發(fā)布時(shí)間：2018-10-05 14:50

【摘要】：針對(duì)企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)不服從正態(tài)分布的非參數(shù)特征問題,構(gòu)建了微型企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選模型。具體而言:利用基于Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)與Moses方差檢驗(yàn)的組合模型雙重篩選顯著區(qū)別違約狀態(tài)的微型企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo),該做法反映了將分布中心與離散程度兩個(gè)分布特征進(jìn)行組合來(lái)篩選指標(biāo)的思路;通過(guò)將Kendall秩相關(guān)檢驗(yàn)與Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)相結(jié)合,構(gòu)建信息重復(fù)指標(biāo)篩選模型,該做法反映了保留最顯著區(qū)別違約狀態(tài)指標(biāo)的篩選思路。最后構(gòu)建了包括22個(gè)指標(biāo)的微型企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
[Abstract]:Aiming at the nonparametric characteristics of enterprise credit evaluation index under normal distribution, a screening model of micro-enterprise credit evaluation index is constructed. In particular, the combination model based on Brown-Mood median test and Moses variance test is used to screen credit evaluation indexes of micro-enterprises that distinguish the default state significantly. This method reflects the idea of combining the distribution center and the discrete degree to select the index, and constructs the information repetition index screening model by combining the Kendall rank correlation test with the Brown-Mood median test. This practice reflects the idea of retaining the most significant distinction between default state indicators. Finally, the credit evaluation index system of micro-enterprises including 22 indexes is constructed.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目“基于小樣本的內(nèi)蒙古微型企業(yè)的信用評(píng)價(jià)研究”(2015M582754XB) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于違約狀態(tài)判別的內(nèi)蒙古微型企業(yè)的信用評(píng)價(jià)模型研究”(2016MS0714)
【分類號(hào)】：F276.3

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本文編號(hào)：2253802