【摘要】：近年來(lái),各行業(yè)被曝光的產(chǎn)品傷害危機(jī)事件層出不窮,事件一旦發(fā)生極易對(duì)產(chǎn)品品牌以及企業(yè)聲譽(yù)造成巨大的損害。本論文以此為背景探究危機(jī)后企業(yè)網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)與消費(fèi)者信任修復(fù)效果間的關(guān)系,通過(guò)實(shí)證分析驗(yàn)證了企業(yè)在產(chǎn)品傷害危機(jī)事件后與消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)將顯著提升信任修復(fù)的效果,同時(shí)驗(yàn)證了消費(fèi)者感知的負(fù)面情緒及風(fēng)險(xiǎn)程度在上述關(guān)系中的中介作用,分析了產(chǎn)品傷害危機(jī)類型在網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)對(duì)信任修復(fù)效果的調(diào)節(jié)作用。論文的研究為企業(yè)應(yīng)對(duì)產(chǎn)品傷害危機(jī)提供了有效的解決途徑。
【圖文】：

以上，，各變量及題項(xiàng)Bartlett球形檢驗(yàn)值均有很好的顯著性，KMO檢驗(yàn)值均在0．8以上，可以繼續(xù)模型的驗(yàn)證。3結(jié)構(gòu)方程模型及驗(yàn)證3．1模型驗(yàn)證分析假設(shè)檢驗(yàn)的部分通過(guò)Amos軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，整體模型的擬合效果以及路徑系數(shù)分別如表1以及圖1所示。圖1結(jié)構(gòu)方程路徑圖表1總體模型擬合指標(biāo)表CMINDFCMIN/DFＲMＲGFINFINNFICFIＲMSEA＜5＜0．05＞0．9＞0．9＞0．9＞0．9＜0．08527．7051992．6520．0700．9070．9010．9250．9360．060如表1所示，CMIN/DF結(jié)果為2．652，NFI、NNFI、GFI、CFI指標(biāo)值均大于0．9，ＲMＲ、ＲMSEA值小于0．08。由圖1可知，模型中各條路徑效果都比較顯著，即說(shuō)明除中介、調(diào)節(jié)作用外的假設(shè)都得到了比較好的驗(yàn)證。3．2中介效應(yīng)驗(yàn)證分別構(gòu)建以消費(fèi)者的感知風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面情緒為中介變量的結(jié)構(gòu)方程模型，驗(yàn)證其中介作用，得到的結(jié)果如表2及表3所示。由表中路徑系數(shù)可知，感知風(fēng)險(xiǎn)在企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)對(duì)信任的修復(fù)效果的影響中起部分中介作用，假設(shè)6得到驗(yàn)證。而網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)也能夠有效地緩和危機(jī)后消費(fèi)者的負(fù)面情緒，負(fù)面情緒在企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者信任的修復(fù)效果的影響中起部分中介作用，假設(shè)7得到驗(yàn)證。表2感知風(fēng)險(xiǎn)中介模型路徑系數(shù)表路徑EstimaStetandardizedEstimateS．E．C．Ｒ．PBＲ←NＲ0．7100．6180．1076．628＊＊＊PＲ←NＲ0．765－0．6170．1027．473＊＊＊BＲ←PＲ←NＲ0．2790．2760．0843．318＊＊＊表3負(fù)面情緒中介模型路徑系數(shù)表路徑EstimaStetandardizedEstimateS．E．C．Ｒ．PBＲ←NＲ0．7100．6180．1076．628＊＊＊N←NＲ0．3710．1070．1193．1100．002BＲ←N←NＲ0．6760．5490．0986．883＊＊＊3．3調(diào)節(jié)效應(yīng)的驗(yàn)證在本研究中，通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型多組分析的方法來(lái)驗(yàn)?

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本文編號(hào)：2527174