【摘要】：文章利用支持向量機進行財務危機模型類別化設定及樣本類別化訓練,獲得基于SVM的財務危機在風險程度差異化基礎上的檢驗樣本,由對應的檢驗樣本形成分類別預警。研究基于風險預測類別化的線性轉化獲得各類型層的訓練樣本支持向量,并向樣本集進行基于遺傳算法粗糙集屬性約簡的決策知識表達系統(tǒng)預測層級化處理和最小二乘SVM(LS-SVM)的財務危機預測。
[Abstract]:......
【作者單位】： 廣東外語外貿(mào)大學國際商務英語學院;
【基金】：國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體項目(41121001;41273010)
【分類號】：F275

【共引文獻】

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10 徐文嫻;趙從舉;朱敏捷;吳U嗕，

本文編號：2490104