【摘要】：伴隨著Web2.0的普及和社會(huì)化媒體的快速發(fā)展,社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)無處不在,人與人之間的信息傳輸與溝通越來越便利,社會(huì)聯(lián)系越來越密切、頻繁。為了達(dá)到某種目的或者完成某種任務(wù)而進(jìn)行的有意識(shí)、有選擇的決策活動(dòng)廣泛存在于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理等各個(gè)領(lǐng)域中。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,信息量急劇膨脹、社會(huì)分工越來越專業(yè),由多個(gè)決策者共同參與制定決策過程的群決策問題越來越多;并且隨著自然和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,群決策問題呈現(xiàn)出由小規(guī)模群體決策向復(fù)雜大規(guī)模群體決策轉(zhuǎn)變的趨勢。目前對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的群體決策特別是大規(guī)模復(fù)雜群體決策的研究相對(duì)較少,研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的復(fù)雜群決策問題,既符合現(xiàn)實(shí)決策的需要,又可以進(jìn)一步完善和發(fā)展群決策理論。本文在系統(tǒng)地分析傳統(tǒng)群體決策范式的基礎(chǔ)上,以基于模糊判斷矩陣的群體決策方法為切入點(diǎn),結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)技術(shù)和方法,研究研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的復(fù)雜群決策問題,并且將研究結(jié)果應(yīng)用到商務(wù)推薦當(dāng)中。具體研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.基于信任關(guān)系理論,提出考慮決策者之間信任關(guān)系的群體模糊判斷矩陣決策方法。(1)根據(jù)信任/非信任關(guān)系的傳遞與集成,提出了殘缺模糊判斷矩陣的補(bǔ)全方法。(2)研究了補(bǔ)全后的判斷矩陣的互補(bǔ)性與可接受一致性。(3)定義了基于信任關(guān)系的群體判斷矩陣,在此基礎(chǔ)上,研究了群體決策專家的共識(shí)性,提出了可行的群體滿意共識(shí)性調(diào)整算法。上述研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于:一方面,將決策個(gè)體之間的信任/非信任關(guān)系融入到殘缺模糊判斷矩陣的補(bǔ)全方法,提供了一種有別于構(gòu)建數(shù)學(xué)模型進(jìn)行補(bǔ)全的新視角并且符合實(shí)際決策情形;另一方面,提出的考慮信任關(guān)系的群體滿意共識(shí)性調(diào)整算法,在較大程度上避免了原始判斷信息的丟失。2.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論,研究了考慮決策個(gè)體之間的鄰接關(guān)系的群體模糊判斷矩陣決策方法。(1)根據(jù)決策個(gè)體的殘缺模糊判斷矩陣,定義了決策個(gè)體之間的相似程度;根據(jù)決策個(gè)體之間的鄰接關(guān)系,定義決策個(gè)體之間的“熟悉程度”;再根據(jù)相似程度和熟悉程度,提出殘缺模糊判斷矩陣的補(bǔ)全方法,并對(duì)補(bǔ)全后的模糊判斷矩陣進(jìn)行一致性分析和調(diào)整。(2)根據(jù)決策個(gè)體之間的熟悉程度,來定義決策個(gè)體的“影響力”;使用IOWA算子定義基于決策個(gè)體影響力的群體判斷矩陣。(3)提出可視化交互滿意群體共識(shí)調(diào)整算法,并且證明調(diào)整算法的收斂性質(zhì)。上述研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于:一方面,為模糊殘缺判斷矩陣的補(bǔ)全提供一種符合實(shí)際決策情況的方法;另一方面,提出可視化的基于決策個(gè)體影響力的滿意共識(shí)調(diào)整算法,不僅考慮決策者的重要社會(huì)特征,而且可以更加直觀地呈現(xiàn)群體滿意共識(shí)性調(diào)整過程。3.基于社區(qū)分析理論,研究了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,決策個(gè)體判斷信息以殘缺模糊判斷矩陣形式給出的復(fù)雜大規(guī)模群體決策問題。(1)根據(jù)決策個(gè)體之間的相似性程度和在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的接近程度,定義決策個(gè)體之間的聚集程度;在此基礎(chǔ)上,提出基于模糊等價(jià)矩陣聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法;根據(jù)群體接近中心度測量方法,確定劃分所得到的聚集的重要性權(quán)重。(2)根據(jù)社區(qū)劃分結(jié)果,提出了基于決策個(gè)體之間的聚集程度的殘缺模糊判斷矩陣的補(bǔ)全方法,并對(duì)補(bǔ)全后的模糊判斷矩陣進(jìn)行一致性分析和調(diào)整。(3)對(duì)于進(jìn)行社區(qū)劃分后的得到的不同聚集內(nèi)部的決策個(gè)體進(jìn)行加權(quán),得到聚集判斷矩陣;再將聚集判斷矩陣進(jìn)行加權(quán),得到群體判斷矩陣,并定義聚集共識(shí)指標(biāo);在此基礎(chǔ)上,提出兩階段的交互聚集共識(shí)模型,并且證明其收斂性。上述研究的創(chuàng)新點(diǎn)在于:一方面,為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大規(guī)模殘缺模糊判斷矩陣的補(bǔ)全提供一種有效且符合實(shí)際決策情形的補(bǔ)全方法;另一方面,將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的復(fù)雜大規(guī)模決策的群體共識(shí)性問題在劃分的社區(qū)級(jí)別進(jìn)行探討,并提出兩階段交互共識(shí)模型,提高了群體決策的效率。4.研究了考慮社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的群體模糊判斷矩陣決策流程和實(shí)際應(yīng)用情況。(1)提出了考慮決策個(gè)體之間信任關(guān)系的群體模糊判斷矩陣決策方法的流程步驟,并用算例說明其有效性。(2)提出了考慮決策個(gè)體之間鄰接關(guān)系的群體模糊判斷矩陣決策方法的決策流程,并應(yīng)用到廠址選址的決策當(dāng)中。(3)提出了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下基于社區(qū)分析的大規(guī)模群體模糊判斷矩陣的決策流程,并應(yīng)用到柔性制造系統(tǒng)的選擇決策當(dāng)中。(4)特別地,將基于社區(qū)分析的大規(guī)模群體模糊判斷矩陣的決策方法用于外賣020平臺(tái)的智能服務(wù)推薦當(dāng)中。本文根據(jù)決策者之間的社會(huì)特征與決策規(guī)模的大小的不同,提出相應(yīng)的決策流程,以適應(yīng)不同決策環(huán)境的需要。本文所提出的方法都在群決策問題當(dāng)中得到了應(yīng)用。相關(guān)研究成果在理論層面上可以進(jìn)一步豐富和完善基于模糊判斷矩陣的群體決策方法;在應(yīng)用層面上可以為在線商務(wù)的服務(wù)推薦提供新的工具與方法。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F724.6;F274

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2384070