本文選題：產(chǎn)品質(zhì)量保證 + 二維質(zhì)保產(chǎn)品��； 參考：《天津大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：隨著市場競爭的加劇以及消費(fèi)者自我保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng),制造企業(yè)的競爭重點(diǎn)已經(jīng)逐漸從單純的產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格等因素轉(zhuǎn)向了成本、質(zhì)量與可靠性、產(chǎn)品質(zhì)量保證服務(wù)等因素上來。本文以典型的二維質(zhì)保產(chǎn)品-挖掘機(jī)產(chǎn)品為例,對產(chǎn)品質(zhì)保索賠預(yù)測以及質(zhì)保策略設(shè)計(jì)分別進(jìn)行了研究。第一,完全維修與最小維修下二維質(zhì)保產(chǎn)品索賠預(yù)測。產(chǎn)品的質(zhì)保索賠預(yù)測是質(zhì)保其他領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)。文中分別構(gòu)建了完全維修和最小維修下的質(zhì)保索賠預(yù)測模型,探討了產(chǎn)品壽命與累計(jì)使用度對二維質(zhì)保產(chǎn)品可靠性的共同影響,利用仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了模型驗(yàn)證。研究結(jié)果表明,上述兩種模型具有良好的預(yù)測精度。第二,不完全維修下二維質(zhì)保產(chǎn)品索賠預(yù)測。失效產(chǎn)品在經(jīng)歷不同的維修方式后,會(huì)表現(xiàn)出不同的隨機(jī)過程。本文構(gòu)建了不完全維修下的質(zhì)保索賠預(yù)測模型,探討了消費(fèi)者使用率對產(chǎn)品可靠性及預(yù)測模型的影響,利用國內(nèi)挖掘機(jī)廠商提供的真實(shí)索賠數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了驗(yàn)證。在實(shí)驗(yàn)中,分別選取了低、中、高三種使用率情況下的數(shù)據(jù),來驗(yàn)證消費(fèi)者使用率對索賠預(yù)測模型的影響。研究結(jié)果表明,考慮消費(fèi)者使用率的預(yù)測模型的預(yù)測值表現(xiàn)出了與真實(shí)數(shù)據(jù)良好的擬合。第三,二維質(zhì)保新產(chǎn)品的索賠預(yù)測。本文構(gòu)建了新產(chǎn)品的索賠預(yù)測模型。然后,利用兩階段算法來預(yù)測新產(chǎn)品的質(zhì)保索賠數(shù)并探討了消費(fèi)者使用率對新產(chǎn)品索賠預(yù)測模型的影響。最后,利用仿真技術(shù)對模型進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明,考慮使用率的模型的預(yù)測精度高于名義使用率下模型的預(yù)測精度。第四,二維質(zhì)保產(chǎn)品維修策略設(shè)計(jì)。本文以制造商的質(zhì)保服務(wù)成本最低為目標(biāo),構(gòu)建了基礎(chǔ)質(zhì)保范圍內(nèi)的期望質(zhì)保服務(wù)成本模型,并利用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型得到了最優(yōu)的預(yù)防性維修次數(shù)和維修程度。利用仿真技術(shù)對模型進(jìn)行驗(yàn)證和參數(shù)的敏感性分析。研究結(jié)果表明,該成本優(yōu)化模型可以有效的降低制造商的質(zhì)保服務(wù)成本,為制造商質(zhì)保服務(wù)策略的制定提供決策支持。
[Abstract]:With the intensification of market competition and the enhancement of consumers' self-protection consciousness, the competition focus of manufacturing enterprises has gradually shifted from pure product quality, price and other factors to cost, quality and reliability. Product quality assurance service and other factors come up. In this paper, a typical two-dimensional quality assurance product, excavator product, is taken as an example to study the prediction of product quality assurance claim and the design of quality assurance strategy. First, full maintenance and minimum maintenance under two-dimensional warranty product claims prediction. The prediction of product claim is the basis of other fields of QAQ. In this paper, the prediction models of quality assurance claim under complete maintenance and minimum maintenance are constructed, and the effects of product life and cumulative usage on the reliability of two-dimensional quality assurance are discussed, and the model is verified by simulation experiments. The results show that the two models have good prediction accuracy. Second, two-dimensional quality assurance product claim forecast under incomplete maintenance. Failure products will exhibit different stochastic processes after different maintenance modes. In this paper, the prediction model of quality assurance claim under incomplete maintenance is constructed, and the influence of consumer utilization rate on product reliability and prediction model is discussed. The model is verified by the real claim data provided by domestic excavator manufacturers. In the experiment, the data of low, middle and high utilization rate were selected to verify the influence of consumer usage on claim prediction model. The results show that the predicted values of the model, which takes into account the consumer utilization rate, fit well with the real data. Third, two-dimensional quality assurance of the new product claims forecast. In this paper, a new product claim prediction model is constructed. Then, the two-stage algorithm is used to predict the number of claims for new products and the influence of consumer utilization rate on the prediction model of new product claims is discussed. Finally, the simulation technology is used to verify the model. The results show that the prediction accuracy of the model considering the utilization rate is higher than that of the model with nominal utilization rate. Fourth, two-dimensional quality assurance product maintenance strategy design. Aiming at the lowest cost of quality assurance service of manufacturer, this paper constructs a model of expected quality assurance service cost within the scope of basic quality assurance, and obtains the optimal preventive maintenance times and maintenance degree by using mathematical programming model. The simulation technology is used to verify the model and the sensitivity analysis of the parameters. The results show that the cost optimization model can effectively reduce the cost of quality assurance services of manufacturers and provide decision support for the policy making of quality assurance services of manufacturers.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F273.2

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本文編號(hào)：2085092