大數(shù)據(jù)時代下,世界各主流大數(shù)據(jù)發(fā)展國紛紛制定與出臺了一系列促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策和戰(zhàn)略發(fā)展方針,以更好抓住新工業(yè)革命中大數(shù)據(jù)發(fā)展的契機。國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究也掀起了一陣陣科研熱潮。習(xí)總書記指出數(shù)字經(jīng)濟全球化是大勢所趨,促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合我們的重要任務(wù)。知識技術(shù)密集型的大數(shù)據(jù)企業(yè)作為我國數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)中的一部分重要推動力量,提升大數(shù)據(jù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率對于促進我國數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)質(zhì)量具有重要社會經(jīng)濟意義。為進一步提升我國大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率,本文從技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)部階段視角入手,將大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率劃分為技術(shù)研發(fā)效率和技術(shù)成果商業(yè)化效率兩部分,分別分析兩個階段效率水平,在此基礎(chǔ)上進行整體技術(shù)創(chuàng)新效率評價。在研究方法上,筆者遵循定性研究與定量研究相結(jié)合的原則進行分析,本文首先通過文獻研究和專家訪談法等定性研究方法初步選取大數(shù)據(jù)企業(yè)在技術(shù)研發(fā)階段和技術(shù)成果商業(yè)化階段的各自投入產(chǎn)出指標(biāo),接著從指標(biāo)的相對重要程度角度對初選指標(biāo)進行篩選,從而構(gòu)建出本文的大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系,本文具體采用主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法相結(jié)合的方式選取指標(biāo),在具體指標(biāo)選取方法上,本文集成應(yīng)用熵值法與層... 

【文章來源】：重慶工商大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 外國大數(shù)據(jù)發(fā)展背景
        1.1.2 我國大數(shù)據(jù)發(fā)展背景
    1.2 研究意義及目的
    1.3 文獻綜述
        1.3.1 大數(shù)據(jù)企業(yè)
        1.3.2 技術(shù)創(chuàng)新效率的評價
        1.3.3 技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素
    1.5 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法及創(chuàng)新
2 概念及理論基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念
        2.1.1 大數(shù)據(jù)
        2.1.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)
        2.1.3 技術(shù)創(chuàng)新
        2.1.4 技術(shù)創(chuàng)新效率與技術(shù)創(chuàng)新績效
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 新熊彼特學(xué)派的技術(shù)創(chuàng)新理論
        2.2.2 基于生命周期的企業(yè)成長理論
3 技術(shù)創(chuàng)新效率的測算
    3.1 初步構(gòu)建投入產(chǎn)出評價指標(biāo)體系
        3.1.1 初步構(gòu)建技術(shù)研發(fā)階段的投入產(chǎn)出評價指標(biāo)體系
        3.1.2 初步構(gòu)建技術(shù)成果商業(yè)化階段的投入產(chǎn)出評價指標(biāo)體系
    3.2 樣本選取及數(shù)據(jù)來源
    3.3 基于熵值法和AHP的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系判定
        3.3.1 基于熵值法的投入產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重計算
        3.3.2 基于AHP的投入產(chǎn)出指標(biāo)計算
        3.3.3 確定投入產(chǎn)出評價指標(biāo)體系
    3.4 效率測算方法
        3.4.1 BCC-DEA模型
        3.4.2 Malmquist指數(shù)
    3.5 大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新兩階段效率的測算結(jié)果
        3.5.1 大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新兩階段的靜態(tài)效率測算結(jié)果
        3.5.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新兩階段效率的動態(tài)評價結(jié)果
4 大數(shù)據(jù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的顯著影響因素
    4.1 構(gòu)建Tobit回歸模型
    4.2 解釋變量說明及理論假設(shè)
    4.3 Tobit模型數(shù)據(jù)來源及回歸結(jié)果
5 結(jié)論和建議
參考文獻
致謝
在學(xué)期間發(fā)表論文及參加課題情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Malmquist-DEA法的煤炭企業(yè)安全效率評價及影響因素研究[J]. 孟曉娜,苗成林,孫麗艷,張祥龍.  煤礦安全. 2019(08)
[2]基于DEA-Malmquist模型的湖南省旅游產(chǎn)業(yè)效率時空動態(tài)演化及影響因素[J]. 王兆峰,趙松松.  長江流域資源與環(huán)境. 2019(08)
[3]基于DEA模型的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率綜合測度[J]. 任紅霞.  統(tǒng)計與決策. 2019(06)
[4]大數(shù)據(jù)時代個性化思想政治教育論析[J]. 李懷杰,申小蓉.  思想理論教育. 2019(03)
[5]基于DEA方法的農(nóng)產(chǎn)品電商投入產(chǎn)出效率分析[J]. 年志遠,李寧,魯競夫,趙楊.  統(tǒng)計與決策. 2019(04)
[6]基于兩階段DEA方法的中國商業(yè)銀行效率評價[J]. 段永瑞,景一方,李貴萍.  運籌與管理. 2019(02)
[7]大數(shù)據(jù)時代互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新及風(fēng)險防控[J]. 李薇.  人民論壇. 2019(05)
[8]大數(shù)據(jù)背景下制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的思路與對策研究[J]. 房建奇,沈頌東,亢秀秋.  福建師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(01)
[9]高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率演化及影響因素分析——以中關(guān)村科技園為例[J]. 范超,趙彥云.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2019(01)
[10]大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)科技信息傳遞聯(lián)動機制與對策研究[J]. 劉敏,張鈺欣,張珂?zhèn)?姜會明.  情報科學(xué). 2019(01)



本文編號：3036612