[目的/意義]技術(shù)機(jī)會是技術(shù)創(chuàng)新決策中的決定性因素,及時有效地識別技術(shù)機(jī)會對于企業(yè)確定研發(fā)布局和提升創(chuàng)新能力具有重要意義。為此,文章提出了一種基于專利的ABOD-RFM技術(shù)機(jī)會識別方法。[方法/過程]首先構(gòu)建檢索表達(dá)式下載目標(biāo)領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù),并利用TF-IDF方法和LSA方法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;其次,利用ABOD異常點(diǎn)檢測方法識別出具有潛在技術(shù)機(jī)會的異常專利;再次,通過改進(jìn)的RFM專利市場價值評估體系對異常專利進(jìn)行評估,最終確定目標(biāo)領(lǐng)域的技術(shù)機(jī)會;最后以非藥物類阿爾茲海默癥技術(shù)為例進(jìn)行實(shí)證分析。[結(jié)果/結(jié)論]實(shí)證結(jié)果表明,該方法能夠快速有效地識別目標(biāo)領(lǐng)域的技術(shù)機(jī)會,證明了其有效性和可行性。 

【文章來源】：情報理論與實(shí)踐. 2020,43(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2 研究設(shè)計與方法
    2.1 研究框架
    2.2 研究方法
        2.2.1 ABOD異常點(diǎn)檢測方法
        2.2.2 RFM專利市場價值評價方法
3 實(shí)證分析
    3.1 數(shù)據(jù)下載
    3.2 數(shù)據(jù)處理
        3.2.1 專利—關(guān)鍵詞矩陣構(gòu)建
        3.2.2 潛在語義分析
    3.3 技術(shù)機(jī)會識別
4 結(jié)論



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