【摘要】：研究按訂單生產(chǎn)(make to order,MTO)模式下隨機(jī)訂單的準(zhǔn)入策略.本文提出的準(zhǔn)入決策方法分為兩步,首先在考慮隨機(jī)訂單的不同屬性基礎(chǔ)上,采用TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)方法計(jì)算新到訂單與理想訂單的接近程度,以此作為訂單的綜合收益,從而對(duì)新訂單進(jìn)行分層排序;其次采用MDP(Markov decision process)模型分別計(jì)算接受和拒絕訂單的期望收益,從而決定是否接受該訂單.研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)市場(chǎng)需求接近或大于產(chǎn)能時(shí),企業(yè)可從訂單分層中獲益;反之,市場(chǎng)需求顯著小于產(chǎn)能時(shí),分層不會(huì)帶來額外收益.企業(yè)分層收益隨需求增加或產(chǎn)能減少而遞增,且與生產(chǎn)前置期呈倒U型關(guān)系.數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn),訂單分層越精細(xì),收益越大,且分層數(shù)約為需求與企業(yè)產(chǎn)能的比值時(shí),訂單分層收益接近最大值.
【圖文】：

許搶占．在持續(xù)經(jīng)營(yíng)過程中，客戶獨(dú)立地、隨機(jī)地下單，企業(yè)接到訂單后需立即決定是否接受該訂單．本文為企業(yè)建立一個(gè)訂單準(zhǔn)入決策結(jié)構(gòu)(如圖1)，當(dāng)訂單進(jìn)入后，該決策結(jié)構(gòu)分為四步．首先，對(duì)訂單做初步評(píng)價(jià)．初步判斷訂單是否值得接受，需要主要考慮完成訂單所需要資源是否可獲得、該訂單是否能盈利等．如果不能通過初步檢驗(yàn)，如資源難以獲得、工藝過于復(fù)雜、訂單的成本高于收益等，說明企業(yè)無法從該訂單中獲利，那么應(yīng)該拒絕新到訂單;否則，進(jìn)入下一步．圖1訂單準(zhǔn)入策略流程圖Fig．1Theflowdiagramoforderadmissionstrategy其次，對(duì)通過初步評(píng)價(jià)的訂單．根據(jù)訂單屬性，如產(chǎn)能占用時(shí)間、生產(chǎn)前置期、資源可獲得性、收益大小和客戶重要程度等［13，26］，采取TOPSIS方法計(jì)算新到訂單與理想訂單的距離并進(jìn)行分層．再次，對(duì)分層過的新到訂單，根據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)的設(shè)置，采用MDP模型計(jì)算接受和拒絕訂單的期望收益．如果生產(chǎn)線只用于生產(chǎn)MTO產(chǎn)品時(shí)，當(dāng)訂單不可積壓時(shí)，使用模型1，當(dāng)訂單可積壓時(shí)，使用模型2;如果生產(chǎn)線可以在MTO和其它生產(chǎn)模式之間轉(zhuǎn)化且生產(chǎn)時(shí)間服從相同分布時(shí)，使用模型3．最后，根據(jù)MDP模型的計(jì)算結(jié)果，確定訂單是否值得接受．1．2MTO訂單排序分層生產(chǎn)企業(yè)根據(jù)當(dāng)前資源、生產(chǎn)系統(tǒng)等特點(diǎn)向客戶提供可供選擇的產(chǎn)品類別，客戶綜合生產(chǎn)企業(yè)信息及自身需求向生產(chǎn)企業(yè)下單．企業(yè)首先對(duì)所有客戶的歷史MTO訂單進(jìn)行排序，以判斷新進(jìn)MTO訂單的收益性，其中MTO訂單篩選排序過程使用TOPSIS方法．TOPSIS法是對(duì)有限評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的方法，是對(duì)現(xiàn)有對(duì)象的相對(duì)優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法．訂單對(duì)生產(chǎn)企業(yè)的價(jià)值受其多方面屬性影響，不妨假設(shè)訂單屬性分別為C1，C2，…，CZ，初始訂單或之?

(a)(b)圖2訂單層數(shù)對(duì)企業(yè)平均收益的影響Fig．2Theimpactoforderlevelontheaverageincomeoftheenterprise2．2產(chǎn)能變動(dòng)對(duì)訂單準(zhǔn)入策略的影響生產(chǎn)線總數(shù)和生產(chǎn)率都是對(duì)企業(yè)產(chǎn)能造成影響，且二者影響相似，因而在此處只分析生產(chǎn)率變動(dòng)對(duì)企業(yè)決策及收益的影響．圖3為單條生產(chǎn)線的生產(chǎn)率變動(dòng)對(duì)訂單準(zhǔn)入策略的影響，圖中除生產(chǎn)率外，其它變量與2．1設(shè)置相同．圖3(a)中縱坐標(biāo)為新訂單進(jìn)入時(shí)企業(yè)原有訂單量，四條線分別為企業(yè)對(duì)不同類型的訂單接受和拒絕的分界線，當(dāng)原有訂單量在新訂單類別k的線下，則接受該類訂單，否則，拒絕該類訂單．圖3(b)中縱坐標(biāo)為訂單分類相比不分類提高的收入百分比，由于訂單量大于10之后，收益提高比趨于穩(wěn)定且大于0，因而只取訂單量在10以內(nèi)的平均收益做對(duì)比分析．從圖3(a)中可以看出，總的來說，需求固定時(shí)，隨著生產(chǎn)率的增加，企業(yè)可以積壓的訂單量越多．從各層訂單來看，收益高的訂單比收益低的訂單更可能被接受，并存在嚴(yán)格的序列關(guān)系．此外，無論訂單是否分層，訂單積壓到一定量之后訂單都會(huì)被拒絕．分析圖3(b)中可知，訂單分層帶來的額外收益會(huì)隨著生產(chǎn)率的提高而降低，，當(dāng)生產(chǎn)率足夠大時(shí)，使得產(chǎn)能約為需求率的兩倍時(shí)，訂單分層增加的收益基本為0．(a)(b)圖3生產(chǎn)率對(duì)企業(yè)決策及收益對(duì)比的影響Fig．3Theimpactofproductivityonbusinessadmissionstrategyandincomecomparison—58—管理科學(xué)學(xué)報(bào)2017年8月


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