本文選題：無線云計(jì)算 + 能量受限　； 參考：《電子與信息學(xué)報》2017年05期

【摘要】：該文在無線云條件下提出一種能量受限的聯(lián)合動態(tài)調(diào)度和動態(tài)定價算法。構(gòu)造了包括能量限制和流量限制的李雅普諾夫函數(shù),把多個約束條件下的長期利潤優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為最小化李雅普諾夫偏移和罰函數(shù)加權(quán),保證了電力公司對云服務(wù)運(yùn)營商的有限能量要求以及云用戶對業(yè)務(wù)流量的要求,并且使云服務(wù)運(yùn)營商的長期利潤得到優(yōu)化。
[Abstract]:In this paper, an energy constrained joint dynamic scheduling and dynamic pricing algorithm is proposed under wireless cloud conditions. The Lyapunov function including energy limitation and flow limitation is constructed. The optimization problem of long-term profit under multiple constraints is transformed into minimization of Lyapunov migration and weighted penalty function. It ensures the limited energy requirements of cloud service operators and the requirements of cloud users' traffic, and optimizes the long-term profits of cloud service operators.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)寬帶無線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271235) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目~~
【分類號】：F426.61;F274

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本文編號：1917093