大數(shù)據(jù)時代下,世界各主流大數(shù)據(jù)發(fā)展國紛紛制定與出臺了一系列促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策和戰(zhàn)略發(fā)展方針,以更好抓住新工業(yè)革命中大數(shù)據(jù)發(fā)展的契機。國內外學術界對大數(shù)據(jù)的相關研究也掀起了一陣陣科研熱潮。習總書記指出數(shù)字經(jīng)濟全球化是大勢所趨,促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合我們的重要任務。知識技術密集型的大數(shù)據(jù)企業(yè)作為我國數(shù)字經(jīng)濟建設中的一部分重要推動力量,提升大數(shù)據(jù)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率對于促進我國數(shù)字經(jīng)濟建設質量具有重要社會經(jīng)濟意義。為進一步提升我國大數(shù)據(jù)企業(yè)技術創(chuàng)新效率,本文從技術創(chuàng)新內部階段視角入手,將大數(shù)據(jù)企業(yè)技術創(chuàng)新效率劃分為技術研發(fā)效率和技術成果商業(yè)化效率兩部分,分別分析兩個階段效率水平,在此基礎上進行整體技術創(chuàng)新效率評價。在研究方法上,筆者遵循定性研究與定量研究相結合的原則進行分析,本文首先通過文獻研究和專家訪談法等定性研究方法初步選取大數(shù)據(jù)企業(yè)在技術研發(fā)階段和技術成果商業(yè)化階段的各自投入產(chǎn)出指標,接著從指標的相對重要程度角度對初選指標進行篩選,從而構建出本文的大數(shù)據(jù)企業(yè)技術創(chuàng)新效率評價指標體系,本文具體采用主觀賦權法與客觀賦權法相結合的方式選取指標,在具體指標選取方法上,本文集成應用熵值法與層... 

【文章來源】：重慶工商大學重慶市

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 外國大數(shù)據(jù)發(fā)展背景
        1.1.2 我國大數(shù)據(jù)發(fā)展背景
    1.2 研究意義及目的
    1.3 文獻綜述
        1.3.1 大數(shù)據(jù)企業(yè)
        1.3.2 技術創(chuàng)新效率的評價
        1.3.3 技術創(chuàng)新效率的影響因素
    1.5 研究內容
    1.4 研究方法及創(chuàng)新
2 概念及理論基礎
    2.1 相關概念
        2.1.1 大數(shù)據(jù)
        2.1.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)
        2.1.3 技術創(chuàng)新
        2.1.4 技術創(chuàng)新效率與技術創(chuàng)新績效
    2.2 理論基礎
        2.2.1 新熊彼特學派的技術創(chuàng)新理論
        2.2.2 基于生命周期的企業(yè)成長理論
3 技術創(chuàng)新效率的測算
    3.1 初步構建投入產(chǎn)出評價指標體系
        3.1.1 初步構建技術研發(fā)階段的投入產(chǎn)出評價指標體系
        3.1.2 初步構建技術成果商業(yè)化階段的投入產(chǎn)出評價指標體系
    3.2 樣本選取及數(shù)據(jù)來源
    3.3 基于熵值法和AHP的投入產(chǎn)出指標體系判定
        3.3.1 基于熵值法的投入產(chǎn)出指標權重計算
        3.3.2 基于AHP的投入產(chǎn)出指標計算
        3.3.3 確定投入產(chǎn)出評價指標體系
    3.4 效率測算方法
        3.4.1 BCC-DEA模型
        3.4.2 Malmquist指數(shù)
    3.5 大數(shù)據(jù)企業(yè)技術創(chuàng)新兩階段效率的測算結果
        3.5.1 大數(shù)據(jù)企業(yè)技術創(chuàng)新兩階段的靜態(tài)效率測算結果
        3.5.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)技術創(chuàng)新兩階段效率的動態(tài)評價結果
4 大數(shù)據(jù)企業(yè)技術創(chuàng)新效率的顯著影響因素
    4.1 構建Tobit回歸模型
    4.2 解釋變量說明及理論假設
    4.3 Tobit模型數(shù)據(jù)來源及回歸結果
5 結論和建議
參考文獻
致謝
在學期間發(fā)表論文及參加課題情況


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Malmquist-DEA法的煤炭企業(yè)安全效率評價及影響因素研究[J]. 孟曉娜,苗成林,孫麗艷,張祥龍.  煤礦安全. 2019(08)
[2]基于DEA-Malmquist模型的湖南省旅游產(chǎn)業(yè)效率時空動態(tài)演化及影響因素[J]. 王兆峰,趙松松.  長江流域資源與環(huán)境. 2019(08)
[3]基于DEA模型的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率綜合測度[J]. 任紅霞.  統(tǒng)計與決策. 2019(06)
[4]大數(shù)據(jù)時代個性化思想政治教育論析[J]. 李懷杰,申小蓉.  思想理論教育. 2019(03)
[5]基于DEA方法的農(nóng)產(chǎn)品電商投入產(chǎn)出效率分析[J]. 年志遠,李寧,魯競夫,趙楊.  統(tǒng)計與決策. 2019(04)
[6]基于兩階段DEA方法的中國商業(yè)銀行效率評價[J]. 段永瑞,景一方,李貴萍.  運籌與管理. 2019(02)
[7]大數(shù)據(jù)時代互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新及風險防控[J]. 李薇.  人民論壇. 2019(05)
[8]大數(shù)據(jù)背景下制造業(yè)轉型升級的思路與對策研究[J]. 房建奇,沈頌東,亢秀秋.  福建師范大學學報(哲學社會科學版). 2019(01)
[9]高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率演化及影響因素分析——以中關村科技園為例[J]. 范超,趙彥云.  現(xiàn)代管理科學. 2019(01)
[10]大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)科技信息傳遞聯(lián)動機制與對策研究[J]. 劉敏,張鈺欣,張珂?zhèn)?姜會明.  情報科學. 2019(01)



本文編號：3036612