(jī)公司,利用外部資源的程度最高。3.3 專利優(yōu)勢(shì)的聚類分析及所屬等級(jí)
運(yùn)用Matlab軟件編程,采用譜系聚類法,對(duì)13家公司6個(gè)指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化處理,對(duì)比5種距離算法,發(fā)現(xiàn)類平均距離算法聚類效果最佳,得到13家公司樹(shù)形聚類,如圖3所示。根據(jù)聚類結(jié)果,考慮到類與類之間差異的顯著性,將13家公司分為4類。第Ⅰ類 (高等級(jí)):三星,專利規(guī)模大、增長(zhǎng)快、質(zhì)量高,但是專利轉(zhuǎn)化不足;第Ⅱ類 (中高等級(jí)):華為,專利規(guī)模大、增長(zhǎng)快、轉(zhuǎn)化能力強(qiáng),但是高價(jià)值專利欠缺;第Ⅲ類 (中等級(jí)):中興、諾基亞、蘋果、聯(lián)想和摩托羅拉,專利規(guī)模一般,5家公司比較而言,專利數(shù)較多的公司在專利轉(zhuǎn)化、專利質(zhì)量等方面表現(xiàn)不如其他專利數(shù)較少的公司,總體上這些公司至少在某一方面有著不低于行業(yè)平均水平的表現(xiàn);第Ⅳ類 (低等級(jí)):歐珀、小米、宏達(dá)國(guó)際、宇龍、維沃和魅族,專利規(guī)模小,專利轉(zhuǎn)化和高價(jià)值專利表現(xiàn)較差,部分公司的專利增長(zhǎng)勢(shì)頭較好。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]專利國(guó)際化的質(zhì)量指數(shù)構(gòu)建及評(píng)價(jià)研究[J]. 張米爾,李海鵬,國(guó)偉. 科研管理. 2019(08)
[2]基于訴訟專利的專利質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[J]. 張杰,孫超,翟東升,孫寧寧,欒博楊. 科研管理. 2018(05)
[3]面向?qū)@A(yù)警的專利申請(qǐng)關(guān)鍵特征研究[J]. 張米爾,國(guó)偉,曲寧. 科研管理. 2018(01)
[4]中國(guó)核電技術(shù)專利國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究[J]. 蔣佳妮,王燦,翟歡歡. 中國(guó)科技論壇. 2017(06)
[5]專利質(zhì)量測(cè)度“三階段—兩維度”模型及實(shí)證研究——以C9聯(lián)盟高校為例[J]. 孫玉濤,欒倩. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2016(06)
[6]基于專利分析的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力比較研究[J]. 曹明,陳榮,孫濟(jì)慶,吳迪,嚴(yán)素梅,王倩倩. 科學(xué)學(xué)研究. 2016(03)
[7]專利質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指數(shù)——以我國(guó)生物醫(yī)藥行業(yè)為例[J]. 吳菲菲,張廣安,張輝,黃魯成. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2014(13)
[8]情景視角下技術(shù)外部商業(yè)化產(chǎn)品導(dǎo)向收益研究——相對(duì)專利位勢(shì)的中介作用[J]. 董鑫,陳爽英. 科學(xué)學(xué)研究. 2014(01)
[9]專利質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)——專利優(yōu)勢(shì)度的創(chuàng)建及實(shí)證研究[J]. 吳紅,付秀穎,董坤. 圖書情報(bào)工作. 2013(23)
[10]專利產(chǎn)業(yè)化及其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與測(cè)度方法研究[J]. 黃洪波,宋河發(fā),曲婉. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2011(15)
本文編號(hào):3588578
【文章來(lái)源】:中國(guó)科技論壇. 2020,(12)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
專利優(yōu)勢(shì)分析流程
