隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,機(jī)械設(shè)備運(yùn)用的途徑變得多樣化并且使用環(huán)境條件也越來越來苛刻惡劣,為保證使用性能使得其不斷的變得更復(fù)雜多樣化。根據(jù)復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品制造過程的特點(diǎn)也可以稱其為多元非線性制造。完整的機(jī)械產(chǎn)品中包涵的零部件數(shù)量眾多,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)與部件之間的連接方式和接口關(guān)系更加多樣化,且每一個(gè)零件的尺寸一般都是圍繞設(shè)計(jì)值波動(dòng)存在著不同程度的偏差等因素。眾所周知想要得到任何一個(gè)完整的產(chǎn)品,裝配過程是其最后一個(gè)不可缺少的環(huán)節(jié),它也是對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有著舉重輕重影響力的關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)之一。所以多元非線性制造的裝配質(zhì)量好壞影響著整個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際質(zhì)量（如使用性能和使用壽命）和價(jià)值。因此在本文以復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過程為研究對(duì)象。文中通過裝配過程質(zhì)量和裝配成本（增值率）兩個(gè)研究角度對(duì)其進(jìn)行研究。換句話來說,其從整個(gè)裝配過程的各個(gè)裝配工序出發(fā),根據(jù)復(fù)雜機(jī)械裝配過程的特點(diǎn),采用綜合裝配指數(shù)、價(jià)值流和質(zhì)量熵等理論得到?jīng)Q策標(biāo)準(zhǔn)量裝配評(píng)價(jià)指數(shù),且以此為標(biāo)準(zhǔn)去確定需要重點(diǎn)監(jiān)控的裝配工序;最后針對(duì)得出的決策結(jié)果運(yùn)用多元非線性提出了復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品制造過程波動(dòng)識(shí)別模型和方法,對(duì)已經(jīng)得到的決策結(jié)果實(shí)施實(shí)時(shí)的監(jiān)控。具體的工作如下:（1）... 

【文章來源】：蘭州理工大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 目前存在的問題
    1.4 研究內(nèi)容和方法
第2章 基于多元非線性制造裝配過程理論研究
    2.1 引言
    2.2 波動(dòng)
    2.3 裝配質(zhì)量熵
    2.4 綜合裝配質(zhì)量熵
        2.4.1 確定主要影響因素的集
        2.4.2 確定影響因素的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)
        2.4.3 裝配活動(dòng)影響因素的裝配質(zhì)量熵
        2.4.4 影響因素的綜合權(quán)重
        2.4.5 確定裝配活動(dòng)的綜合裝配質(zhì)量熵
    2.5 價(jià)值流及價(jià)值流圖分析法
        2.5.1 價(jià)值流圖分析的基本步驟
        2.5.2 增值和非增值活動(dòng)
        2.5.3 價(jià)值流圖分析的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.6 過程質(zhì)量控制的方法
    2.7 伺服電機(jī)及裝配過程現(xiàn)狀
    2.8 本章小結(jié)
第3章 多元非線性制造裝配過程質(zhì)量控制決策研究
    3.1 引言
    3.2 綜合裝配指數(shù)
    3.3 價(jià)值流圖分析
    3.4 裝配評(píng)估指數(shù)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 過程質(zhì)量控制建模
    4.1 多元非線性制造過程波動(dòng)源識(shí)別與分析
        4.1.1 零件模型建立
        4.1.2 建立零件波動(dòng)模型
        4.1.3 多元非線性制造過程波動(dòng)源識(shí)別的廣義模型
    4.2 多元非線性制造過程波動(dòng)源識(shí)別流程與方法
        4.2.1 多元非線性制造過程波動(dòng)源識(shí)別流程
        4.2.2 波動(dòng)源識(shí)別模型的簡化
f的聯(lián)合概率密度函數(shù)">        4.2.3 建立Z^f的聯(lián)合概率密度函數(shù)
        4.2.4 確定似然函數(shù)
    4.3 案例分析
        4.3.1 過程描述
        4.3.2 量化分析
    4.4 章節(jié)小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多元非線性制造過程波動(dòng)源識(shí)別模型與方法[J]. 汪邦軍,佘元冠,戴偉,劉宇.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(04)
[2]型號(hào)波動(dòng)管理方法與實(shí)踐[J]. 汪邦軍,任青鉞,耿金鳳.  航空標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量. 2015(06)
[3]基于混合粒子群算法的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配質(zhì)量控制閾優(yōu)化方法[J]. 王小巧,劉明周,葛茂根,馬靖,劉從虎.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[4]基于機(jī)器視覺的機(jī)械產(chǎn)品裝配系統(tǒng)在線作業(yè)方法[J]. 劉明周,馬靖,張淼,趙志彪,楊鐸,王強(qiáng).  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(09)
[5]基于價(jià)值流程圖技術(shù)的離散型制造企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化[J]. 郭信文,謝慶紅,葛紅玉.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2014(09)
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[8]復(fù)雜產(chǎn)品制造精度控制的數(shù)字化方法及其發(fā)展趨勢[J]. 林忠欽,來新民,金隼,王皓,朱利民,陳關(guān)龍.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2013(06)
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碩士論文
[1]汽車零部件裝配過程質(zhì)量控制研究與應(yīng)用[D]. 王藝凱.沈陽大學(xué) 2015
[2]基于精益生產(chǎn)的高斯富公司生產(chǎn)過程質(zhì)量改善研究[D]. 楊愷.燕山大學(xué) 2015
[3]復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品再制造裝配過程在線質(zhì)量控制方法研究[D]. 邢玲玲.合肥工業(yè)大學(xué) 2014
[4]面向MES的機(jī)械產(chǎn)品裝配過程物料配送系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D]. 王漢敏.合肥工業(yè)大學(xué) 2012
[5]熵權(quán)法在房地產(chǎn)投資決策中的應(yīng)用研究[D]. 王永濤.武漢理工大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3046474