【摘要】：創(chuàng)新是推動國家經(jīng)濟增長的重要動力,中國要建設(shè)成創(chuàng)新型國家,需要有中國特色的國家創(chuàng)新戰(zhàn)略和國家創(chuàng)新體系。國家大力推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的實施,科技企業(yè)不僅是國家實施大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的重要載體,還是國民經(jīng)濟發(fā)展的有力推動力,是市場經(jīng)濟的構(gòu)造主體。然而就目前我國科技企業(yè)的發(fā)展情況來看,壽命短、融資難、立項難、內(nèi)部治理難、留人難……我國科技企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展之路步履維艱。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,解決信息不對稱問題時出現(xiàn)了新的轉(zhuǎn)機。因此,構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下的科技企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展能力評價體系,以便于有效提升我國科技企業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動升級轉(zhuǎn)型水平。無論是為政府立項決策提供參考,還是為企業(yè)投融資方向提供建議,還是為企業(yè)提高自身創(chuàng)新與發(fā)展能力提供自診斷都顯得尤為必要。企業(yè)不斷發(fā)展并褒有旺盛生命力的關(guān)鍵途徑是提高創(chuàng)新與發(fā)展能力,企業(yè)的創(chuàng)新能力是企業(yè)的核心競爭力,企業(yè)的發(fā)展能力是企業(yè)績效評價的一個重要組成部分。本文在已有文獻資料和專家調(diào)研的基礎(chǔ)上,從運用累積數(shù)據(jù)的角度出發(fā),動態(tài)與靜態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)合同時兼顧指標體系的深度和廣度,從創(chuàng)新過程和創(chuàng)新績效兩個方面采用德爾菲調(diào)查法(Delphi)和專家判斷力權(quán)值賦權(quán)下的層次分析法(AHP),系統(tǒng)解構(gòu)專家群決策下的指標體系取舍與權(quán)重計算,最終得到了完整的企業(yè)創(chuàng)新能力評價模型。論文結(jié)論與我們預(yù)期相符,對于中國國情下的科技企業(yè),不能單單依靠創(chuàng)新績效來判斷企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展能力——在科技企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展能力評價體系中創(chuàng)新過程(50.40%)與創(chuàng)新績效(49.60%)對于企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展能力均十分重要。同時認為企業(yè)家經(jīng)營業(yè)績(7.43%)、企業(yè)治理結(jié)構(gòu)(6.44%)、主營業(yè)務(wù)收入(7.49%),研發(fā)投入強度(7.60%),已授權(quán)專利數(shù)(7.84%)等5個評價指標在測評中占據(jù)比較重要的地位;而技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入(2.46%),銷售收入(2.94%),出口創(chuàng)匯(2.46%),實交稅金(2.78%),未應(yīng)用或停用技術(shù)數(shù)(1.77%)等指標的重要性相對較低。
【圖文】：

圖 1-1 科技企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展能力評價體系構(gòu)建技術(shù)路線圖1.2.4 文章的創(chuàng)新之處文章關(guān)涉的前提與約束有特殊性，效果呈現(xiàn)設(shè)計有先進性；在對現(xiàn)有國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的總結(jié)基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)多年積累的數(shù)據(jù)資料，對創(chuàng)新發(fā)展能力指標的遴選有可操作性，并且取得的結(jié)果也符合現(xiàn)實預(yù)期，也有成熟的運用前景。第一，本研究采用動態(tài)與靜態(tài)相結(jié)合方法，利用企業(yè)多年的累積數(shù)據(jù)，同時兼顧指標體系涉及的深度和廣度構(gòu)建企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展能力評價指標體系。第二，基于專家判斷力權(quán)值賦值的信息處理方法，提高指標權(quán)重的準確度，采用 Delphi 和 AHP 方法系統(tǒng)解構(gòu)專家群決策下的指標體系取舍與權(quán)重計算，得出合理可接受的方案。

社會帶來重大機遇，有望解決因信息不對稱而帶來的博弈、資源浪費等一系列問題。若為每位專家建立檔案，收集并記錄其在科技項目鑒定、企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展能力評價等相關(guān)領(lǐng)域的成就與表現(xiàn)，并給出客觀的描述，那么，當每位專家的檔案數(shù)據(jù)累積到一定程度時，則可以自然建立同行專家數(shù)據(jù)庫。此時，可以根據(jù)專家數(shù)據(jù)庫的記錄情況，，在同行評議等活動中對專家判斷力進行賦權(quán)，從而使得最終結(jié)果更加準確、有效。需要強調(diào)的是，在提取數(shù)據(jù)庫的信息確定專家判斷力權(quán)值時，提取的信息是該專家對正在討論的問題的細分領(lǐng)域下的與其能力相關(guān)的累積數(shù)據(jù)，而非專家在其他領(lǐng)域的成就與權(quán)威。然而在本文研究之時，滿足需求的數(shù)據(jù)沒能得到，因此，考慮采用根據(jù)專家在問卷調(diào)查中所表現(xiàn)出的邏輯性的強弱來對其判斷力賦權(quán)的方法來增強最終結(jié)果的準確性和有效性。4.1 問卷收集及整理4.1.1 問卷設(shè)計收集
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F276.44;F273.1

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本文編號：2597932