基于專(zhuān)利的ABOD-RFM技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-20 01:09
[目的/意義]技術(shù)機(jī)會(huì)是技術(shù)創(chuàng)新決策中的決定性因素,及時(shí)有效地識(shí)別技術(shù)機(jī)會(huì)對(duì)于企業(yè)確定研發(fā)布局和提升創(chuàng)新能力具有重要意義。為此,文章提出了一種基于專(zhuān)利的ABOD-RFM技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別方法。[方法/過(guò)程]首先構(gòu)建檢索表達(dá)式下載目標(biāo)領(lǐng)域的專(zhuān)利數(shù)據(jù),并利用TF-IDF方法和LSA方法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;其次,利用ABOD異常點(diǎn)檢測(cè)方法識(shí)別出具有潛在技術(shù)機(jī)會(huì)的異常專(zhuān)利;再次,通過(guò)改進(jìn)的RFM專(zhuān)利市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估體系對(duì)異常專(zhuān)利進(jìn)行評(píng)估,最終確定目標(biāo)領(lǐng)域的技術(shù)機(jī)會(huì);最后以非藥物類(lèi)阿爾茲海默癥技術(shù)為例進(jìn)行實(shí)證分析。[結(jié)果/結(jié)論]實(shí)證結(jié)果表明,該方法能夠快速有效地識(shí)別目標(biāo)領(lǐng)域的技術(shù)機(jī)會(huì),證明了其有效性和可行性。
【文章來(lái)源】:情報(bào)理論與實(shí)踐. 2020,43(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2 研究設(shè)計(jì)與方法
2.1 研究框架
2.2 研究方法
2.2.1 ABOD異常點(diǎn)檢測(cè)方法
2.2.2 RFM專(zhuān)利市場(chǎng)價(jià)值評(píng)價(jià)方法
3 實(shí)證分析
3.1 數(shù)據(jù)下載
3.2 數(shù)據(jù)處理
3.2.1 專(zhuān)利—關(guān)鍵詞矩陣構(gòu)建
3.2.2 潛在語(yǔ)義分析
3.3 技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別
4 結(jié)論
本文編號(hào):3148676
【文章來(lái)源】:情報(bào)理論與實(shí)踐. 2020,43(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2 研究設(shè)計(jì)與方法
2.1 研究框架
2.2 研究方法
2.2.1 ABOD異常點(diǎn)檢測(cè)方法
2.2.2 RFM專(zhuān)利市場(chǎng)價(jià)值評(píng)價(jià)方法
3 實(shí)證分析
3.1 數(shù)據(jù)下載
3.2 數(shù)據(jù)處理
3.2.1 專(zhuān)利—關(guān)鍵詞矩陣構(gòu)建
3.2.2 潛在語(yǔ)義分析
3.3 技術(shù)機(jī)會(huì)識(shí)別
4 結(jié)論
本文編號(hào):3148676
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