考慮企業(yè)風(fēng)險感知的基礎(chǔ)上,借鑒傳染病模型（SIS）思想,將企業(yè)狀態(tài)分為未發(fā)生風(fēng)險有感知、未發(fā)生風(fēng)險無感知以及發(fā)生風(fēng)險有感知3種。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了R&D網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳播模型,并進行了數(shù)理解析與仿真分析。結(jié)果表明:R&D網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳播存在穩(wěn)定狀態(tài)下的解,即風(fēng)險傳播閾值,該閾值由企業(yè)的風(fēng)險感知、風(fēng)險恢復(fù)率以及企業(yè)間的合作緊密程度決定;考慮風(fēng)險感知的R&D網(wǎng)絡(luò)比未考慮風(fēng)險感知的R&D網(wǎng)絡(luò)具有更高的魯棒性;隨著企業(yè)風(fēng)險恢復(fù)概率的不斷增大,風(fēng)險在R&D網(wǎng)絡(luò)的傳播范圍越小;企業(yè)的風(fēng)險感知對風(fēng)險傳播速度與傳播范圍具有負向影響。該研究成果對于提高R&D網(wǎng)絡(luò)的抗風(fēng)險能力具有重要意義。 

【文章來源】：系統(tǒng)管理學(xué)報. 2020,29(03)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

概率轉(zhuǎn)化樹

由圖2(a）可見，在不考慮企業(yè)風(fēng)險感知的情況下，風(fēng)險可以在較短的時間內(nèi)在R&D網(wǎng)絡(luò)中迅速傳播，在穩(wěn)定狀態(tài)下有接近80%的企業(yè)發(fā)生風(fēng)險。由圖2(b）可見，在其他條件不變的情況下，考慮企業(yè)風(fēng)險感知時，風(fēng)險傳播達到穩(wěn)定狀態(tài)時，只有44%的企業(yè)發(fā)生風(fēng)險，56%的企業(yè)未發(fā)生風(fēng)險，約26%的企業(yè)雖未發(fā)生風(fēng)險但感知到風(fēng)險。這說明，當(dāng)少量的企業(yè)發(fā)生風(fēng)險后，在考慮企業(yè)風(fēng)險感知的情況下，風(fēng)險傳播達到穩(wěn)定狀態(tài)時，發(fā)生風(fēng)險的企業(yè)比例降低了36%。此外，對比圖2(a）、2(b）可見，SIS模型中，經(jīng)過約2個傳播周期就達到了穩(wěn)定狀態(tài)。而在考慮風(fēng)險感知情況下，約需要5個傳播周期才能達到穩(wěn)定狀態(tài)。這說明，考慮企業(yè)風(fēng)險感知時，風(fēng)險在R&D網(wǎng)絡(luò)中的傳播速度較不考慮時更慢。綜上所述，可以看出，企業(yè)風(fēng)險感知可以抑制風(fēng)險在R&D網(wǎng)絡(luò)中的傳播范圍與傳播速度。2.2 參數(shù)μ對R&D網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳播的影響

為了研究風(fēng)險感知對于R&D網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險傳播的影響，仿真分析了與風(fēng)險感知相關(guān)的參數(shù)δ、γ與λ對風(fēng)險傳播的影響。首先，參數(shù)值為：λ=0.5，γ=0.5，β0=0.5，μ=0.5，δ分別取0.1、0.3、0.5、0.7和0.9，得到傳播周期t參數(shù)δ與ρ（1,1）的關(guān)系（見圖4）；其次，在其他參數(shù)設(shè)置不變，δ=0.5的情況下，γ分別取0.1、0.3、0.5、0.7和0.9，得到γ與ρ（1,1）的關(guān)系（見圖5）。此外，在其他參數(shù)設(shè)置不變的情況下，λ與β0從0～1等間隔取100個值與ρ（1,1）之間的關(guān)系如圖6所示。圖5 不同γ值下傳播周期t與ρ（1,1）的關(guān)系

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3105675