【摘要】：對上市企業(yè)柔性財(cái)務(wù)融資進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測,可以提高企業(yè)財(cái)務(wù)安全系數(shù)。進(jìn)行柔性財(cái)務(wù)融資預(yù)測時,應(yīng)獲取柔性財(cái)務(wù)融資關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)的指標(biāo),建立融資預(yù)算訓(xùn)練矩陣,對訓(xùn)練矩陣參數(shù)組合進(jìn)行尋優(yōu)完成預(yù)測,但是傳統(tǒng)方法主要依靠實(shí)際的企業(yè)現(xiàn)金流動情況進(jìn)行預(yù)測,但不能對柔性財(cái)務(wù)融資關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)的指標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確描述,無法對融資預(yù)算訓(xùn)練矩陣進(jìn)行尋優(yōu),導(dǎo)致建模不準(zhǔn)確的問題。提出基于灰色關(guān)聯(lián)度的上市企業(yè)柔性財(cái)務(wù)融資預(yù)測模型。先融合于灰色關(guān)聯(lián)度理論獲取與柔性財(cái)務(wù)融資關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)的指標(biāo),借鑒LSSVM理論建立柔性財(cái)務(wù)融資預(yù)算訓(xùn)練矩陣,采用模式搜索原理對LSSVM預(yù)算訓(xùn)練矩陣參數(shù)組合進(jìn)行尋優(yōu),獲取最優(yōu)訓(xùn)練預(yù)算矩陣的預(yù)算值與驗(yàn)證樣本的均方根誤差,將擬合誤差序列作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),建立上市企業(yè)柔性財(cái)務(wù)融資預(yù)測模型。仿真結(jié)果證明,所提模型預(yù)算結(jié)果較為精確,為國內(nèi)企業(yè)融資決策提供了重要的依據(jù)。
[Abstract]:Accurate prediction of flexible financial financing of listed enterprises can improve the financial safety factor of enterprises. In the prediction of flexible financial financing, we should obtain the index of strong correlation degree of flexible financial financing, establish the training matrix of financing budget, and optimize the parameter combination of training matrix to complete the prediction. But the traditional method mainly depends on the actual enterprise cash flow forecast, but can not accurately describe the flexible financial financing related index, can not optimize the financing budget training matrix. The problem of inaccurate modeling. This paper presents a forecasting model of flexible financial financing for listed enterprises based on grey correlation degree. Firstly, it is combined with the grey correlation degree theory to obtain the index of strong correlation degree of flexible financial financing, and the LSSVM theory is used to establish the flexible financial financing budget training matrix, and the parameter combination of LSSVM budget training matrix is optimized by mode search principle. The estimation value of the optimal training budget matrix and the root-mean-square error of the verification sample are obtained. The fitting error sequence is taken as the training data to establish the flexible financial financing prediction model of listed enterprises. The simulation results show that the proposed model is accurate and provides an important basis for domestic enterprises to make financing decisions.
【作者單位】： 青島濱海學(xué)院會計(jì)學(xué)院;
【分類號】：F275

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2406810