圖2中,節(jié)點(diǎn)A和B的連線代表存在專利許可或轉(zhuǎn)讓關(guān)系,由A指向B的箭線代表A向B許可或轉(zhuǎn)讓專利,靠近A的箭線指出端數(shù)字為A向B許可或轉(zhuǎn)讓的專利數(shù)。根據(jù)專利數(shù)據(jù),圖中的箭線,僅有華為和蘋果間的專利轉(zhuǎn)化關(guān)系為專利許可 (華為許可給蘋果759項(xiàng),蘋果許可給華為43項(xiàng)),其他所有箭線均為專利轉(zhuǎn)讓關(guān)系 (如摩托羅拉轉(zhuǎn)讓給蘋果293項(xiàng),華為轉(zhuǎn)讓給諾基亞99項(xiàng),諾基亞轉(zhuǎn)讓給小米68項(xiàng))。聯(lián)想和摩托羅拉間的專利轉(zhuǎn)讓視為內(nèi)部轉(zhuǎn)讓?梢(jiàn),大多數(shù)企業(yè)專利轉(zhuǎn)化行為是轉(zhuǎn)讓。在專利轉(zhuǎn)化方面,華為和摩托羅拉較為突出,且華為遙遙領(lǐng)先,向蘋果許可了大量專利;而蘋果作為全球領(lǐng)先的智能手機(jī)公司,利用外部資源的程度最高。3.3 專利優(yōu)勢(shì)的聚類分析及所屬等級(jí)
運(yùn)用Matlab軟件編程,采用譜系聚類法,對(duì)13家公司6個(gè)指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化處理,對(duì)比5種距離算法,發(fā)現(xiàn)類平均距離算法聚類效果最佳,得到13家公司樹(shù)形聚類,如圖3所示。根據(jù)聚類結(jié)果,考慮到類與類之間差異的顯著性,將13家公司分為4類。第Ⅰ類 (高等級(jí)):三星,專利規(guī)模大、增長(zhǎng)快、質(zhì)量高,但是專利轉(zhuǎn)化不足;第Ⅱ類 (中高等級(jí)):華為,專利規(guī)模大、增長(zhǎng)快、轉(zhuǎn)化能力強(qiáng),但是高價(jià)值專利欠缺;第Ⅲ類 (中等級(jí)):中興、諾基亞、蘋果、聯(lián)想和摩托羅拉,專利規(guī)模一般,5家公司比較而言,專利數(shù)較多的公司在專利轉(zhuǎn)化、專利質(zhì)量等方面表現(xiàn)不如其他專利數(shù)較少的公司,總體上這些公司至少在某一方面有著不低于行業(yè)平均水平的表現(xiàn);第Ⅳ類 (低等級(jí)):歐珀、小米、宏達(dá)國(guó)際、宇龍、維沃和魅族,專利規(guī)模小,專利轉(zhuǎn)化和高價(jià)值專利表現(xiàn)較差,部分公司的專利增長(zhǎng)勢(shì)頭較好。
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期刊論文
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[4]中國(guó)核電技術(shù)專利國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究[J]. 蔣佳妮,王燦,翟歡歡. 中國(guó)科技論壇. 2017(06)
[5]專利質(zhì)量測(cè)度“三階段—兩維度”模型及實(shí)證研究——以C9聯(lián)盟高校為例[J]. 孫玉濤,欒倩. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2016(06)
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[7]專利質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指數(shù)——以我國(guó)生物醫(yī)藥行業(yè)為例[J]. 吳菲菲,張廣安,張輝,黃魯成. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2014(13)
[8]情景視角下技術(shù)外部商業(yè)化產(chǎn)品導(dǎo)向收益研究——相對(duì)專利位勢(shì)的中介作用[J]. 董鑫,陳爽英. 科學(xué)學(xué)研究. 2014(01)
[9]專利質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)——專利優(yōu)勢(shì)度的創(chuàng)建及實(shí)證研究[J]. 吳紅,付秀穎,董坤. 圖書情報(bào)工作. 2013(23)
[10]專利產(chǎn)業(yè)化及其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與測(cè)度方法研究[J]. 黃洪波,宋河發(fā),曲婉. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2011(15)
本文編號(hào):3588578
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